Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Deep Learning Uczenie maszynowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 WKiŁ
Podstawy nagłośnienia i realizacji nagrań Podręcznik dla akustyków Wydanie 4

Podstawy nagłośnienia i realizacji nagrań Podręcznik dla akustyków Wydanie 4

54.60zł
46.41zł
Głębokie uczenie. Wprowadzenie 57.00zł 42.75zł
Głębokie uczenie. Wprowadzenie

Tytuł: Głębokie uczenie. Wprowadzenie
Autor: Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Maciej W
ISBN: 9788328385412
Ilość stron: 184
Data wydania: 08/2022
Oprawa: Miękka
Format: 158x235
Wydawnictwo: Helion
Cena: 57.00zł 42.75zł


Opanuj podstawy uczenia maszynowego

Od mniej więcej piętnastu lat jesteśmy świadkami rewolucji w nauczaniu maszynowym na niesamowitą skalę. Rewolucji tej sprzyja intensywny rozwój głębokich sieci neuronowych oraz niezbędnego do tego sprzętu obliczeniowego, takiego jak karty graficzne.

"Deep learning", "machine learning" - te słowa klucze rozpalają wyobraźnię programistów, innowatorów i przedstawicieli przemysłu na całym świecie. Także studentów kierunków politechnicznych. Na świecie wydaje się sporo literatury poświęconej tym zagadnieniom, w Polsce niestety mamy pod tym względem deficyt.

Niniejszy podręcznik, pomyślany jako wprowadzenie do tematu uczenia głębokiego, ma z założenia uzupełnić tę lukę. W związku z tym opracowany został w sposób umożliwiający zrozumienie zawartych w nim treści także osobom, które nie zetknęły się dotąd nawet z klasycznymi metodami nauczania maszynowego.

Stąd sporo miejsca autorzy poświęcają podstawowym konceptom klastrowania, klasyfikacji oraz regresji. Druga połowa książki przybliża głębokie odpowiedniki modeli klasycznych - z naciskiem na objaśnienie podstawowych pojęć i ich intuicji. Ponieważ dla pełnego zrozumienia modeli niezbędne jest ich zaimplementowanie, integralną część książki stanowi kod, dostępny dla czytelnika na platformie GITHUB.


Najniższa cena z 30 dni przed obniżką 42,75zł

Głębokie uczenie. Wprowadzenie
Tytuł książki: "Głębokie uczenie. Wprowadzenie"
Autor: Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Maciej W
Wydawnictwo: Helion
Cena: 57.00zł 42.75zł
Klienci, którzy kupili „Głębokie uczenie. Wprowadzenie”, kupili także:

Mężczyzna mistrz manipulacji Zdemaskuj go, zanim on dopadnie Ciebie, Dorothy McCoy, Wydawnictwo Sensus

Go narty Trening z instruktorem na filmie DVD, Warren Smith, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Analiza techniczna dla bystrzaków. Wydanie IV</b>, <font color="navy">Barbara Rockefeller</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Septem</font>
Analiza techniczna dla bystrzaków. Wydanie IV, Barbara Rockefeller, Wydawnictwo Septem

Projektowanie hurtowni danych Wspomaganie zarządzania relacjami z klientami, Chris Todman, Wydawnictwo Helion
<b>Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych</b>, <font color="navy">Leszek Albrzykowski</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Helion</font>
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych, Leszek Albrzykowski, Wydawnictwo Helion

Przywództwo plemienne, Dave Logan, John King, Halee Fischer-Wright, Wydawnictwo Wolters Kluwer

CATIA Wykorzystanie metody elementów skończonych w obliczeniach inżynierskich, Krzysztof Sokół, Wydawnictwo Helion

Podstawy techniki cyfrowej wydanie II, Andrzej Skorupski, Wydawnictwo WKiŁ

Zarządzanie łańcuchem dostaw żywności, Samir Dani, Wydawnictwo Naukowe PWN

piątek, 29 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami