Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Deep Learning Uczenie maszynowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 BTC
Metody i narzędzia eksploracji danych

Metody i narzędzia eksploracji danych

89.00zł
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona 99.00zł 74.25zł
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona

Tytuł: Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
Tytuł oryginalny Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction
Autor: Ron Kneusel
ISBN: 9788328388598
Ilość stron: 472
Data wydania: 10/2022
Oprawa: Miękka
Format: 165x228
Wydawnictwo: Helion
Cena: 99.00zł 74.25zł


Uczenie głębokie fascynuje wielu inżynierów i praktyków. Mimo że systemy oparte na uczeniu maszynowym stosuje się w rozlicznych branżach, wciąż są uważane za niepokojącą technologię. Istotnie, w wypadku na przykład sieci neuronowych nie wiemy, czego dokładnie uczy się model. Możemy tylko ocenić, czy dobrze realizuje swoje zadanie.

Wydaje się, że w sposobie pracy algorytmów uczenia głębokiego tkwi magia. Właśnie dlatego dobrze jest zająć się faktami i dowiedzieć się, na czym w rzeczywistości polega uczenie maszynowe, a zwłaszcza uczenie głębokie.

Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim.

Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.

W książce między innymi:
- budowanie dobrego zestawu danych uczących
- praca z bibliotekami scikit-learn i Keras
- klasyczne modele uczenia maszynowego
- mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych
- modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe
- przygotowanie od podstaw działającego modelu

Uczenie głębokie: przyszedł czas na Twój pierwszy model.

Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
Tytuł książki: "Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona"
Autor: Ron Kneusel
Wydawnictwo: Helion
Cena: 99.00zł 74.25zł
Klienci, którzy kupili „Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona”, kupili także:

Wstęp do informatyki Wykłady z informatyki, Jacek Lembas , Rafał Kawa, Wydawnictwo Naukowe PWN

Wytrzymałość. Elastyczne granice ludzkich możliwości, Alex Hutchinson, Wydawnictwo Septem

Anteny mikrofalowe Technika i środowisko, Roman Kubacki, Wydawnictwo WKiŁ

Informatyka nie tylko dla uczniów Podręcznik dla gimnazjum, Edward Krawczyński, Maria Wilk, Zbigniew Talaga, Wydawnictwo Naukowe PWN

Zarządzanie jakością żywności Systemy, koncepcje, instrumenty, Systemy, koncepcje, instrumenty, Wydawnictwo Difin

Adobe Fireworks CS5/CS5 PL Oficjalny podręcznik, Adobe Creative Team, Wydawnictwo Helion

Microsoft System Center Virtual Machine Manager 2012. Poradnik praktyczny, Edvaldo Alessandro Cardoso, Wydawnictwo Promise

Całki Metody rozwiązywania zadań + CD, Robert Kowalczyk, Kamil Niedziałomski, Cezary Obczyński, Wydawnictwo Naukowe PWN

Pies na diecie BARF. Komponowanie i modyfikowanie diety BARF na podstawie stanu zdrowia i wyników analitycznych psa, Małgorzata Olejnik, Wydawnictwo Septem

poniedziałek, 29 maja 2023   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami