Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Sztuczna inteligencja » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 WKiŁ
Prawo transportu lądowego

Prawo transportu lądowego

52.50zł
44.63zł
Wstęp do sztucznej inteligencji 59.00zł
Wstęp do sztucznej inteligencji

Tytuł: Wstęp do sztucznej inteligencji
Autor: Mariusz Flasiński
ISBN: 978-83-01-19830-5
Ilość stron: 334
Data wydania: 03/2018
Oprawa: Miękka
Format: 17.5x24.5cm
Wydawnictwo: Naukowe PWN
Cena: 59.00zł


Podręcznik prezentujący współczesne podejście do dynamicznie rozwijającej się dziedziny wiedzy, jaką stanowią systemy sztucznej inteligencji.

Książkę rozpoczyna błyskotliwie opisany przegląd dyskusji i historia badań w tej dziedzinie.

Autor stawia trudne pytania, na które odpowiedzi Czytelnik znajdzie w kolejnych rozdziałach, zawierających:
• podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji w ujęciu symbolicznym i subsymbolicznym,
• metody sztucznej inteligencji,
• wybrane obszary zastosowań,
• modele formalne dla przedstawionych metod.

Książka jest adresowana zarówno do słuchaczy kierunków technicznych i matematycznych, jak i dla czytelników kierunków humanistycznych i przyrodniczych. Zasadnicza część monografii, obejmująca przegląd metod, nie zawiera formalizacji matematycznej, a wprowadzone pojęcia przedstawione są w sposób intuicyjny wykorzystujący liczne przykłady.

Bliźniaczy rozdział zawiera zaś definicje, twierdzenia i modele formalne dla omówionych metod, które usatysfakcjonują czytelników o ugruntowanej wiedzy matematycznej. 

Spis treści:

I. Podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji
1. Historia badań nad sztuczną inteligencją
2. Symboliczna sztuczna inteligencja
3. Inteligencja obliczeniowa

II. Metody sztucznej inteligencji
4. Przeszukiwanie przestrzeni stanów
5. Obliczenia ewolucyjnw
6. Wnioskowanie oparte na logice
7. Strukturalne modele reprezenctacji wiedzy
8. Synktatyczna analiza wzorców
9. Systemy regułowe
10. Rozpoznawanie obrazów i analiza skupisk
11. Sztuczne sieci neuronowe
12. Wnioskowanie na podstawie wiedzy niedoskonałej
13. Definiowanie pojęć nieostrych w systemach wiedzy
14. Architektury kognitywne

III. Wybrane zagadnienia sztucznej inteligencji
15. Zagadnienie inteligencji w filozofii i psychologii
16. Obszar zastosowań systemów sztucznej inteligencji
17. Perspektywy sztucznej inteligencji

Dodatki. Modele formalne dla metod sztucznej inteligencji
A. Formalizacja pojęć dla metod przeszukiwania
B. Matematyczne podstawy obliczeń ewolucyjnych
C. Wybrane zagadnienia logiki matematycznej
D. Podstawy logik deskrypcyjnych
E. Wybrane elementy teorii języków formalnych
F. Formalne podstawy systemów regułowych
G. Matematyczne miary podobieństwa dla rozpoznawania obrazów
H. Model matematyczny uczenia sieci neuronowych
I. Matematyczne modele wnioskowania niepewnego
J. Podstawy teorii zbiorów rozmytych i przybliżonych

Wstęp do sztucznej inteligencji
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Wstęp do sztucznej inteligencji”, kupili także:

Sztuczne systemy skojarzeniowe i asocjacyjna sztuczna inteligencja, Adrian Horzyk, Wydawnictwo EXIT

Wprowadzenie do algorytmów, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Wydawnictwo Naukowe PWN

Metody i techniki sztucznej inteligencji Wydanie 2, Leszek Rutkowski, Wydawnictwo Naukowe PWN

Praca magisterska i dyplomowa z programem LaTeX, Tomasz Przechlewski, Wydawnictwo Wolters Kluwer

Metody optymalizacji z MATLAB Ćwiczenia laboratoryjne, Aleksander Ostanin, Wydawnictwo NAKOM

Hakerstwo, Tim Jordan, Wydawnictwo Naukowe PWN

czwartek, 28 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami