Autor: Krzysztof Janiszewski
ISBN: 83-87674-32-X
Ilość stron: 416
Data wydania: 2002
Zawiera CD
Książka "Identyfikacja modeli parametrycznych w przykładach" przedstawia możliwości wykorzystania technik identyfikacji statystycznej dla budowania modeli procesów dynamicznych. Podstawą proponowanego podejścia jest wykorzystanie standardowych form modeli parametrycznych dla utworzenia opisu w celu np. odtworzenia sygnału, przeprowadzenia predykcji jego wartości, określenia właściwości dynamicznych badanego procesu, zaprojektowania układu regulacji itd.
Zakres rozpatrywanych modeli obejmuje: proste struktury liniowe, modele parametryzowane funkcjami rozmytymi, jak również modele w formie sztucznych sieci neuronowych.
Głównym zamierzeniem autora jest zaznajomienie z problematyką identyfikacji możliwie szerokiego grona odbiorców, którzy niekoniecznie muszą posiadać odpowiednie przygotowanie fachowe.
Z tego powodu zawartość książki została podzielona na odrębne części obejmujące:
I. Wprowadzenie do zagadnienia identyfikacji z przedstawieniem struktur stosowanych modeli, zastosowań, sposobów weryfikacji i podstawowych aspektków obliczeniowych w zakresie przetwarzania sygnałów oraz szacowania modeli z przekazaniem wyłącznie podstawowych formuł.
II. Obszerną dyskusję wyników identyfikacji przeprowadzoną dla dwóch przykładów procesów symulowanych oraz czterech zestawów danych z badania rzeczywistych przypadków: oceny testów psychomotorycznych kandydatów na pilotów, określenia modelu dla projektowania algorytmu pozycjonowania serwomechanizmu pneumatycznego, badania modelu dla odtwarzania sygnału temperatury w przegrzewaczu zespołu energetycznego oraz modelu dla prowadzenia predykcji wartości kursów giełdowych.
III. Instrukcję wykorzystania pakietu informatycznego IDCAD (załączonego na dyskietce CD), za pomocą którego zostały wyznaczone wspomniane modele.
IV. Dodatki zawierające uzupełnienia lub wyprowadzenia wybranych zależności wykorzystywanych w części I lub II, literaturę oraz skorowidz.
Rozdziały:
Część I. Sygnały, modele i ich właściwości
I.1. Zasady wyznaczania modeli i cele identyfikacji I.2. Sygnały i ich właściwości I.3. Opis procesów i postacie modeli I.4. Analiza właściwości dynamicznych wyznaczonych modeli I.5. Wskaźniki oceny modeli procesów i zasady weryfikacji I.6. Podstawy wyznaczania modeli I.7. Przetwarzanie sygnałów
Część II. Przykłady zastosowań
II.1. Proces liniowy II rzędu II.2. Identyfikacja nieliniowego procesu dynamicznego II.3. Badanie testów psychomotorycznych - model reakcji człowieka II.4. Badanie modelu serwomechanizmu pneumatycznego II.5. Badanie modelu predykcyjnego schładzacza pary w ciągu parowo-wodnym zespołu energetycznego II.6. Prognoza kursów giełdowych
Część III. Instrukcja obsługi pakietu IDCAD
III.1. Główne okno programu III.2. Moduł przetwarzania danych III.3. Moduł zarządzania i identyfikacji III.4. Moduł analizy III.5. Moduł weryfikacji III.6. Działanie pakietu IDCAD w warunkach awaryjnych
Część IV. Dodatki
IV.1. Właściwości sygnałów, funkcje korelacji, gęstość mocy IV.2. Modele procesów, ich właściwości i sposoby przekształceń IV.3. Definicje i pojęcia z zakresu logiki zbiorów rozmytych IV.4. Modele w formie sztucznych sieci neuronowych (SSN) i ich wyznaczanie IV.5. Metody i wyniki oszacowań modeli paramterycznych IV.6. Literatura IV.7. Skorowidz
Identyfikacja modeli parametrycznych w przykładach --- Pozycja niedostępna.---
|