Autor: red. Wojciech Sikora
ISBN: 978-83-208-1743-0
Ilość stron: 376
Data wydania: 2008
We współczesnej gospodarce przy podejmowaniu decyzji wykorzystywane są metody statystyczno-matematyczne. W podręczniku przedstawiono m.in. liczne przykłady zastosowań programowania liniowego, wielokryterialnego, nieliniowego, dyskretnego i dynamicznego.
Sporo uwagi poświęcono też metodom heurystycznym, sieciom neuronowym, drzewom decyzyjnym, zarządzaniu zapasami. Osobne rozdziały poświęcone zostały omówieniu programowania w warunkach niepewności i w warunkach ryzyka.
Rozdziały:
Rozdział 1. Optymalizacja liniowa 1.1. Modelowanie problemów decyzyjnych 1.2. Przykłady liniowych zadań decyzyjnych 1.3. Postacie zadań programowania liniowego 1.4. Dualność 1.5. Metoda geometryczna 1.6. Metoda simpleks 1.7. Analiza postoptymalizacyjna
Rozdział 2. Zagadnienia transportowe 2.1. Zamknięte zagadnienie transportowe 2.2. Metoda potencjałów dla zamkniętego zagadnienia transportowego 2.3. Zagadnienie pośrednika 2.4. Zagadnienie transportowe z ograniczoną przepustowością tras 2.5. Zagadnienie transportowe z kryterium czasu
Rozdział 3. Przepływy w sieciach 3.1. Sieci 3.2. Zagadnienie maksymalnego przepływu 3.3. Zagadnienie najkrótszej drogi 3.4. Zagadnienie przepływu o minimalnym koszcie
Rozdział 4. Optymalizacja wielokryterialna 4.1. Matematyczny model sytuacji decyzyjnej w przypadku istnienia wielu kryteriów oceny 4.2. Optymalność w programowaniu wielokryterialnym 4.3. Postępowanie w przypadku nieporównywalności decyzji 4.4. Liniowe problemy wielokryterialnego podejmowania decyzji
Rozdział 5. Programowanie nieliniowe 5.1. Wprowadzenie 5.2. Własności problemów programowania nieliniowego 5.3. Klasyfikacja problemów programowania nieliniowego 5.4. Problem Kuhna-Tuckera 5.5. Algorytmy wyznaczania ekstremum lokalnego 5.6. Wybrane problemy programowania nieliniowego sprowadzalne do problemu programowania liniowego
Rozdział 6. Programowanie dynamiczne 6.1. Istota programowania dynamicznego. Zasada optymalności Bellmana 142 6.2. Zagadnienie optymalnego rozdziału zasobu
Rozdział 7. Analiza sieciowa przedsięwzięć 7.1. Sieciowe modele przedsięwzięć 7.2. Metoda ścieżki krytycznej 7.3. Technika oceny i kontroli programu 7.4. Analiza czasowo-kosztowa 7.5. Analiza zasobowa
Rozdział 8. Optymalizacja dyskretna 8.1. Wprowadzenie 8.2. Zagadnienie przydziału 8.3. Zagadnienie lokalizacji produkcji 8.4. Zagadnienie wyznaczania harmonogramu realizacji prac 8.5. Zagadnienie komiwojażera 8.6. Zagadnienie rozwózki 8.7. Idea metody podziału i ograniczeń 8.8. Metoda podziału i ograniczeń dla zadania PCL 8.9. Algorytm Little'a dla zagadnienia komiwojażera 8.10. Algorytm Johnsona dla ustalenia kolejności obróbki detali
Rozdział 9. Programowanie w warunkach ryzyka 9.1. Wprowadzenie 9.2. Zagadnienie ogrodnika - ryzyko decyzji 9.3. Zagadnienie gazeciarza 9.4. Zagadnienie ustalania optymalnej liczby części zamiennych 9.5. Systemy masowej obsługi
Rozdział 10. Drzewa decyzyjne 10.1. Wprowadzenie 10.2. Struktura drzew decyzyjnych 10.3. Maksymalizacja oczekiwanej korzyści (minimalizacja oczekiwanego kosztu) 10.4. Decyzje sekwencyjne w warunkach niepewności 10.5. Problem pozyskania dodatkowej informacji 10.6. Maksymalizacja oczekiwanej użyteczności
Rozdział 11. Programowanie w warunkach niepewności 11.1. Wprowadzenie 11.2. Gry z naturą 11.3. Elementy teorii gier
Rozdział 12. Zarządzanie zapasami 12.1. Koszty zapasów 12.2. Klasyczny model EOQ i jego rozszerzenia 12.3. Polityka zamawiania w przypadku zapotrzebowania zmiennego w czasie
Rozdział 13. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych 13.1. Wprowadzenie 13.2. Pomiar zysku i ryzyka inwestycji w papiery wartościowe 13.3. Portfel papierów wartościowych 13.4. Kryteria wyboru optymalnego portfela 13.5. Krótka sprzedaż jako przykładowe rozwinięcie analizy portfelowej
Rozdział 14. Sztuczne sieci neuronowe 14.1. Wprowadzenie 14.2. Budowa sztucznej sieci neuronowej 14.3. Uczenie sieci neuronowej 14.4. Praktyczne aspekty stosowania sieci neuronowych
Rozdział 15. Metody heurystyczne 15.1. Wprowadzenie 15.2. Heurystyki lokalnych poszukiwań 15.3. Algorytmy mrówkowe 15.4. Algorytmy genetyczne
Badania operacyjne --- Pozycja niedostępna.---
|