Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Deep Learning Uczenie maszynowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  UML
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 APN Promise
Mocna gra Tesla Elon Musk i zakład stulecia

Mocna gra Tesla Elon Musk i zakład stulecia

49.90zł
42.42zł
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods 79.80zł 64.64zł
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods

Tytuł: Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods
Tytuł oryginalny Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from U
Autor: Ankur A. Patel
ISBN: 978-83-7541-426-4
Ilość stron: 362
Data wydania: 07/2020
Oprawa: Miękka
Format: 17.0x23.0cm
Wydawnictwo: Promise
Cena: 79.80zł 64.64zł


Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python. Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na podstawie nieoznakowanych danych .

Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie sztucznej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej sztucznej inteligencji.

Ponieważ większość danych na świecie jest nieoznakowana, nie można do nich zastosować konwencjonalnego uczenia nadzorowanego. Z kolei uczenie nienadzorowane może być stosowane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia istotnych wzorców ukrytych głęboko w tych danych, które dla człowieka mogą być niemal niemożliwe do odkrycia.

Autor Ankur Patel pokazuje, jak stosować uczenie nienadzorowane przy wykorzystaniu dwóch prostych platform dla języka Python: Scikit-learn oraz TensorFlow (wraz z Keras). Dzięki dołączonemu kodowi i praktycznym przykładom analitycy danych będą mogli identyfikować trudne do znalezienia wzorce w danych i odkrywać dogłębne zależności biznesowe, wykrywać anomalie, przeprowadzać automatyczną selekcję zmiennych i generować syntetyczne zbiory danych.

Wystarczy znajomość programowania i nieco doświadczenia w uczeniu maszynowym, aby zająć się:
• Porównywaniem mocnych i słabych stron różnych podejść do uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego.
• Przygotowywaniem i zarządzaniem projektami uczenia maszynowego.
• Budowaniem systemu wykrywania anomalii w celu wychwycenia oszustwa dotyczącego kard kredytowych.
• Rozdzielaniem użytkowników na wydzielone i jednorodne grupy.
• Przeprowadzaniem uczenia pół-nadzorowanego.
• Opracowywaniem systemów polecania filmów z użyciem ograniczonych automatów Boltzmanna.
• Generowaniem syntetycznych obrazów przy użyciu generujących sieci antagonistycznych.

Badacze, inżynierowie i studenci docenią tę książkę pełną praktycznych technik uczenia nienadzorowanego, napisaną prostym językiem z nieskomplikowanymi przykładami w języku Python, które można szybko i skutecznie implementować.

Ankur A. Patel jest wiceprezesem ds. informatyki analitycznej w firmie 7Park Data, wspieranej przez firmę inwestycyjną Vista Equity Partners. W firmie 7Park Data, Ankur i jego zespół analizy danych wykorzystują dane alternatywne do opracowywania produktów związanych z danymi dla funduszy hedgingowych i korporacji oraz rozwijają usługi uczenia maszynowego dla klientów firmowych.

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods
Tytuł książki: "Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods"
Autor: Ankur A. Patel
Wydawnictwo: Promise
Cena: 79.80zł 64.64zł
Klienci, którzy kupili „Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods”, kupili także:

AIX, PowerVM - UNIX, wirtualizacja, bezpieczeństwo. Podręcznik administratora, Sebastian Biedroń, Wydawnictwo Helion

Wartości estetyczne w metrologii, Jan Malinowski, Wydawnictwo WNT

Zen współczesnych Twoja wewnętrzna harmonia i oświecenie, Chris Prentiss, Wydawnictwo Onepress

Zarządzanie wiedzą Zintegrowane podejście, Ashok Jashapara, Wydawnictwo PWE

Zbiór zadań z wytrzymałości materiałów, Mirosław Banasiak, K. Grossman, M. Trombski, Wydawnictwo Naukowe PWN

Oprogramowanie łatwe w utrzymaniu. Pisz kod podatny na przyszłe zmiany. Edycja Java, Joost Visser, Wydawnictwo Helion

Programowanie systemów SCADA Proficy HMI/SCADA - iFIX 4.0 PL, Ryszard Jakuszewski, Wydawnictwo SKALMIERSKI

Chemia medyczna Podręcznik dla studentów medycyny, Władysław Gałasiński, Wydawnictwo PZWL

Wymiana ciepła i ruch masy w inżynierii środowiska Wydanie 2, Roman Zarzycki, Wydawnictwo WNT
 Koszyk
0 przedmiotów
Producent
Tu można zobaczyć wszystkie książki z wydawnictwa:

Wydawnictwo Promise
 Kategoria:
 Energetyka
Przewody i kable elektroenergetyczne

Przewody i kable elektroenergetyczne

28.00zł
22.68zł
Informacje
Regulamin sklepu.
Koszty wysyłki.
Polityka prywatności.
Jak kupować?
Napisz do Nas.
 Wydawnictwa
 Poradniki
Kwalifikacja EE.08. Montaż i eksploatacja systemów komputerowych, urządzeń peryferyjnych i sieci. Część 1. Urządzenia te Tomasz Kowalski, Tomasz Orkisz Helion
Informatyka Europejczyka Podręcznik dla szkół ponadgimnazjalnych. Zakres podstawowy (Wydanie II) Jarosław Skłodowski Helion
Podręcznik pentestera. Bezpieczeństwo systemów informatycznych Peter Kim Helion
Technologia przetwórstwa mięsa w pytaniach i odpowiedziach Adam Olszewski WNT
Fizyka dla programistów gier David M. Bourg Helion
ArchiCAD 10 Karl Heinz Sperber Helion
Serverless na platformie Azure Zbigniew Fryźlewicz, Dariusz Parzygnat, Łukasz Przerada Helion
Kwalifikacja EE.08. Montaż i eksploatacja systemów komputerowych, urządzeń peryferyjnych i sieci. Część 4. Administrowan Barbara Halska, Paweł Bensel Helion
Przewodnik audytora systemów informatycznych Marian Molski, Małgorzata Łacheta Helion

wtorek, 04 października 2022   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami