Autor: Krzysztof Ślot

ISBN: 978-83-206-1673-6

Ilość stron: 140

Data wydania: 04/2008

Monograficzne ujęcie wybranych problemów biometrii – nauki zajmującej się ustalaniem lub potwierdzaniem tożsamości osób na podstawie ich wyglądu, cech fizycznych i sposobu zachowania. Podano podstawy automatycznego rozpoznawania obiektów z uwzględnieniem m. in. selekcji i ekstrakcji cech oraz różnych metod klasyfikacji danych, jak również probabilistyczne metody rozpoznawania i klasyfikację sekwencji wektorów.

Opisano także podstawowe metody biometrii, wśród których uwzględniono wykorzystanie charakterystyk fizycznych (automatyczna analiza linii papilarnych, automatyczne rozpoznawanie tęczówki, automatyczne rozpoznawanie twarzy i rozpoznawanie na podstawie analizy DNA) oraz charakterystyk behawioralnych (rozpoznawanie na podstawie głosu, rozpoznawanie na podstawie analizy stylu i dynamiki składania podpisu).

Rozdziały:

Część I. Automatyczne rozpoznawanie obiektów

1. Wprowadzenie 13

2. Cechy i przestrzenie cech 16
2.1. Selekcja cech 17
2.2. Ekstrakcja cech 22

3. Klasyfikacja danych 33
3.1. Klasyfikacja minimalnoodległościowa 35
3.2. Klasyfikacja przez podział przestrzeni cech 42
3.3. Probabilistyczne metody rozpoznawania 58

4. Klasyfikacja sekwencji wektorów 64
4.1. Programowanie dynamiczne 61
4.2. Niejawne modele Markowa (HMM) 69

Część II. Podstawowe metody biometrii

5. Wprowadzenie 77
5.1. Charakterystyki biometryczne 78
5.2. Systemy biometryczne 79

6. Biometria wykorzystująca charakterystyki fizyczne 85
6.1. Automatyczna analiza linii papilarnych 86
6.2. Automatyczne rozpoznawanie tęczówki 96
6.3. Automatyczne rozpoznawanie twarzy 106
6.4. Rozpoznawanie na podstawie analizy DNA 116

7. Biometria wykorzystująca charakterystyki behawioralne 121
7.1. Rozpoznawanie na podstawie głosu 122
7.2. Rozpoznawanie na podstawie analizy stylu i dynamiki składania podpisu 130