Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Deep Learning Uczenie maszynowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods 79.80zł 64.64zł
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods

Tytuł: Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods
Tytuł oryginalny Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from U
Autor: Ankur A. Patel
ISBN: 978-83-7541-426-4
Ilość stron: 362
Data wydania: 07/2020
Oprawa: Miękka
Format: 17.0x23.0cm
Wydawnictwo: Promise
Cena: 79.80zł 64.64zł


Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python. Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na podstawie nieoznakowanych danych .

Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie sztucznej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej sztucznej inteligencji.

Ponieważ większość danych na świecie jest nieoznakowana, nie można do nich zastosować konwencjonalnego uczenia nadzorowanego. Z kolei uczenie nienadzorowane może być stosowane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia istotnych wzorców ukrytych głęboko w tych danych, które dla człowieka mogą być niemal niemożliwe do odkrycia.

Autor Ankur Patel pokazuje, jak stosować uczenie nienadzorowane przy wykorzystaniu dwóch prostych platform dla języka Python: Scikit-learn oraz TensorFlow (wraz z Keras). Dzięki dołączonemu kodowi i praktycznym przykładom analitycy danych będą mogli identyfikować trudne do znalezienia wzorce w danych i odkrywać dogłębne zależności biznesowe, wykrywać anomalie, przeprowadzać automatyczną selekcję zmiennych i generować syntetyczne zbiory danych.

Wystarczy znajomość programowania i nieco doświadczenia w uczeniu maszynowym, aby zająć się:
• Porównywaniem mocnych i słabych stron różnych podejść do uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego.
• Przygotowywaniem i zarządzaniem projektami uczenia maszynowego.
• Budowaniem systemu wykrywania anomalii w celu wychwycenia oszustwa dotyczącego kard kredytowych.
• Rozdzielaniem użytkowników na wydzielone i jednorodne grupy.
• Przeprowadzaniem uczenia pół-nadzorowanego.
• Opracowywaniem systemów polecania filmów z użyciem ograniczonych automatów Boltzmanna.
• Generowaniem syntetycznych obrazów przy użyciu generujących sieci antagonistycznych.

Badacze, inżynierowie i studenci docenią tę książkę pełną praktycznych technik uczenia nienadzorowanego, napisaną prostym językiem z nieskomplikowanymi przykładami w języku Python, które można szybko i skutecznie implementować.

Ankur A. Patel jest wiceprezesem ds. informatyki analitycznej w firmie 7Park Data, wspieranej przez firmę inwestycyjną Vista Equity Partners. W firmie 7Park Data, Ankur i jego zespół analizy danych wykorzystują dane alternatywne do opracowywania produktów związanych z danymi dla funduszy hedgingowych i korporacji oraz rozwijają usługi uczenia maszynowego dla klientów firmowych.


Najniższa cena z 30 dni przed obniżką 64,64zł

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods
Tytuł książki: "Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods"
Autor: Ankur A. Patel
Wydawnictwo: Promise
Cena: 79.80zł 64.64zł
Klienci, którzy kupili „Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods”, kupili także:

Transport Nowe wyzwania Wydanie 6, Krystyna Wojewódzka-Król, Elżbieta Załoga, Wydawnictwo Naukowe PWN

Treść jest kluczowa Jak tworzyć powalające blogi, podkasty, wideo, e-booki, webinaria (i inne), Ann Handley, C.C. Chapman, Wydawnictwo Helion

Skąd się wziął kot Schrödingera Geniusz z Wiednia i kwantowa rewolucja, John Gribbin, Wydawnictwo Prószyński

Zarządzanie jakością żywności Systemy, koncepcje, instrumenty, Systemy, koncepcje, instrumenty, Wydawnictwo Difin

Artyleria Od Pierwszej Wojny Światowej do współczesności, Michael E. Haskew, Wydawnictwo MAK

Efektywność informacyjna rynku giełdowego, Paweł Wajda, Wydawnictwo Wolters Kluwer
<b>Matematyka dyskretna Niezbędnik dla informatyków</b>, <font color="navy">Harry Lewis , Rachel Zax</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Matematyka dyskretna Niezbędnik dla informatyków, Harry Lewis , Rachel Zax, Wydawnictwo Naukowe PWN

Adobe DreamWeaver CS3/CS3 PL oficjalny podręcznik, Adobe Creative Team, Wydawnictwo Helion

Narzędzia i techniki komunikacji marketingowej XXI wieku, Krystyna Śliwińska, Mirosław Pacut, Wydawnictwo Wolters Kluwer

niedziela, 24 września 2023   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami