Autor: Piotr Kulczycki

ISBN: 83-204-3147-6

Ilość stron: 224

Data wydania: 2005

Twarda oprawa

W książce przedstawiono nieparametryczną metodę statystycznych estymatorów jądrowych, umożliwiającą wyznaczenie i obrazową ilustrację charakterystyk rozkładu zmiennej losowej, bez informacji o jego przynależności do ustalonej klasy rozkładów.

Chociaż koncepcja związana z estymatorami jądrowymi jest naturalna i prosta, a interpretacja przejrzysta, to praktyczne zastosowania są niemożliwe bez użycia odpowiedniej techniki komputerowej, co jeszcze niedawno istotnie utrudniało badania teoretyczne, a zwłaszcza aplikacyjne.

Jak dotychczas brak jest na polskim rynku pozycji poświęconej tej tematyce. Niniejsza książka wypełnia tę lukę. Jest przeznaczona dla osób stosujących metody statystyczne oraz analizę danych do rozwiązywania różnych problemów współczesnej nauki i praktyki.

Znajdą w niej przede wszystkim kompletne procedury umożliwiające uzyskanie ostatecznego wyniku bez konieczności wnikania w teoretyczne aspekty zagadnienia. Prezentowany materiał jest zilustrowany zadaniami aplikacyjnymi z zakresu szeroko rozumianej analizy systemowej, a także licznymi przykładami obliczeniowymi.

Ułatwia to zrozumienie i użycie przedstawionej metody również przez osoby bez ścisłego przygotowania matematycznego, traktujące statystykę i analizę danych jako narzędzia do swych badań z zakresu inżynierii, ekonometrii, socjologii, biomedycyny i innych pokrewnych dziedzin.

Rozdziały:

1. Wstęp

2. Podstawy matematyczne
2.1. Elementy probabilistyki
2.2. Teoria estymacji
2.3. Rozwiązania równań różniczkowych z nieciągłą prawą stroną

3. Estymatory jądrowe
3.1. Jądrowy estymator gęstości prawdopodobieństwa
3.2. Jądrowe estymatory innych charakterystyk probabilistycznych

4. Przykładowe zastosowania w analizie systemowej
4.1. Identyfikacja wartości parametrów z niesymetryczną funkcją strat
4.2. Wykrywanie i klasyfikacja elementów nietypowych (odosobnionych).
4.3. Określenie przestrzennego rozkładu popytu na potrzeby planowania systemu telekomunikacyjnego

5. Podsumowanie i końcowe komentarze