Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Bazy danych » Teoria baz danych » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
  Access
  Big Data
  Oracle
  SQL
  Teoria baz danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 Prószyński i S-ka
Jazz i fizyka. Tajemniczy związek muzyki ze strukturą Wszechświata

Jazz i fizyka. Tajemniczy związek muzyki ze strukturą Wszechświata

39.90zł
31.92zł
Przetwarzanie danych dla programistów 37.00zł
Przetwarzanie danych dla programistów

Autor: Greg Wilson

ISBN:  83-246-0407-3

Ilość stron: 264

Data wydania: 07/2006

Przetwarzanie danych to czynność, którą programiści na całym świecie wykonują niemal codziennie. Konwersja danych pomiędzy systemami informatycznymi, zmiana formatów plików tekstowych, przeszukiwanie logów serwerów WWW - to wszystko można nazwać przetwarzaniem danych.

Znajomość technik, dzięki którym takie procesy odbywają się szybko i efektywnie, to jedna z najważniejszych umiejętności programisty. Trudnością może okazać się brak jednego uniwersalnego sposobu przetwarzania danych. Do każdego typu problemu należy podejść w sposób indywidualny, próbując rozłożyć go na sekwencję prostych przekształceń, łatwych do implementacji i testowania.

Czytając książkę "Przetwarzanie danych dla programistów", poznasz metody rozwiązywania problemów programistycznych związanych z konwersją danych różnego typu. Nauczysz się analizować istotę zagadnienia i dobierać najbardziej optymalny sposób realizacji zadania. Dowiesz się, jak w systemach Unix/Linux wykorzystać wyrażenia regularne i powłoki tekstowe do przetwarzania danych tekstowych.

Przeczytasz o użytecznych, lecz często niedocenianych cechach języków Java i Python oraz innych języków programowania. Przekonasz się, że mimo rozbieżności pomiędzy różnymi typami danych istnieje kilka ogólnych wzorców, które powtarzają się w wielu zastosowaniach niezależnie od użytego języka programowania lub detali implementacyjnych.

Opanuj jedną z podstawowych umiejętności profesjonalnego programisty.

Rozdziały:

Rozdział 1. Wprowadzenie (5)

  • 1.1. Narysować molekułę (5)
  • 1.2. Czarna owca (7)
  • 1.3. Morał (8)
  • 1.4. Pytania o przetwarzanie danych (9)
  • 1.5. Plan książki (13)

Rozdział 2. Tekst (17)

  • 2.1. Odwracanie kolejności wierszy w pliku (17)
  • 2.2. Przeformatowanie danych (20)
  • 2.3. Obsługa rekordów wielowierszowych (29)
  • 2.4. Testowanie kolizji (36)
  • 2.5. Włączanie plików zewnętrznych (42)
  • 2.6. Powłoka Uniksa (47)
  • 2.7. Bardzo duże zbiory danych (56)
  • 2.8. Podsumowanie (57)

Rozdział 3. Wyrażenia regularne (59)

  • 3.1. Powłoka (61)
  • 3.2. Podstawy wzorców dopasowań (63)
  • 3.3. Wydobywanie dopasowanych wartości (72)
  • 3.4. Zastosowania praktyczne (83)
  • 3.5. Różne języki (95)
  • 3.6. Inne systemy (99)
  • 3.7. Podsumowanie (104)

Rozdział 4. XML (105)

  • 4.1. Szybkie wprowadzenie (106)
  • 4.2. SAX (112)
  • 4.3. DOM (126)
  • 4.4. XPath (137)
  • 4.5. XSLT (143)
  • 4.6. Podsumowanie (153)

Rozdział 5. Dane binarne (157)

  • 5.1. Liczby (158)
  • 5.2. Wejście i wyjście (165)
  • 5.3. Ciągi znaków (171)
  • 5.4. Podsumowanie (182)

Rozdział 6. Relacyjne bazy danych (185)

  • 6.1. Proste zapytania (186)
  • 6.2. Zagnieżdżanie i negacja (197)
  • 6.3. Agregacje i perspektywy (203)
  • 6.4. Tworzenie, modyfikacja i usuwanie (207)
  • 6.5. Zastosowanie SQL-a w programach (216)
  • 6.6. Podsumowanie (220)

Rozdział 7. Diabeł tkwi w szczegółach (223)

  • 7.1. Testy jednostkowe (223)
  • 7.2. Kodowanie i dekodowanie (235)
  • 7.3. Arytmetyka zmiennoprzecinkowa (239)
  • 7.4. Daty i czas (242)
  • 7.5. Podsumowanie (248)

Dodatek A. Bibliografia (249)

Przetwarzanie danych dla programistów
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Przetwarzanie danych dla programistów”, kupili także:

Diesel Autoporadnik, Praca zbiorowa, Wydawnictwo Auto
<b>Nauka Kubernetesa w miesiąc</b>, <font color="navy">Elton Stoneman</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Helion</font>
Nauka Kubernetesa w miesiąc, Elton Stoneman, Wydawnictwo Helion

Mechanika budowli Zbiór zadań Konstrukcje budowlane, Grażyna Janik, Wydawnictwo WSiP

Zbiór ćwiczeń Autodesk Inventor 2018 Kurs podstawowy, Fabian Stasiak, Wydawnictwo ExpertBooks

Giełda Skuteczne strategie nie tylko dla początkujących, Adam Zaremba, Wydawnictwo Onepress

Superinteligencja. Scenariusze, strategie, zagrożenia, Nick Bostrom, Wydawnictwo Helion

Informatyka Europejczyka Poradnik metodyczny dla gimnazjum Wydanie II, Jolanta Pańczyk, Wydawnictwo Helion

Hejtoholik, czyli jak zaszczepić się na hejt, nie wpaść w pułapkę obgadywania oraz nauczyć zarabiać na tych, którzy Cię, Michał Wawrzyniak, Wydawnictwo Onepress

Podstawy metodologii badań w naukach o zarządzaniu, Wojciech Czakon, Wydawnictwo Wolters Kluwer

wtorek, 30 maja 2023   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami