Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Deep Learning Uczenie maszynowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 PWN
Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice

Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice

69.00zł
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych 39.90zł 29.93zł
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych

Tytuł: Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
Autor: Leszek Albrzykowski
ISBN: 9788328391390
Ilość stron: 104
Data wydania: 01/2023
Oprawa: Miękka
Format: 140x208
Wydawnictwo: Helion
Cena: 39.90zł 29.93zł


Na styku matematyki i informatyki

Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych.

Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie… podręczne.

Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego.

Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak:
- Wnioskowanie bayesowskie
- Modele liniowe
- Zmienne informatywne i entropia informacji
- Ocena wpływu cech na model
- Detekcja anomalii
- Ocena modelu


Najniższa cena z 30 dni przed obniżką 29,93zł

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
Tytuł książki: "Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych"
Autor: Leszek Albrzykowski
Wydawnictwo: Helion
Cena: 39.90zł 29.93zł
Klienci, którzy kupili „Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych”, kupili także:
<b>Serce fotografii. Jak robić zdjęcia pełne wyrazu</b>, <font color="navy">David duChemin</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Helion</font>
Serce fotografii. Jak robić zdjęcia pełne wyrazu, David duChemin, Wydawnictwo Helion

Sensory w obrabiarkach CNC, Wacław Skoczyński, Wydawnictwo Naukowe PWN

Podręcznik biegacza, Bob Glover, Jack Shepherd, Florence Glover Shelly-Lynn, Wydawnictwo Buk Rower

Chemia fizyczna Krótkie wykłady, A.G. Whittaker, A.R. Mount, M.R. Heal, Wydawnictwo Naukowe PWN

Człowiek i Wszechświat Wydanie II, Brian Cox , Andrew Cohen, Wydawnictwo Copernicus Center Press

Innowacyjne węzły konstrukcji stalowych, Jerzy Kazimierz Szlendak, Wydawnictwo Naukowe PWN

Poznaj Swifta, tworząc aplikacje. Profesjonalne projekty dla systemu iOS, Emil Atanasov, Wydawnictwo Helion

Grywalizacja Mechanika gry na stronach WWW i w aplikacjach mobilnych, Gabe Zichermann, Christopher Cunningham, Wydawnictwo Helion

Angielsko-polski słownik matematyczny Słownik podręczny, Hanna Jezierska, Wydawnictwo WNT

piątek, 29 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami