Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Technika » Automatyka Robotyka » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Internet
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Serwery
Sieci Firewalle Protokoły
Słowniki
Systemy operacyjne
Technika
  Aranżacja wnętrz
  Automatyka Robotyka
  Budowa maszyn
  Budownictwo
  Budownictwo lądowe
  Geologia Hydrologia
  Materiały inżynierskie
  Motoryzacja
  Ochrona środowiska
  Ogrzewanie Klimatyzacja
  Przemysł spożywczy
  Rysunek techniczny
  Spawalnictwo
  Technika
  Technika pomiarowa
  Technika wojskowa
  Tworzywa sztuczne
  Zarządzanie jakością
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 Difin
Naruszenia praw autorskich w internecie

Naruszenia praw autorskich w internecie

52.00zł
45.24zł
Systemy uczące się Rozpoznawanie wzorców analiza skupień i redukcja wymiarowości 54.00zł 43.20zł
Systemy uczące się Rozpoznawanie wzorców analiza skupień i redukcja wymiarowości

Autor: Mirosław Krzyśko, Waldemar Wołyński, Tomasz Górecki, Michał Skorzybut

ISBN: 978-83-204-3459-0

Ilość stron: 400

Data wydania: 10/2008

Jest to nowoczesny podręcznik zaawansowanych technik analizy danych stosowanych w zagadnieniach  klasyfikacji, z głównym naciskiem na metody statystyczne.

Książka składa się z  dwóch części .W pierwszej z nich przedstawiono systemy uczenia się pod nadzorem, w części drugiej opisanno cztery podstawowe metody uczenia się bez nadzoru . Uwzględniono większość nowych najbardziej obiecujących metod powstałych w ostatnim dziesięcioleciu.

Podręcznik jest przeznaczony dla studentów studiów matematycznych, informatycznych i technicznych, na których analiza jest przedmiotem obowiązkowym lub fakultatywnym.

Rozdziały:

Część I. Statystyczne systemy uczące się pod nadzorem
Rozpoznawanie wzorców

1.Probabilistyczne metody klasyfikacyjne
11. Wektory losowe i ich rozkłady prawdopodobieństwa
1.2. Pojęcia wstępne
1.3. Rzeczywisty i aktualny poziom błędu, klasyfikator bayesowski
1.4. Klasyfikatory gaussowskie
1.5. Naiwny klasyfikator bayesowski
1.6. Liniowa funkcja dyskryminacyjna Fishera
1.7. Zmienne dyskryminacyjne
1.8. Klasyfikatory liniowe Andersena Bahadura
1.9. Klasyfikatory liniowe maksymalizujące odległości probabilistyczne
1.10. Estymacja aktualnego poziomu błędu

2. Metody regresyjne
2.1. Regresja liniowa
2.2. Regresja logistyczna
2.3. Związek między regresją logistyczną i liniową analizą dyskryminacyjną
2.4. Estymatory jądrowe gęstości
2.5. R,egresja nieparametryczna

3. Krzywe ROC

4. Metoda wektorów nośnych
4.1. Model liniowy
4.2. Model nieliniowy
4.3. Zagadnienie K klas
4.4. VC wymiar i zasada SRM
4.5. Optymalizacja

5. Metoda najbliższego sąsiada
5.1. Miara niepodobieństwa
5.2. Estymacja funkcji gęstości
5.3. Własności graniczne
5.4. Metody rozwiązywania sytuacji remisowych
5.5. Metody wyboru reprezentatywnego podzbioru obserwacji
5.6. Uwagi praktyczne

6. Drzewa klasyfikacyjne
6.1. Konstrukcja drzewa klasyfikacyjnego
6.2. Kryteria podziału - metoda CART
6.3. Optymalna wielkość drzewa klasyfikacyjnego
6.4. Kryteria podziału - metoda QUEST
6.5. Brakujące wartości cech

7. Sieci neuronowe
7.1. Modele neuronów
7.2. Sieci wielowarstwowe
7.3. Metody uczenia sieci neuronowych
7.4. Sieci rekurencyjne
7.5. Sieci samoorganizujące się z konkurencją (współzawodnictwem)
7.6. Sieci rezonansowe
7.7. Sieci o radialnych funkcjach bazowych
7.8. Probabilistyczne sieci neuronowe
7.9. Uwagi praktyczne|

8. Dekompozycja zagadnień wieloklasowych
8.1. Metoda OPC
8.2. Metoda ECOC
8.3. Metoda PWC

9. Wzmacnianie klasyfikatorów
9.1. Algorytm bagging
9.2. Algorytmy typu boosting

10. Procedury kombinowane
10.1. Metoda selekcji
10.2. Łączenie klasyfikatorów

Część II. Statystyczne systemy uczące się bez nadzoru Analiza skupień, redukcja wymiaru

11. Analiza składowych głównych
11.1. Definicja składowych głównych
11.2. Własności składowych głównych
11.3. Metody pomijania składowych głównych

12. Analiza skupień
12.1. Algorytmy hierarchiczne
12.2. Metoda K-średnich
12.3. Inne algorytmy analizy skupień

13. Skalowanie wielowymiarowe
13.1. Klasyczne skalowanie
13.2. Skalowanie metryczne
13.3. Skalowanie porządkowe

14. Analiza korespondencji
14.1. Algorytm analizy korespondencji
14.2. Wieloczynnikowa analiza korespondencji

Literatura
Polski skorowidz pojęć
Angielski skorowidz pojęć

Systemy uczące się Rozpoznawanie wzorców analiza skupień i redukcja wymiarowości
Tytuł książki: "Systemy uczące się Rozpoznawanie wzorców analiza skupień i redukcja wymiarowości"
Autor: Mirosław Krzyśko, Waldemar Wołyński, Tomasz Górecki, Michał Skorzybut
Wydawnictwo: WNT
Cena: 54.00zł 43.20zł
Klienci, którzy kupili „Systemy uczące się Rozpoznawanie wzorców analiza skupień i redukcja wymiarowości”, kupili także:
<b>Zagadnienie interpretowalności wiedzy i dokładności działania systemów rozmytych</b>, <font color="navy">Krzysztof Cpałka</font>, <font color="green"> Wydawnictwo EXIT</font>
Zagadnienie interpretowalności wiedzy i dokładności działania systemów rozmytych, Krzysztof Cpałka, Wydawnictwo EXIT
<b>Tom 9. Sieci neuronowe w inżynierii biomedycznej</b>, <font color="navy">Ryszard Tadeusiewicz, Józef Korbicz, Leszek Rutkowski, Włodzisław Duch</font>, <font color="green"> Wydawnictwo EXIT</font>
Tom 9. Sieci neuronowe w inżynierii biomedycznej, Ryszard Tadeusiewicz, Józef Korbicz, Leszek Rutkowski, Włodzisław Duch, Wydawnictwo EXIT
<b>English in a Car Repair Workshop Podręcznik do języka angielskiego zawodowego</b>, <font color="navy">Blanka Myszkowska</font>, <font color="green"> Wydawnictwo WKiŁ</font>
English in a Car Repair Workshop Podręcznik do języka angielskiego zawodowego, Blanka Myszkowska, Wydawnictwo WKiŁ
<b>Cyfrowe przetwarzanie obrazów</b>, <font color="navy">Witold Malina, Maciej Smiatacz</font>, <font color="green"> Wydawnictwo EXIT</font>
Cyfrowe przetwarzanie obrazów, Witold Malina, Maciej Smiatacz, Wydawnictwo EXIT
<b>Biocybernetyka Metodologiczne podstawy dla inżynierii biomedycznej</b>, <font color="navy">Ryszard Tadeusiewicz</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Biocybernetyka Metodologiczne podstawy dla inżynierii biomedycznej, Ryszard Tadeusiewicz, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Statystyczne systemy uczące się Wydanie II</b>, <font color="navy">Jacek Koronacki, Jan Ćwik</font>, <font color="green"> Wydawnictwo EXIT</font>
Statystyczne systemy uczące się Wydanie II, Jacek Koronacki, Jan Ćwik, Wydawnictwo EXIT
 Koszyk
0 przedmiotów
Producent
Tu można zobaczyć wszystkie książki z wydawnictwa:

Wydawnictwo WNT
 Kategoria:
 SQL
MySQL szybki start wydanie II

MySQL szybki start wydanie II

82.95zł
58.07zł
Informacje
Regulamin sklepu.
Koszty wysyłki.
Polityka prywatności.
Jak kupować?
Napisz do Nas.
 Wydawnictwa
 Poradniki
Jak zdać egzamin zawodowy w technikum informatycznym? Kwalifikacje E.12, E.13, E.14 Tomasz Kowalski HELION
Real World Digital Audio edycja polska Peter Kirn HELION
Solid Edge 8/9 Grzegorz Kazimierczak HELION
Algorytmy aproksymacyjne Vijay V. Vazarini WNT
Encyklopedia popularna PWN + CD Edycja 2015 Praca zbiorowa Naukowe PWN
Solid Edge 17 Podstawy Grzegorz Kazimierczak HELION
UML inżynieria oprogramowania wydanie II Perdita Stevens HELION
Układy mikroprocesorowe przykłady rozwiązań Bartłomiej Zieliński HELION
Podstawy maszyn przepływowych i ich systemów energetycznych Władysław R. Gundlach WNT

sobota, 25 listopad 2017   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami