Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Energetyka » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
Systemy uczące się oparte na podobieństwie obrazów do prognozowania szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych 47.25zł 42.53zł
Systemy uczące się oparte na podobieństwie obrazów do prognozowania szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych

Tytuł: Systemy uczące się oparte na podobieństwie obrazów do prognozowania szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych
Autor: Grzegorz Dudek
ISBN: 978-83-7837-009-3
Ilość stron: 250
Data wydania: 03/2013
Oprawa: Miękka
Format: 16.5x23.5cm
Wydawnictwo: EXIT
Cena: 47.25zł 42.53zł


W książce opisano systemy uczące się indukcyjnie, rozpoznające wzorce zawarte w szeregach czasowych obciążeń elektorenergetycznych i wnioskujące o przyszłych realizacjach tych szeregów na podstawie ich historii. Zakłada się, że w przszłych wartościach zmiennej prognozowanej ukryte są głowne czynniki kształtujące ich przyszły bieg w czasie.

Znaczenie prognozowania w elektroenergetyce wzmacnia fakt, że enrgii elektrycznej w wiekszych ilościach nie można magazynować. Koszt oraz niezawodność wytwarzania i dostaw energii elektrycznej wynika w zanacznej mierze z trafności przewidywania zapotrzebowania na moc i energię.

Spis treści:
Wykaz podstawowych oznaczeń i akronimów

1. Wstęp
1.1. Znaczenie prognozowania w elektroenergetyce
1.2. Problemy krótkoterminowego prognozowania obciążeń systemów elektroenergetycznych
1.3. Przedmiot badań
1.4. Cel i teza pracy
1.5. Zakres i układ pracy
1.6. Cechy nowości pracy
1.7. Podziękowania

2. Przegląd metod prognozowania krótkoterminowego obciążeń systemów elektroenergetycznych
2.1. Modele konwencjonalne
2.2. Modele niekonwencjonalne

3. Analiza szeregów czasowych obciążeń systemów elektroenergetycznych
3.1. Analiza stacjonarności i homoskedastyczności
3.2. Analiza wahań sezonowych
3.3. Analiza dobowej zmienności obciążenia
3.4. Identyfikacja obserwacji odstających
3.5. Uzupełnianie brakujących danych

4. Modele prognostyczne oparte na podobieństwie obrazów cykli sezonowych szeregów czasowych
4.1. Obrazy cykli dobowych szeregów czasowych obciążeń systemów elektroenergetycznych
4.2. Miary podobieństwa obrazów
4.3. Analiza podobieństwa obrazów

5. Modele prognostyczne jako systemy uczące się
5.1. Systemy uczące się
5.2. Konstrukcja modeli prognostycznych
5.3. Optymalizacja i selekcja modeli
5.4. Modele globalne i lokalne
5.5. Ograniczenie wymiarowości problemu
5.6. Badania symulacyjne/p>

6. Model oparty na estymatorach jądrowych
6.1. Model JEFR
6.2. Optymalizacja modelu JEFR
6.3. Badania symulacyjne modelu JEFR

7. Modele oparte na estymatorach najbliższego sąsiedztwa
7.1. Modele K-NS i REFR
7.2. Optymalizacja modeli K-NS i REFR
7.3. Badania symulacyjne modeli K-NS i REFR

8. Model oparty na sztucznych systemie immunologicznym SSI1
8.1. Inspiracje biologiczne
8.2. Model SSI1
8.3. Dyskusja
8.4. Badania symulacyjne modelu SSI1

9. Modele oparte na grupowaniu obrazów
9.1. Procedury prognostyczne
9.2. Metody grupowania
9.3. Badania symulacyjne modeli wykorzystujących grupowanie obrazów

10. Ocena modeli prognostycznych w krótkoterminowym prognozowaniu obciążeń systemów elektroenergetycznych
10.1. Analiza złożoności obliczeniowej algorytmów
10.2. Ocena wrażliwości modeli na zmiany wartości parametrów
10.3. Ocena odporności modeli na dane zakłócone
10.4. Ocena odporności modeli na brakujące składowe wektora mocy
10.5. Analiza statystyczna błędów prognoz
10.6. Porównanie dokładności modeli prognostycznych
10.7. Badania symulacyjne dla horyzontów czasowych do 7 dni
10.8. Podsumowanie

11. Podsumowanie


Najniższa cena z 30 dni przed obniżką 42,53zł

Systemy uczące się oparte na podobieństwie obrazów do prognozowania szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych
Tytuł książki: "Systemy uczące się oparte na podobieństwie obrazów do prognozowania szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych"
Autor: Grzegorz Dudek
Wydawnictwo: EXIT
Cena: 47.25zł 42.53zł
Klienci, którzy kupili „Systemy uczące się oparte na podobieństwie obrazów do prognozowania szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych”, kupili także:

Python dla każdego Podstawy programowania Wydanie III, Michael Dawson, Wydawnictwo Helion

Systemy uczące się Wydanie 2, Paweł Cichosz, Wydawnictwo WNT

Poradnik mechatronika, Gregor Haberle, Wydawnictwo REA

Android Receptury, Ian F. Darwin, Wydawnictwo Helion

Mięśnie brzucha Atlas ćwiczeń, Frederic Delavier, Michael Gundill, Wydawnictwo PZWL

Podstawy biotechnologii, Colin Ratledge, Bjørn Kristiansen, Wydawnictwo Naukowe PWN

piątek, 29 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami