Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Deep Learning Uczenie maszynowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 Prószyński i S-ka
Krótka historia Stephena Hawkinga

Krótka historia Stephena Hawkinga

52.00zł
41.60zł
Praktyczne uczenie maszynowe 89.00zł
Praktyczne uczenie maszynowe

Tytuł: Praktyczne uczenie maszynowe
Autor: Marcin Szeliga
ISBN: 978-83-01-20762-5
Ilość stron: 468
Data wydania: 10/2019
Oprawa: Miękka
Format: 16.5x23.5cm
Wydawnictwo: Naukowe PWN
Cena: 89.00zł


Ostatnia dekada to czas bezprecedensowego rozwoju sztucznej inteligencji – nie tylko przełomowych badań nad algorytmami uczenia maszynowego, ale również coraz powszechniejszego stosowania inteligentnych maszyn w najróżniejszych dziedzinach naszego życia. Rozwój ten ogranicza niewystarczająca liczba specjalistów, łączących znajomość modelowania danych (przygotowania danych i zasad działania algorytmów uczenia maszynowego) ze znajomością języków analizy danych, takich jak SQL, R czy Python.

Inżynieria danych (ang. data science) to interdyscyplinarna wiedza, której opanowanie wymaga znajomości algebry, geometrii, statystyki, rachunku prawdopodobieństwa i algorytmiki, uzupełnionej o praktyczną umiejętność programowania. Co więcej, sztuczna inteligencja jest przedmiotem intensywnych badań naukowych i samo śledzenie postępów w tej dziedzinie wiąże się z regularnym (codziennym) dokształcaniem.

Niniejsza książka łączy w sobie teorię z praktyką. Opisuje rozwiązania kilkunastu typowych problemów, takich jak prognozowanie zysków, optymalizacja kampanii marketingowej, proaktywna konserwacja sprzętu czy oceny ryzyka kredytowego. Ich układ jest celowy – każdy przykład jest okazją do wyjaśnienia określonych zagadnień, zaczynając od narzędzi, przez podstawy uczenia maszynowego, sposoby oceny jakości danych i ich przygotowania do dalszej analizy, zasady tworzenia modeli uczenia maszynowego i ich optymalizacji, po wskazówki dotyczące wdrożenia gotowych modeli do produkcji.

Książka jest adresowana do wszystkich, którzy chcieliby poznać lub udoskonalić:

praktyczną znajomość statystki i umiejętność wizualizacji danych niezbędnej do oceny jakości danych; praktyczną znajomość języka SQL, R lub Python niezbędnej do uporządkowania, wstępnego przygotowania i wzbogacenia danych; zasady działania poszczególnych algorytmów uczenia maszynowego koniecznych do ich wyboru i optymalizacji; korzystanie z języka R lub Python do stworzenia, oceny, zoptymalizowania i wdrożenia do produkcji modeli eksploracji danych. Zarówno studenci kierunków informatycznych, jak również analitycy, programiści, administratorzy baz danych oraz statystycy znajdą w książce informacje, które pozwolą im opanować praktyczne umiejętności potrzebne do samodzielnego tworzenia systemów uczenia maszynowego.

Praktyczne uczenie maszynowe
Tytuł książki: "Praktyczne uczenie maszynowe"
Autor: Marcin Szeliga
Wydawnictwo: Naukowe PWN
Cena: 89.00zł
Klienci, którzy kupili „Praktyczne uczenie maszynowe”, kupili także:

Odkrywanie wiedzy z danych Wprowadzenie do eksploracji danych, Daniel T. Larose, Wydawnictwo Naukowe PWN

Podstawy fizyki Tom 1 Wydanie 2, David Halliday, Robert Resnick, Jearl Walker, Wydawnictwo Naukowe PWN

Matematyka dyskretna Wydanie 5, Kennweth A. Ross, Charles R.B. Wright, Wydawnictwo Naukowe PWN

Józef Piłsudski Historyk wojskowości Wydanie II, Andrzej Chwalba, Wydawnictwo Universitas

Fotografia portretowa i reportażowa Warsztaty fotograficzne, Erin Manning, Wydawnictwo Helion

Dekoracyjne malowanie ścian, Agnieszka Bojrakowska-Przeniosło, Andrzej Barcikowski, Wydawnictwo RM
<b>Oczyszczanie wody. Tom 1 + 2</b>, <font color="navy">Apolinary L. Kowal, Małgorzata Wolska, Maria Świderska-Bróż</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Oczyszczanie wody. Tom 1 + 2, Apolinary L. Kowal, Małgorzata Wolska, Maria Świderska-Bróż, Wydawnictwo Naukowe PWN

Windows 7 PL Optymalizacja i dostosowywanie systemu, Steve Sinchak, Wydawnictwo Helion

Spring. Receptury, Gary Mak, Daniel Rubio, Josh Long, Wydawnictwo Helion

czwartek, 25 kwietnia 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami