Poznaj tajniki T-SQL, aby poradzić sobie z najtrudniejszymi zapytaniami i problemami dostrajania wydajności.

Wyciśnij maksymalną wydajność i efektywność z każdego tworzonego zapytania T-SQL. Czterech wiodących ekspertów prezentuje pogłębiony przegląd wewnętrznej architektury T SQL i zaawansowane, praktyczne techniki optymalizowania reaktywności i zużycia zasobów. Dzięki właściwemu rozumieniu języka i jego podstaw autorzy przedstawiają unikatowe rozwiązania, tworzone i dostrajane przez lata. Cały kod i prezentowane techniki zostały w pełni zaktualizowane, aby od-zwierciedlić nowe usprawnienia T-SQL dostępne w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012.

Twórz szybszy i wydajniejszy kod T-SQL:
• Przejdź od programowania proceduralnego do języka zbiorów i logiki
• Doskonal wydajną metodologię dostrajania zapytań
• Oceniaj złożoność algorytmiczną, by móc przewidzieć wydajność rozwiązania
• Porównaj techniki agregowania danych, łącznie z nową koncepcją grupowania zbiorów
• Wydajnie realizuj analizy danych
• Wydobądź wszystko z zoptymalizowanych narzędzi masowego importowania danych
• Uniknij pułapek prowadzących do wadliwego, wolno wykonywanego kodu
• Twórz zoptymalizowane zapytania statystyczne bez dodatkowego oprogramowania
• Użyj obiektów programowalnych do  przyśpieszenia zapytań
• Wykorzystaj ulepszenia wydajności w zapytaniach OLTP
• Opanuj użyteczne i eleganckie podejście do manipulowania grafami

Przykłady kodu dostępne są do pobrania pod adresem tsql.solidq.com/books/tq3

O tej książce:
• Dla doświadczonych praktyków T-SQL
• Obejmuje zaktualizowaną tematykę książek Microsoft SQL Server 2008 od środka: Zapytania w języku T-SQL  oraz Programowanie w języku T-SQL
• Wyjaśnia wiele zagadnień egzaminacyjnych dla certyfikacji MCSE 70-464 oraz MCSA/MCSE 70-461

Itzik Ben-Gan, SQL Server MVP od roku 1999, współtwórca SolidQ oraz cyków szkoleniowych Advanced T-SQL ­Querying, Programming and Tuning oraz T-SQL Fundamentals courses. Prowadzi wiele szkoleń na temat T-SQL i wykładów na konferencjach TechEd, SQLPASS i SQL Server Connections.

Dejan Sarka, MCT, SQL Server MVP, jest konsultantem w dziedzinie baz danych/BI, szkoleniowcem i programistą specjalizującym się w modelowaniu, drążeniu danych i zapewnianiu jakości. Jest autorem lub współautorem 11 książek i założycielem Slovenian SQL Server and .NET Users Group.

Adam Machanic, SQL Server MVP, jest programistą, autorem i wykładowcą skupiającym się na wydajności i projektowaniu wielkoskalowych hurtowni danych. Jest twórcą nagrodzonej procedury składowanej sp_WhoIsActive.

Kevin Farlee, Storage Engine Program Manager w zespole SQL Server, ma ponad 25 lat doświadczenia w dziedzinie baz danych i magazynowania informacji.

Spis treści:

1 Logiczne przetwarzanie zapytań 1
Fazy logicznego przetwarzania zapytań  3
Krótkie omówienie faz logicznego przetwarzania zapytania 4
Przykładowe zapytanie oparte na scenariuszu z użyciem tabeli klientów i zamówień  7
Szczegółowe omówienie faz logicznego przetwarzania zapytania 9
Krok 1: Faza FROM 9
Krok 2: Faza WHERE 16
Krok 3: Faza GROUP BY  17
Krok 4: Faza HAVING  19
Krok 5: Faza SELECT 19
Krok 6: Faza ORDER BY 23
Krok 7: Zastosowanie filtra TOP lub OFFSET-FETCH  25
Pozostałe aspekty logicznego przetwarzania zapytań  30
Operatory tabeli  30
Funkcje okna 40
Operatory UNION, EXCEPT oraz INTERSECT 42
Podsumowanie  44

2 Optymalizowanie zapytań  45
Struktury wewnętrzne  46
Strony i fragmenty  46
Struktura tabel 48
Narzędzia do mierzenia wydajności zapytań 60
Metody dostępu  65
Skanowanie tabeli/nieuporządkowane skanowanie indeksu klastrowego  65
Nieuporządkowane skanowanie pokrywającego indeksu nieklastrowego 68
Uporządkowane skanowanie indeksu klastrowego  70
Uporządkowane skanowanie pokrywającego indeksu nieklastrowego  72
Skanowanie w wykonaniu aparatu magazynu  74
Przeszukanie indeksu nieklastrowego + skanowanie zakresu + wyszukania  92
Nieuporządkowane skanowanie indeksu nieklastrowego + operacje
wyszukania 102
Operacja przeszukania indeksu klastrowego + skanowanie zakresu 105
Przeszukanie pokrywającego indeksu nieklastrowego + skanowanie zakresu 107
Szacowanie liczebności  110
Porównanie wersji komponentu do szacowania liczebności  111
Konsekwencje niedoszacowań i przeszacowań  112
Statystyki 115
Szacowania dla wielu predykatów 118
Problem rosnącego klucza 122
Niewiadome  125
Funkcje indeksowania 131
Indeksy malejące 131
Kolumny dołączone  135
Filtrowane indeksy oraz statystyki 136
Indeksy magazynu kolumn  139
Wbudowana definicja indeksu  148
Wybieranie zapytań do optymalizacji przy użyciu zdarzeń rozszerzonych 149
Informacje i statystyki dotyczące indeksów oraz zapytań  153
Obiekty tymczasowe  158
Porównanie rozwiązań bazujących na zbiorach i iteracji 170
Dostrajanie zapytań poprzez ich korektę 175
Równoległe wykonanie zapytania 180
Jak działa równoległe wykonywanie zapytania  181
Równoległość a optymalizacja zapytań  199
Wzorzec zapytania z równolegle wykonywaną operacją APPLY 207
Podsumowanie 212

3 Zapytania złożone 213
Podzapytania  213
Podzapytania niezależne  214
Podzapytania skorelowane 216
Predykat EXISTS 222
Niepoprawne podzapytania  229
Wyrażenia tabeli 233
Tabele pochodne 234
Wspólne wyrażenia tabeli 237
Widoki 242
Wbudowane funkcje zwracające tabele  245
Generowanie liczb  246
Operator APPLY  250
Operator CROSS APPLY 250
Operator OUTER APPLY 252
Niejawny operator APPLY  253
Wielokrotne wykorzystywanie aliasów kolumn  254
Złączenia  256
Złączenie krzyżowe (Cross Join) 256
Złączenie wewnętrzne  261
Złączenie zewnętrzne 263
Samozłączenie 264
Złączenia równościowe i nierównościowe  264
Zapytania z wieloma złączeniami 265
Złączenia oraz antyzłączenia częściowe  271
Algorytmy złączenia  273
Rozdzielanie elementów  281
Operatory UNION, EXCEPT oraz INTERSECT 285
Operatory UNION ALL oraz UNION 286
Operator INTERSECT  289
Operator EXCEPT  291
Podsumowanie 293

4 Grupowanie i przestawianie danych oraz funkcje okna 295
Funkcje okna  295
Agregujące funkcje okna  296
Rankingowe funkcje okna 319
Funkcje okna przesunięcia 324
Statystyczne funkcje okna 326
Luki i wyspy 330
Przestawianie danych 339
Przestawianie danych jeden-do-jednego 340
Przestawianie danych wiele-do-jednego 344
Odwrotne przestawianie danych  348
Odwrotne przestawianie danych przy użyciu CROSS JOIN oraz VALUES  349
Odwrotne przestawianie danych przy użyciu CROSS APPLY oraz VALUES 351
Zastosowanie operatora UNPIVOT  353
Niestandardowe agregacje 354
Wykorzystanie kursora  355
Wykorzystanie operacji przestawiania danych 357
Specjalizowane rozwiązania  358
Zestawy grupowania  370
Podklauzula GROUPING SETS  371
Klauzule CUBE oraz ROLLUP 375
Algebra zestawów grupowania 377
Materializowanie zestawów grupowania 378
Sortowanie 381
Podsumowanie 383

5 Filtry TOP i OFFSET-FETCH 385
Filtry TOP oraz OFFSET-FETCH  385
Filtr TOP  385
Filtr OFFSET-FETCH 389
Optymalizacja filtrów na przykładzie stronicowania 391
Optymalizacja filtra TOP 391
Optymalizacja filtra OFFSET-FETCH  399
Optymalizacja funkcji ROW_NUMBER  403
Wykorzystanie opcji TOP w modyfikacjach  406
TOP w modyfikacjach 406
Modyfikacje fragmentaryczne  407
Pierwszych N z każdej grupy 409
Rozwiązanie bazujące na funkcji ROW_NUMBER 411
Rozwiązanie oparte na klauzulach TOP oraz APPLY  412
Rozwiązanie bazujące na łączeniu (sortowanie z przenoszeniem) 413
Mediana  415
Rozwiązanie wykorzystujące funkcję PERCENTILE_CONT  417
Rozwiązanie wykorzystujące funkcję ROW_NUMBER 417
Rozwiązanie wykorzystujące klauzule OFFSET-FETCH oraz APPLY 418
Podsumowanie 420

6 Modyfikowanie danych  421
Wstawianie danych 421
SELECT INTO  421
Import zbiorczy  424
Mierzenie ilości rejestrowanych danych  426
Dostawca zbiorczych zestawów wierszy  428
Sekwencje 430
Cechy charakterystyczne i ograniczenia właściwości tożsamości  431
Obiekt sekwencji 432
Względy wydajnościowe  437
Podsumowanie porównania tożsamości z sekwencją 446
Usuwanie danych 447
TRUNCATE TABLE  447
Usuwanie duplikatów 451
Aktualizowanie danych  453
Aktualizowanie przy użyciu wyrażeń tabeli 454
Aktualizowanie z wykorzystaniem zmiennych 455
Scalanie danych  457
Przykłady zastosowania instrukcji MERGE  457
Zapobieganie konfliktom instrukcji MERGE 461
ON to nie filtr 462
USING przypomina FROM 464
Klauzula OUTPUT 465
Przykład z instrukcją INSERT i tożsamością 465
Przykład archiwizacji usuwanych danych 467
Przykład z instrukcją MERGE 468
Funkcja Composable DML 471
Podsumowanie 472

7 Przetwarzanie danych typu data i czas 473
Typy danych daty i czasu 473
Funkcje daty i czasu 477
Nowe funkcje daty i czasu 487
Wyzwania związane z przetwarzaniem daty i czasu 490
Literały 491
Identyfikowanie dni tygodnia  494
Obsługiwanie danych samej daty lub samego czasu przy użyciu typów
DATETIME oraz SMALLDATETIME 497
Obliczanie pierwszej, ostatniej i kolejnej daty 498
Argumenty wyszukiwania  503
Problemy zaokrągleń 505
Zapytania dotyczące dat i czasu 507
Grupowanie według tygodni 507
Interwały 509
Podsumowanie 534

8 T-SQL dla praktyków BI  535
Przygotowywanie danych  536
Widok analizy sprzedaży  537
Częstości  538
Częstości bez użycia funkcji okna 538
Częstości z wykorzystaniem funkcji okna 539
Statystyki opisowe dla zmiennych ciągłych  542
Centra rozkładu  542
Rozproszenie rozkładu  546
Wyższe momenty populacji  551
Zależności liniowe  560
Dwie ciągłe zmienne  561
Tablice liczebności i chi-kwadrat  568
Analiza wariancji 573
Całkowanie oznaczone  576
Średnie ruchome i entropia  580
Średnie ruchome 580
Entropia  587
Podsumowanie 591

9 Obiekty programowalne 595
Dynamiczny kod SQL  595
Korzystanie z polecenia EXEC  596
Korzystanie z procedury składowanej sp_executesql  600
Dynamiczne przestawianie danych  601
Dynamiczne warunki wyszukiwania 606
Dynamiczne sortowanie 614
Funkcje definiowane przez użytkownika  619
Skalarne UDF  619
Wielowyrażeniowe funkcje tabeli 624
Procedury składowane  626
Kompilacje, rekompilacje i ponowne użycie planów wykonania  627
Typ tabeli i parametry o wartościach tabeli 647
EXEC … WITH RESULT SETS  650
Wyzwalacze 653
Typy i stosowanie wyzwalaczy  653
Wydajne programowanie wyzwalaczy 659
Programowanie SQLCLR 664
Architektura SQLCLR  665
Skalarne funkcje CLR i tworzenie naszej pierwszej asemblacji  668
Strumieniowe funkcje o wartościach tabeli 679
Procedury składowane i wyzwalacze SQLCLR  687
Typy definiowane przez użytkownika w SQLCLR 700
Agregacje zdefiniowane przez użytkownika SQLCLR  712
Transakcje i współbieżność 718
Czym są transakcje 719
Blokady  722
Eskalacja blokad 729
Opóźniona trwałość  730
Poziomy izolacji  733
Zakleszczenia  746
Obsługa błędów  752
Konstrukcja TRY-CATCH 753
Błędy w transakcjach 757
Logika ponawiania 760
Podsumowanie 761

10 In-Memory OLTP  763
Przegląd technologii In-Memory OLTP 763
Dane zawsze są w pamięci 764
Natywna kompilacja  765
Architektura wolna od blokad i zatrzasków 766
Integracja z SQL Server  767
Tworzenie tabel zoptymalizowanych pamięciowo  768
Tworzenie indeksów w tabelach zoptymalizowanych pamięciowo 770
Indeksy klastrowe i nieklastrowe  770
Nieklastrowe indeksy 771
Indeksy skrótowe  775
Środowiska wykonawcze 786
Zapytania interaktywne 786
Natywnie skompilowane procedury 795
Ograniczenia obszaru powłoki  800
DDL dla tabel 800
DML 802
Podsumowanie 802

11 Grafy i zapytania rekurencyjne 803
Terminologia  803
Graf 804
Drzewa 804
Hierarchie  805
Scenariusze  805
Schemat organizacyjny  806
Zestawienie materiałowe (BOM)  808
System drogowy 812
Iteracja/rekurencja  815
Podgrafy/potomkowie  817
Przodkowie/ścieżka  828
Generowanie poddrzewa poprzez wyliczenie ścieżek 832
Sortowanie 835
Cykle  839
Zmaterializowane ścieżki 843
Przygotowanie danych  843
Odpytywanie  850
Materializowanie ścieżek przy użyciu typu danych HIERARCHYID 855
Utrzymywanie danych  858
Zapytania 866
Dalsze aspekty pracy z HIERARCHYID  870
Zbiory zagnieżdżone  882
Przypisywanie wartości lewo- i prawostronnych 883
Zapytania 890
Domknięcie przechodnie  893
Skierowany graf acykliczny893
Podsumowanie 908