Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Deep Learning Uczenie maszynowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych 39.90zł 29.93zł
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych

Tytuł: Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
Autor: Leszek Albrzykowski
ISBN: 9788328391390
Ilość stron: 104
Data wydania: 01/2023
Oprawa: Miękka
Format: 140x208
Wydawnictwo: Helion
Cena: 39.90zł 29.93zł


Na styku matematyki i informatyki

Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych.

Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie… podręczne.

Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego.

Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak:
- Wnioskowanie bayesowskie
- Modele liniowe
- Zmienne informatywne i entropia informacji
- Ocena wpływu cech na model
- Detekcja anomalii
- Ocena modelu


Najniższa cena z 30 dni przed obniżką 29,93zł

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
Tytuł książki: "Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych"
Autor: Leszek Albrzykowski
Wydawnictwo: Helion
Cena: 39.90zł 29.93zł
Klienci, którzy kupili „Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych”, kupili także:

Rozmowa rekrutacyjna dla programistów Przewodnik do sukcesu, Gayle Laakmann McDowell, Wydawnictwo Helion

JavaServer Faces Wydanie III, David Geary, Cay S. Horstmann, Wydawnictwo Helion

Znaleźć czas. Twój sprawdzony system produktywnośc, Michał Barczak, Wydawnictwo Onepress

Ekonometria i badania operacyjne Podręcznik dla studiów licencjackich, Marek Gruszczyński, Tomasz Kuszewski, Maria Podgórska, Wydawnictwo Naukowe PWN

Spring w akcji. Wydanie V, Craig Walls, Wydawnictwo Helion

Honda Civic modele 2001-2005, R. M. Jex, Wydawnictwo WKiŁ

Życie to gra, czyli jak grać, by wygrać Edycja dla kobiet, Florence Scovel Shinn, Wydawnictwo Onepress

Licencja na zaliczanie Dowiedz się, jak zdać każdy egzamin, Marcin Matuszewski, Wydawnictwo Sensus

Pancerniki i lotniskowce, Steve Crawford, Wydawnictwo Bellona

czwartek, 25 kwietnia 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami