Autor: Władysław Homenda

ISBN: 978-83-60434-28-4

Ilość stron: 268

Data wydania: 2007

Książka poświęcona jest omówieniu wybranych zagadnień o charakterze badawczym i teoretycznym związanych z przetwarzaniem informacji, określanych terminami sztucznej inteligencji, czy też inteligencji obliczeniowej. Zagadnienia są prezentowane z perspektywy ich zastosowań praktycznych w przetwarzaniu informacji muzycznych.

Monografia jest podzielona na trzy części. W części pierwszej prezentowane są metody przetwarzania danych numerycznych otrzymywanych z urządzeń akwizycji danych: skanery, kamery, mikrofony, itp. Celem przetwarzania danych numerycznych jest ich koncentracja prowadząca do wyodrębnienia cech charakteryzujących symbole i obiekty opisane w przestrzeniach danych numerycznych.

W części drugiej przedstawione są metody rozpoznawania symboli i obiektów na podstawie ich cech, metody analizy zależności między symbolami i obiektami, a także próby określenia formy i treści informacji.

W części trzeciej pokazano zastosowanie w praktyce - w prototypowym programie komputerowym przetwarzania informacji muzycznych, przeznaczonym dla osób niewidomych i widzących - pojęć i treści z poprzednich części. Część ta jest podsumowaniem zagadnień przedstawianych w częściach pierwszej i drugiej.

Rozdziały:

1. Wstęp
1.1. Naśladownictwo - inteligencja wytworów człowieka
1.2. Postrzeganie - rozpoznawanie wzorców
1.3. Zrozumienie - określenie formy i treści

Część I. Od przetwarzania danych numerycznych...

2. Numeryczna reprezentacja informacji
2.1. Obrazy
2.2. Dźwięki

3. Koncenctracja danych numerycznych
3.1. Segmentacja
3.2. Transofrmacje rastrowe

4. Określenie cech w przestrzeni danych numerycznych
4.1. Transofrmacje
4.2. Parametry skalarne

Część II ... przez próbę zrozumienia formy i treści...

5. Przetwarzanie informacji niepewnych
5.1. Zbiory rozmyte
5.2. Relacje rozmyte
5.3. Normy trójkątne jako uogólnione operacje rozmyte
5.4. Zrównoważone zbiory rozmyte

6. Klasyfikacja wzorców - wybrane metody
6.1. Sieci neuronowe
6.2. Odległości, miary prawdopodobieństwa
6.3. Rozpoznawanie wzorców z zastosowaniem metod podejmowania decyzji

7. Struktury
7.1. Gramatyki
7.2. Struktury syntaktyczne notacji muzycznej
7.3. Struktury semantyczne notacji muzycznej
7.4. Granulacja przestrzeni informacji notacji muzycznej

Część III. ... do implementacji inteligentnych technologii

8. Implementacja
8.1. Braille Score
8.2. Rozpoznanie notacji muzycznej - perspektywa strukturalne
8.3. Obliczenia granulowane

9. Komunikacja programu z użytkownikiem
9.1. Operacje strukturalne w programach przetwarzania danych
9.2. Operacje strukturalne w przestrzeni informacji muzycznych

10. Perspektywy rozwoju
10.1. Analiza dźwięków
10.2. Rozpoznanie cyfrowego zapisu muzyki