Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Techniki programowania » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Inżynieria oprogramowania
  Sieci neuronowe
  Techniki programowania
  UML
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Internet
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Serwery
Sieci Firewalle Protokoły
Słowniki
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 WKiŁ
Słownikowe metody diagnostyczne analogowych układów elektronicznych

Słownikowe metody diagnostyczne analogowych układów elektronicznych

30.45zł
22.84zł
Uczenie maszynowe dla programistów 49.00zł
Uczenie maszynowe dla programistów

Tytuł: Uczenie maszynowe dla programistów
Autor: Drew Conway,John Myles White
ISBN: 978-83-246-9816-5
Ilość stron: 280
Data wydania: 11/2014
Oprawa: Miękka
Format: 168x237
Wydawnictwo: HELION
Cena: 49.00zł


Wyciągnij najlepsze wnioski z dostępnych danych!

Maszyna myśląca jak człowiek to marzenie ludzkości. Dzięki dzisiejszej wiedzy i dostępnym narzędziom wciąż przybliżamy się do jego spełnienia. Zastanawiasz się, jak nauczyć maszynę myślenia? Jak sprawić, żeby podejmowała trafne decyzje oraz przewidywała najbliższą przyszłość na podstawie przygotowanych modeli? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta wspaniała książka.

Dzięki niej poznasz język R, nauczysz się eksplorować dostępne dane, określać wartość mediany i odchylenia standardowego oraz wizualizować powiązania między kolumnami. Gdy opanujesz już solidne podstawy teoretyczne, możesz śmiało przejść do kolejnych rozdziałów i zapoznać się z klasyfikacją binarną, tworzeniem rankingów oraz modelowaniem przyszłości przy użyciu regresji. Ponadto zrozumiesz, jak tworzyć systemy rekomendacyjne, analizować sieci społeczne oraz łamać szyfry. Książka ta jest doskonałą lekturą dla pasjonatów analizy danych i wyciągania z nich wniosków.

Każdy rozdział książki jest poświęcony konkretnemu zagadnieniu uczenia maszynowego: klasyfikacji, predykcji, regresji, optymalizacji i wreszcie rekomendacji. Czytelnik nauczy się konstruować proste algorytmy uczenia maszynowego (i przepuszczać przez nie próbki danych) za pomocą języka programowania R. Uczenie maszynowe dla programistów jest więc znakomitą lekturą dla programistów parających się czy to projektami komercyjnymi, czy to rządowymi, czy wreszcie akademickimi.

• Skonstruuj prosty klasyfikator bayesowski odróżniający wiadomości treściwe od niechcianych na podstawie ich zawartości.
• Używaj regresji liniowej do przewidywania liczby odwiedzin najpopularniejszych stron WWW.
• Naucz się optymalizacji, próbując złamać prosty szyfr literowy.
• Statystycznie skonfrontuj poglądy polityków, używając rejestru głosowań.
• Zbuduj system rekomendacji wartościowych twitterowców.

Naucz się czytać i analizować dane!

Książka ta stanowi świetny przegląd przypadków i tuzina różnych technik uczenia maszynowego. Jest ukierunkowana na proces dochodzenia do rozwiązania, a nie gotowe recepty ani abstrakcyjne teorie; dzięki temu jej materiał jest dostępny dla wszystkich programistów, ale też przysłowiowych „umysłów ścisłych".

Spis treści:

1. Język R (13)

  • Język R w uczeniu maszynowym (14)
    • Pobieranie i instalowanie R (16)
    • Edytory plików tekstowych i środowiska programistyczne (19)
    • Ładowanie i instalowanie pakietów R (20)
    • Podstawy R w uczeniu maszynowym (23)
    • Dodatkowe materiały o R (36)

2. Eksplorowanie danych (39)

  • Analiza eksploracyjna i analiza potwierdzająca (39)
  • Czym są dane? (40)
  • Wnioskowanie o typach danych w kolumnach (43)
  • Wnioskowanie o znaczeniu wartości (45)
  • Podsumowania liczbowe (46)
  • Średnie, mediany i dominanty (46)
  • Kwantyle (48)
  • Odchylenia standardowe i wariancje (49)
  • Eksploracyjne wizualizacje danych (52)
  • Wizualizowanie powiązań pomiędzy kolumnami (67)

3. Klasyfikacja - odsiewanie spamu (73)

  • To czy nie to? Klasyfikacja binarna (73)
  • Płynne przejście do prawdopodobieństwa warunkowego (77)
  • Nasz pierwszy bayesowski klasyfikator spamu (78)
    • Definiowanie i testowanie klasyfikatora na wątpliwych wiadomościach treściwych (84)
    • Testowanie klasyfikatora na wiadomościach wszystkich typów (88)
    • Polepszanie wyników klasyfikacji (91)

4. Układanie rankingu - priorytetowa skrzynka pocztowa (93)

  • Jak uporządkować, nie znając kryterium? (93)
  • Układanie wiadomości e-mail według ważności (94)
    • Cechy istotności wiadomości e-mail (95)
  • Implementacja skrzynki priorytetowej (99)
    • Funkcje wyłuskujące wartości cech (99)
    • Tworzenie mechanizmu nadawania wag (106)
    • Nadawanie wag na podstawie aktywności w wątku (110)
    • Uczenie i testowanie algorytmu układającego ranking (115)

5. Regresja - przewidywanie odsłon stron (123)

  • Wprowadzenie do regresji (123)
    • Model wyjściowy (123)
    • Regresja z użyciem zmiennych sztucznych (126)
    • Podstawy regresji liniowej (128)
  • Przewidywanie odwiedzin stron WWW (135)
  • Definiowanie korelacji (145)

6. Regularyzacja - regresja tekstu (149)

  • Nieliniowe zależności pomiędzy kolumnami - świat krzywych (149)
    • Wstęp do regresji wielomianowej (152)
  • Metody zapobiegania nadmiernemu dopasowaniu (158)
    • Zapobieganie nadmiernemu dopasowaniu przez regularyzację (162)
  • Regresja tekstu (166)
    • Pociecha w regresji logistycznej (170)

7. Optymalizacja - łamanie szyfrów (175)

  • Wprowadzenie do optymalizacji (175)
  • Regresja grzbietowa (181)
  • Łamanie szyfrów jako problem optymalizacji (185)

8. Analiza głównych składowych - budowanie indeksu rynku (195)

  • Uczenie nienadzorowane (195)

9. Skalowanie wielowymiarowe - uwidocznianie podobieństwa polityków (203)

  • Grupowanie na podstawie podobieństwa (203)
    • Wprowadzenie do miar odległości i skalowania wielowymiarowego (204)
  • Jak się grupują amerykańscy senatorzy? (209)
    • Analiza rejestrów głosowań w Senacie (kongresy 101. - 111.) (210)

10. kNN - systemy rekomendacyjne (219)

  • Algorytm kNN (219)
  • Dane o instalacjach pakietów języka R (224)

11. Analiza grafów społecznych (229)

  • Analiza sieci społecznych (229)
    • Myślenie grafowe (231)
  • Pozyskiwanie danych do grafu społecznego Twittera (233)
    • Praca z API usługi SocialGraph (236)
  • Analiza sieci Twittera (241)
    • Lokalna struktura społeczna (242)
    • Wizualizacja pogrupowanej sieci społecznej Twittera w programie Gephi (246)
    • Własny mechanizm rekomendacji wartościowych twitterowiczów (251)

12. Porównanie modeli (259)

  • SVM - maszyna wektorów nośnych (259)
  • Porównanie algorytmów (269)
Uczenie maszynowe dla programistów
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Uczenie maszynowe dla programistów”, kupili także:
<b>Metody przetwarzania sygnałów akustycznych w komputerowej analizie mowy</b>, <font color="navy">Zygmunt Ciota</font>, <font color="green"> Wydawnictwo EXIT</font>
Metody przetwarzania sygnałów akustycznych w komputerowej analizie mowy, Zygmunt Ciota, Wydawnictwo EXIT
<b>Podstawy statystyki z przykładami w R</b>, <font color="navy">Tomasz Górecki</font>, <font color="green"> Wydawnictwo BTC</font>
Podstawy statystyki z przykładami w R, Tomasz Górecki, Wydawnictwo BTC
<b>Podstawy statystyki dla psychologów z wykorzystaniem pakietu SPSS Podręcznik akademicki Wydanie 2</b>, <font color="navy">Wiesław Szymczak</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Difin</font>
Podstawy statystyki dla psychologów z wykorzystaniem pakietu SPSS Podręcznik akademicki Wydanie 2, Wiesław Szymczak, Wydawnictwo Difin
<b>Wprowadzenie do języka Verilog</b>, <font color="navy">Zbigniew Hajduk</font>, <font color="green"> Wydawnictwo BTC</font>
Wprowadzenie do języka Verilog, Zbigniew Hajduk, Wydawnictwo BTC
<b>Podstawy modelowania krzywych i powierzchni Zastosowanie w grafice komputerowej Wydanie II</b>, <font color="navy">Przemysław Kiciak</font>, <font color="green"> Wydawnictwo WNT</font>
Podstawy modelowania krzywych i powierzchni Zastosowanie w grafice komputerowej Wydanie II, Przemysław Kiciak, Wydawnictwo WNT
<b>Rozpoznawanie biometryczne Nowe metody ilościowej reprezentacji obiektów</b>, <font color="navy">Krzysztof Ślot</font>, <font color="green"> Wydawnictwo WKiŁ</font>
Rozpoznawanie biometryczne Nowe metody ilościowej reprezentacji obiektów, Krzysztof Ślot, Wydawnictwo WKiŁ
 Koszyk
0 przedmiotów
Producent
Tu można zobaczyć wszystkie książki z wydawnictwa:

Wydawnictwo HELION
 Kategoria:
 Energetyka
Fotowoltaika w teorii i praktyce

Fotowoltaika w teorii i praktyce

82.00zł
65.60zł
Informacje
Regulamin sklepu.
Koszty wysyłki.
Polityka prywatności.
Jak kupować?
Napisz do Nas.
 Wydawnictwa
 Poradniki
Pamięć genialna! Poznaj triki i wskazówki mistrza Dominic O'Brien Sensus
Solid Edge 8/9 Grzegorz Kazimierczak HELION
Jak zdać egzamin zawodowy w technikum informatycznym? Kwalifikacje E.12, E.13, E.14 Tomasz Kowalski HELION
Podstawy fizyki Tom 5 Wydanie 2 David Halliday, Robert Resnick, Jearl Walker Naukowe PWN
Head First Servlets & JSP Edycja polska Wydanie II Bryan Basham, Kathy Sierra, Bert Bates HELION
Zaawansowane modele finansowe z wykorzystaniem Excela i VBA Mary Jackson, Mike Staunton HELION
Head First Ajax Edycja polska (Rusz głową) Rebecca Riordan HELION
Chemia organiczna Część IV J. Clayden, N. Greeves, S. Warren, P. Wothers WNT
Egzamin 70-412: Konfigurowanie zaawansowanych usług Windows Server 2012 R2 J. C. Mackin, Orin Thomas Microsoft Press

sobota, 20 październik 2018   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami