Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Deep Learning Uczenie maszynowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 PWN
Inżynieria materiałowa Stal Wydanie II

Inżynieria materiałowa Stal Wydanie II

69.00zł
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R 89.90zł 71.92zł
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R

Tytuł: Praktyczne uczenie maszynowe w języku R
Tytuł oryginalny Practical Machine Learning in R
Autor: Nwanganga Fred
ISBN: 9788375414783
Ilość stron: 438
Data wydania: 07/2022
Oprawa: Miękka
Format: 17.0x23.0cm
Wydawnictwo: Promise
Cena: 89.90zł 71.92zł


WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO Z WYKORZYSTANIEM INTUICYJNEGO JĘZYKA PROGRAMOWANIA R

Uczenie maszynowe i analiza danych pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej.

Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w danych zależności, wnosząc nowe pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osiągnąć bez tej zaawansowanej techniki. Książka Praktyczne uczenie maszynowe w języku R to wstępne przygotowanie do pracy z dużymi zbiorami danych w języku programistycznym R, który jest łatwy w zrozumieniu i został opracowany specjalnie z myślą o analizie statystycznej.

Nawet osoby bez doświadczenia w programowaniu mogą skorzystać z tej książki, dowiadując się, w jaki sposób praktyczne zastosowania uczenia maszynowego pozwalają analitykom danych pozyskiwać strategiczne informacje biznesowe, solidne prognozy i podejmować trafniejsze decyzje.

W odróżnieniu od innych książek na ten temat, Praktyczne uczenie maszynowe w języku R oferuje zarówno teoretyczne, jak i techniczne wprowadzenie do uczenia maszynowego. W przykładach i ćwiczeniach wykorzystywany jest język programowania R oraz najnowsze narzędzia analizy danych, co pozwala zacząć pracę bez nadmiernego zagłębiania się w zaawansowaną matematykę. Dzięki tej książce techniki uczenia maszynowego - począwszy od regresji logistycznej po reguły asocjacyjne i analizę skupień - są w zasięgu ręki.

Jedyna publikacja, która łączy intuicyjne wprowadzenie do uczenia maszynowego z opisami zastosowań technicznych krok po kroku.

Książka Praktyczne uczenie maszynowe w języku R pokaże jak:
przyswoić koncepcje różnych typów uczenia maszynowego,
odkrywać wzorce ukryte w dużych zbiorach danych,
pisać i wykonywać skrypty R za pomocą RStudio,
używać języka R w połączeniu z pakietami Tidyverse do zarządzania danymi i ich wizualizacji,
stosować podstawowe techniki statystyczne, takie jak regresja logistyczna czy naiwny klasyfikator Bayesa,
oceniać i ulepszać modele uczenia maszynowego.

DR FRED NWANGANGA jest profesorem uczelni na wydziale Business Analytics w Mendoza College of Business na uniwersytecie Notre Dame. Ma ponad 15-letnie doświadczenie w pełnieniu roli lidera technicznego.

DR MIKE CHAPPLE jest profesorem uczelni na wydziale Technology, Analytics, and Operations w Mendoza College of Business. Mike jest autorem ponad 25 poczytnych książek i pełni funkcję dyrektora naukowego programu studiów magisterskich z analizy biznesowej.


Najniższa cena z 30 dni przed obniżką 71,92zł

Praktyczne uczenie maszynowe w języku R
Tytuł książki: "Praktyczne uczenie maszynowe w języku R"
Autor: Nwanganga Fred
Wydawnictwo: Promise
Cena: 89.90zł 71.92zł
Klienci, którzy kupili „Praktyczne uczenie maszynowe w języku R”, kupili także:

Szkarłat północy, Lara Adrian, Wydawnictwo Amber

Podstawy techniki cyfrowej wydanie II, Andrzej Skorupski, Wydawnictwo WKiŁ

Układy elektroniczne analogowe i cyfrowe Wydanie IV, A. Filipkowski, Wydawnictwo WNT

Opakowania z CD-ROM Gotowe szablony Projekty trójwymiarowe Techniki składania, Luke Herriott, Wydawnictwo Naukowe PWN

Nowoczesny audyt wewnętrzny, Robert Moeller, Wydawnictwo Wolters Kluwer

J2ME almanach, Kim Topley, Wydawnictwo Helion

Python. Dobre praktyki profesjonalistów, Dane Hillard, Wydawnictwo Helion

E-mail marketing oswojony. Teoria, praktyka, prawda, Artur Dąbrowski, Filip Kłodawski, Wydawnictwo Onepress

Finanse Instytucje, instrumenty, podmioty, rynki, regulacje Wydanie 2, Marian Podstawka, Wydawnictwo Naukowe PWN

piątek, 19 kwietnia 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami