Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Deep Learning Uczenie maszynowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie 59.00zł 44.25zł
Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie

Tytuł: Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie
Tytuł oryginalny Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product
Autor: Emmanuel Ameisen
ISBN: 9788328371866
Ilość stron: 59
Data wydania: 01/2021
Oprawa: Miękka
Format: 168x237
Wydawnictwo: Helion
Cena: 59.00zł 44.25zł


Uczenie maszynowe jest coraz popularniejsze. Stosuje się je w systemach wsparcia, systemach rekomendacyjnych, tłumaczeniach tekstów i wielu innych aplikacjach. Jednak podczas tworzenia tego rodzaju produktów inżynierowie napotykają bardzo poważne problemy. Jeśli ich nie rozwiążą, nawet obiecujący projekt może upaść.

Trudność polega na tym, że zastosowanie uczenia maszynowego w konkretnej, użytkowej aplikacji jest złożonym zadaniem. Konieczne są wybór właściwej implementacji danej funkcjonalności, analiza błędów modelu, rozwiązanie problemów z czystością danych, a także weryfikacja wyników gwarantująca odpowiednią jakość produktu.

To książka przeznaczona dla programistów i menedżerów, którzy wśród rodzących się idei uczenia maszynowego wciąż poszukują rozwiązań dla swojego biznesu. Autor omawia krok po kroku proces tworzenia i wdrażania aplikacji opartej na uczeniu maszynowym, a praktyczne koncepcje przedstawia za pomocą przykładowych kodów, rysunków i wywiadów z liderami w tej dziedzinie.

Podpowiada, jak planować aplikację i oceniać jej jakość. Wyjaśnia także, jak budować skuteczny model, i demonstruje metody jego systematycznego usprawniania, aż do momentu osiągnięcia celu. W końcowej części opisuje strategie wdrażania i monitorowania modelu. W odróżnieniu od innych pozycji poświęconych uczeniu maszynowym ten przewodnik skupia się przede wszystkim na definiowaniu problemów, diagnozowaniu modeli i ich wdrażaniu.

Dzięki tej książce:
• łatwiej określisz, do czego produkt ma służyć
• trafnie zdefiniujesz problem uczenia maszynowego
• szybko zbudujesz kompletny proces i pozyskasz początkowy zbiór danych
• zbudujesz, wytrenujesz i zoptymalizujesz model
• wdrożysz model w środowisku produkcyjnym
• przyjmiesz najlepszą metodę monitorowania pracy modelu

Dobry pomysł - to zaledwie początek. Najważniejsze dzieje się później.


Najniższa cena z 30 dni przed obniżką 44,25zł

Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie
Tytuł książki: "Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie"
Autor: Emmanuel Ameisen
Wydawnictwo: Helion
Cena: 59.00zł 44.25zł
Klienci, którzy kupili „Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie”, kupili także:

Wymiana ciepła Wydanie VI, Stefan Wiśniewski, Tomasz S.Wiśniewski, Wydawnictwo Naukowe PWN

HTML i XHTML ćwiczenia praktyczne, Bartosz Danowski, Wydawnictwo Helion

Wystąpienia publiczne w biznesie Warsztaty, Agata Rzędowska, Jerzy Rzędowski, Wydawnictwo Onepress

Równania różniczkowe zwyczajne Teoria i metody numeryczne z wykorzystaniem komputerowego systemu obliczeń symbolicznych, Andrzej Palczewski, Wydawnictwo Naukowe PWN

Uszkodzenia i naprawy przegród budowlanych w aspekcie izolacyjności termicznej, Paweł Krause, Tomasz Steidl, Wydawnictwo Naukowe PWN

Profesjonalne programowanie w Pythonie. Poziom ekspert. Wydanie II, Michal Jaworski, Tarek Ziade, Wydawnictwo Helion

Zabójczo skuteczne treści internetowe Jak przykuć uwagę internauty?, Gerry McGovern, Wydawnictwo Helion

Power Pivot dla Excela. Zaawansowane możliwości, Bill Jelen, Rob Collie, Wydawnictwo Helion

Metody modelowania populacji, Mirosława Sokół, Wydawnictwo Naukowe PWN

sobota, 22 czerwca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami