Dzięki neuronauce poznawczej, dynamicznie rozwijającej się od dwóch dekad gałęzi nauki, możliwa staje się realizacja odwiecznego marzenia filozofów: wyjaśnienie tajemnic funkcjonowania ludzkiego umysłu. Ta złożona dyscyplina nie może się obyć bez szerokiego wachlarza metod badawczych – m.in. neuroobrazowania, studiów nad dysfunkcjami poznawczymi wywołanymi uszkodzeniami mózgu oraz eksperymentów behawioralnych.

Skomplikowany przedmiot badań i zróżnicowane metody pozyskiwania danych wymagają postawienia pytań o spójność całej dyscypliny i wyjaśniającą moc teorii neurokognitywnych. Mateusz Hohol stawia te pytania i formułuje na nie trafne odpowiedzi.

Mateusz Hohol stworzył dzieło będące fascynującą podróżą szlakiem różnych teorii i zmagań intelektualnych, które mają prowadzić w głąb umysłu. Piękno nauki polega między innymi na uciekaniu od hegemonii jakiegoś podejścia czy jakiejś teorii. W takim rozumieniu książka Mateusza Hohola jest po prostu piękna. prof. dr hab. n. med. Dominika Dudek

Z wielu opracowań zdających sprawę z rewolucji naukowej, jaka dokonała się dzięki naukom poznawczym, ta książka jest unikalna: nie tylko opisuje kluczowe odkrycia neuronauki poznawczej, ale przede wszystkim odpowiada na pytanie, w jaki sposób naukowcy próbują wyjaśnić funkcjonowanie umysłu.

dr Mateusz Hohol - kognitywista i filozof, adiunkt w Zakładzie Logiki i Kognitywistyki Instytutu Filozofii i Socjologii PAN i członek Centrum Kopernika Badań Interdyscyplinarnych. Stypendysta Fundacji Johna Templetona, laureat Nagrody Naukowej „Polityki” i stypendium Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego dla wybitnych młodych naukowców. Autor i współautor wielu publikacji naukowych, w tym książki Umysł matematyczny (CCPress 2013).

Spis treści:

Rodział I - Czym jest teoria neurokognitywna?
1.1. Wstęp do neuronauki poznawczej
1.2. Rozumienie teorii
1.3. Poziomy teoretyczne
1.4. Źródła danych neurokognitywnych

Rodział II - Uteoretyzowanie badań neurokognitywnych – heurystyki i schematy
2.1. Reguły heurystyczne a schematy interpretacyjne
2.2. Heurystyka modularności
2.3. Heurystyka odejmowania
2.4. Schematy interpretacji wyników neuroobrazowania

Rodział III - Paradygmaty neuronauki poznawczej
3.1. Rola paradygmatów w neuronauce poznawczej
3.2. Paradygmat komputerowy
3.3. Psychologia ewolucyjna
3.4. Embodied-embedded mind
3.5. Przez pryzmat paradygmatów – kazus self-deception

Rodział IV - Od neuronauki do filozofii i z powrotem
4.1. Analiza pojęciowa neuronauki – Bennett i Hacker
4.2. Czy należy bać się Błędu Mereologicznego?
4.3. Przeciw Bennettowi i Hackerowi
4.4. Neuronauka bez dogmatów

Rodział V - Reguły konstrukcji teorii neurokognitywnych
5.1. Maszyneria abdukcyjna – wnioskowanie do najlepszego wyjaśnienia
5.2. Pierwszy etap konstrukcji teorii – wyjaśnianie
5.3. Drugi etap konstrukcji teorii – wybór najlepszego wyjaśnienia
5.4. Zapętlona logika uzasadniania
5.5. Zapętlona logika w działaniu – kazus neurokognitywnej teorii matematyki 3E
5.6. Jedność nauki – od redukcji do sieci

Rodział VI - Problem wyjaśniania neurokognitywnego
6.1. Czym jest wyjaśnienie?
6.2. Syntaktyczne strategie wyjaśniania
6.3. Semantyczne strategie wyjaśniania
6.4. Psychologiczne strategie wyjaśniania
6.5. W stronę wyjaśniania neuronaukowego

Rodział VII - Kryteria wyboru najlepszego wyjaśnienia
7.1. Konwergencja i koherencja
7.2. Kazus neurokognitywnej teorii moralności
7.4. Kazus neurokognitywnej teorii poznania społecznego

Zakończenie - Filozofia w neuronauce poznawczej