Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Sztuczna inteligencja » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
Ontogeniczne sieci neuronowe O sieciach zmieniających swoją strukturę 47.25zł
Ontogeniczne sieci neuronowe O sieciach zmieniających swoją strukturę

Autor: Norbert Jankowski

ISBN: 83-87674-65-6

Ilość stron: 314

Data wydania: 2003

Sztuczne sieci neuronowe nawiązują koncepcyjnie do sposobu działania mózgu. Cechą ontogenicznych sieci neuronowych jest ich zdolność do kontroli swojej struktury i złożoności, dzięki czemu mogą elastycznie dopasowywać się do zadanego problemu.

W książce przedstawiono wiele typów sieci ontogenicznych, które korzystając z różnych algorytmów uczenia mogą zwiększać lub zmniejszać swoją strukturę oraz wpływać na funkcje realizowane przez neurony.

Metody kontroli złożoności struktury sieci neuronowych w istotny sposób wpływają na ostateczne możliwości tych sieci. Duży wpływ na możliwości i złożoność sieci neuronowych mają też neurony, a dokładniej funkcje jakie one realizują. Opisano różnorodne funkcje, które mogą być realizowane przez neurony. Zaprezentowano wybrane algorytmy uczenia sieci radialnych funkcji bazowych (RBF).

Jeden z rozdziałów książki poświęcono metodom typu support vector machines (SVM), czyli maszynom wektorów podpierających. Przedstawiono także szereg metod budowania komitetów modeli, w tym takich modeli, które nadzorują swoje podmodele. Opisano metody przygotowywania danych, używane techniki porównywania algorytmów uczenia i sposoby interpretacji rezultatów.

Rozdziały:

1. Funkcje transferu
1.1. Funkcje realizowane przez neuron
1.2. Funkcje aktywacji
1.3. Funkcje wyjścia
1.4. Funkcje transferu

2. Sieci z radialnymi funkcjami bazowymi (RBF)
2.1. Sieci z radialnymi funkcjami bazowymi i regularyzacją
2.2. Uogólniona sieć z radialnymi funkcjami bazowymi (GRBF)
2.3. Metody inicjalizacji i uczenia bez nadzoru sieci typu RBF
2.4. Uczenie z nadzorem sieci RBF
2.5. Rozszerzenia sieci RBF
2.6. Porównywanie sieci RBF z sieciami MLP
2.7. Probabilistyczne sieci neuronowe

3. Support Vector Machines (SVM)
3.1. Funkcje jądrowe
3.2. Konstrukcja optymalnej hiperpłaszczyzny
3.3. Konstrukcja hiperpłaszczyzny dla przypadków nieseparowalnych
3.4. v-SVC
3.5. Problem regresji
3.6. Problem regresji dla v-SVM
3.7. Optymalizacja problemów programowania kwadratowego
3.8. Zbieżność algorytmów dekompozycji QP
3.9. SVM a RBF
3.10. Meta-SVM

4. Ontogeniczne modele sieci neuronowych
4.1. Modele zmniejszające strukturę
4.2. Modele o strukturach rozrastających się
4.3. Sieć IncNet ze statystyczną kontrolą złożoności sieci
4.4. Sieć neuronowa optymalnych funkcji transferu

5. Komitety modeli
5.1. K-klasyfikatorów
5.2. K2-klasyfikatorów
5.3. Maszyna liniowa
5.4. Sposoby podejmowania decyzji przez komitet
5.5. Bootstrap Aggregating
5.6. Boosting i AdaBoost
5.7. Inne komitety
5.8. Komitety heterogeniczne
5.9. Komitety z lokalną kompetencją

6. Wstępne i końcowe przetwarzanie danych
6.1. Transformacje danych
6.2. Wartości nietypowe i brakujące
6.3. Metody selekcji i ważenia cech
6.4. Regularyzacja danych
6.5. Przedziały ufności jako narzędzie analizy danych i wizualizacji wyników

7. Zastosowanie sieci neuronowych
7.1. Techniki porównywania różnych modeli
7.2. Medyczne zastosowania sieci IncNet
7.3. Aproksymacja

8. Zakończenie
Ilustracje kolorowe

Ontogeniczne sieci neuronowe O sieciach zmieniających swoją strukturę
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Ontogeniczne sieci neuronowe O sieciach zmieniających swoją strukturę”, kupili także:

Joga dla bystrzaków Wydanie II, Georg Feuerstein Ph.D., Larry Payne Ph.D., Wydawnictwo Septem

Podstawy konstrukcji maszyn Tom 2 Skoć, Spałek Zarys dynamiki i tribologii, elementy podatne, wały i osie maszynowe, ło, Antoni Skoć, Jacek Spałek, Sylwester Markusik, Wydawnictwo WNT

Uwolnij swój język Jak zacząć konwersację i zdobyć przyjaciół, Don Gabor, Wydawnictwo Sensus

Podstawy konstrukcji maszyn Tom 1 Skoć, Spałek Obliczenia konstrukcyjne, tolerancje i pasowania, połączenia, Antoni Skoć, Jacek Spałek, Wydawnictwo Naukowe PWN

JavaScript Ćwiczenia praktyczne Wydanie III, Marcin Lis, Wydawnictwo Helion

Sztuczna inteligencja i logika Wydanie II, Andrzej Kisielewicz, Wydawnictwo Naukowe PWN

czwartek, 28 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami