Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Matematyka » Statystyka Statistica SPSS » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Internet
Języki programowania
Matematyka
  Algebra Teoria liczb
  Analiza matematyczna
  Logika Topologia
  Matematyka dyskretna
  Matematyka ogólna
  Rachunek prawdopodobieństwa
  Statystyka Statistica SPSS
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Serwery
Sieci Firewalle Protokoły
Słowniki
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 BTC
Mikroprocesory AT91SAM9 w przykładach

Mikroprocesory AT91SAM9 w przykładach

95.00zł
80.75zł
Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych Wydanie III 69.00zł
Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych Wydanie III

Tytuł: Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych Wydanie III
Autor: Jacek Koronacki , Jan Mielniczuk
ISBN: 978-83-01-19978-4
Ilość stron: 492
Data wydania: 08/2018 (wydanie 3)
Oprawa: Miękka
Format: 16.5x23.5cm
Wydawnictwo: Naukowe PWN
Cena: 69.00zł


Książka "Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych Wydanie trzecie" jest nowoczesnym podręcznikiem statystyki. W książce przedstawiono wiele przykładów zaczerpniętych z praktyki, ułatwiających zrozumienie omawianych zagadnień.

Jej pierwsza część (wstępna analiza danych, przejście od modelu probabilistycznego do wnioskowania statystycznego, podstawy wnioskowania statystycznego oraz analiza regresji) może być podstawą jednosemestralnego kursu wprowadzającego.

W drugiej części przedstawiono wybrane, najbardziej istotne dla praktyka zagadnienia statystyki aplikacyjnej: analizę wariancji, analizę zależności cech jakościowych, metody próbkowania, zagadnienia symulacji komputerowej i metody rangowe.

Całość stanowi podstawę dla rocznego wykładu ze statystyki. Przedmiot wykładu ujęty jest w sposób całościowy i w pełni wykorzystujący nowoczesne narzędzia statystyki obliczeniowej. Omawiane pojęcia i metody są motywowane i ilustrowane licznymi pochodzącymi z praktyki statystycznej przykładami. Po każdym rozdziale zamieszczono zadania do samodzielnego rozwiązania.

Książka jest przeznaczona przede wszystkim dla studentów kierunków technicznych, przyrodniczych, rolniczych i społecznych oraz dla wszystkich tych osób, które w swej pracy stykają się z problemami analizy danych.

Spis treści:

1.         Wstępna analiza danych
1.1.          Wprowadzenie
1.2.          Graficzne przedstawienie danych
1.2.1.       Wykresy dla danych jakościowych
1.2.2.       Wykresy dla danych ilościowych
1.2.3.       Wykresy przebiegu
1.3.          Wskaźniki sumaryczne
1.3.1.       Wskaźniki położenia
1.3.2.       Wskaźniki rozproszenia
1.3.3.       Wykres ramkowy
1.4.          Gęstości rozkładów - wprowadzenie
1.4.1.       Podstawowe pojęcia
1.4.2.       Gęstości normalne
1.5.          Zadania

2.         Od modelu probabilistycznego do wnioskowania statystycznego
2.1.          Model probabilistyczny - podstawy
2.1.1.       Doświadczenia losowe i rachunek zdarzeń losowych
2.1.2.       Prawdopodobieństwo
2.1.3.       Prawdopodobieństwo warunkowe i zdarzenia niezależne
2.2.          Zmienne losowe
2.2.1.       Zmienne dyskretne i ich rozkłady
2.2.2.       Wskaźniki położenia i rozproszenia dla dyskretnej zmiennej losowej
2.2.3.       Przykłady rozkładów dyskretnych
2.2.4.       Ciągłe zmienne losowe
2.2.5.       Wskaźniki położenia i rozproszenia dla ciągłych zmiennych losowych
2.2.6.       Przykłady ciągłych zmiennych losowych
2.2.7.       Nierówność Czebyszewa
2.3.          Para zmiennych losowych - rozkład łączny, rozkłady i parametry związan z rozkładem łącznym
2.4.          Wnioskowanie statystyczne - podstawy
2.4.1.       Podstawowe pojęcia
2.4.2.       Rozkład średniej w prostej próbie losowej
2.4.3.       Rozkład częstości
2.4.4.       Estymatory i ich podstawowe własności
2.5.          Metody zbierania danych
2.5.1.       Podstawowy schemat eksperymentalny
2.5.2.       Inne schematy eksperymentalne
2.6.               Zadania

3.         Wnioskowanie statystyczne
3.1.          Wprowadzenie
3.2.          Estymacja punktowa
3.2.1.       Estymatory największej wiarogodności
3.2.2.       Estymatory oparte na metodzie momentów
3.2.3.       M-estymatory
3.3.          Estymacja przedziałowa
3.3.1.       Przedziały ufności dla wartości średniej rozkładu normalnego
3.3.2.       Przedziały ufności dla wariancji rozkładu normalnego
3.3.3.       Uwaga o przedziałach ufności w przypadku rozkładów cią­głych, innych niż normalny
3.3.4.       Przedziały ufności dla proporcji
3.4.          Testowanie hipotez
3.4.1.       Testowanie hipotez w rodzinach rozkładów normalnych i roz­kładów dwupunktowych
3.4.2.       Testowanie zgodności
3.5.          Zadania

4.         Analiza zależności zmiennych ilościowych
4.1.          Wprowadzenie
4.2.          Analiza zależności dwóch zmiennych ilościowych
4.2.1.       Współczynnik korelacji próbkowej
4.2.2.       Liniowa zależność między dwiema zmiennymi, prosta regresji
4.2.3.       Model zależności liniowej
4.2.4.       Wnioskowanie w modelu zależności liniowej
4.2.5.       Analiza wartości resztowych
4.3.          Analiza zależności wielu zmiennych ilościowych
4.3.1.       Model liniowy regresji wielokrotnej
4.3.2.       Własności estymatorów MNK
4.3.3.       Diagnostyka modelu regresji
4.3.4.       Analiza zależności parametrów samochodów
4.4.          Zadania

5.         Analiza wariancji 
5.1.          Wprowadzenie
5.2.          Analiza jednoczynnikowa
5.2.1.       Test F analizy wariancji
5.2.2.       Związki z analizą regresji
5.2.3.       Porównania wielokrotne
5.2.4.       Zrandomizowany plan blokowy
5.3.          Analiza dwuczynnikowa
5.4.          Zadania

6.         Analiza danych jakościowych
6.1.          Wprowadzenie
6.2.          Analiza jednej zmiennej
6.2.1.       Uwagi wstępne
6.2.2.       Testowanie prostej hipotezy o zgodności
6.2.3.       Testowanie złożonej hipotezy o zgodności
6.3.          Testowanie jednorodności
6.4.          Analiza dwóch zmiennych losowych
6.4.1.       Testowanie niezależności
6.4.2.       Analiza zależności
6.5.          Uwagi o poprawności wnioskowania i paradoksie Simpsona
6.6.          Zadania

7.         Metody wyboru prób z populacji skończonej
7.1.          Metoda reprezentacyjna
7.1.1.       Cel metody reprezentacyjnej
7.1.2.       Podstawowe schematy losowania prób
7.2.          Estymatory parametrów populacji dla różnych schematów losowania
7.2.1.       Estymator Horwitza-Thompsona wartości średniej cechy
7.2.2.       Przedział ufności dla wartości średniej cechy
7.2.3.       Estymatory wartości średniej cechy oparte na cesze dodatkowej
7.2.4.       Estymator proporcji
7.2.5.       Estymacja ilorazu wartości średnich
7.2.6.       Estymatory średniej dla schematu losowania warstwowego
7.3.          Zadania

8.         Metoda Monte Carlo
8.1.          Wprowadzenie
8.2.          Generatory liczb pseudolosowych
8.2.1.       Generatory liczb pseudolosowych z rozkładu jednostajnego
8.2.2.       Metoda przekształcenia kwantylowego
8.2.3.       Metoda oparta na reprezentacji zmiennych losowych
8.2.4.       Metoda eliminacji
8.3.          Szacowanie parametrów rozkładu metodą Monte Carlo
8.3.1.       Estymatory parametrów rozkładu otrzymane metodą Monte Carlo
8.3.2.       Błędy standardowe estymatorów i przedziały ufności
8.3.3.       Modelowanie eksperymentów losowych metodą Monte Carlo
8.4.          Testy permutacyjne
8.4.1.       Testowanie jednorodności
8.4.2.       Testowanie niezależności cech
8.5.          Estymacja rozkładu statystyki metodą bootstrap
8.5.1.       Zasada bootstrap
8.5.2.       Błąd standardowy typu bootstrap
8.5.3.       Przedziały ufności typu bootstrap
8.5.4.       Testowanie hipotez przy użyciu metody bootstrap
8.6.          Zadania

9.         Metody rangowe
9.1.          Wprowadzenie
9.2.          Porównanie rozkładu cech w dwóch populacjach
9.2.1.       Test Wilcoxona
9.2.2.       Własności statystyki Wilcoxona
9.2.3.       Estymacja parametru przesunięcia A
9.2.4.       Test Kołmogorowa-Smirnowa
9.3.          Testy porównania rozkładów dla par obserwacji
9.3.1.       Test Wilcoxona dla par obserwacji
9.3.2.       Własności statystyki Wilcoxona dla par obserwacji
9.3.3.       Estymacja parametru przesunięcia A
9.3.4.       Test znaków
9.4.          Rangowe testy niezależności
9.4.1.       Współczynnik korelacji Spearmana
9.4.2.       Współczynnik Kendalla
9.5.          Porównanie rozkładów cech w wielu populacjach
9.5.1.       Test Kruskala-Wallisa
9.5.2.       Porównania wielokrotne
9.6.          Metody rangowe dla modelu regresji liniowej
9.7.          Zadania

Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych Wydanie III
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych Wydanie III”, kupili także:
<b>Gantry. Tworzenie szablonów dla Joomla!</b>, <font color="navy">Sławomir Pieszczek</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Gantry. Tworzenie szablonów dla Joomla!, Sławomir Pieszczek, Wydawnictwo HELION
<b>Neuromarketing 2.0 Wygraj wojnę o umysł klienta</b>, <font color="navy">Jakub Woźniak</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Onepress</font>
Neuromarketing 2.0 Wygraj wojnę o umysł klienta, Jakub Woźniak, Wydawnictwo Onepress
<b>Efektywność informacyjna rynku giełdowego</b>, <font color="navy">Paweł Wajda</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Wolters Kluwer</font>
Efektywność informacyjna rynku giełdowego, Paweł Wajda, Wydawnictwo Wolters Kluwer
<b>Nowe ujęcie rachunku dźwigni ekonomicznych Produkcja jedno- i wieloasortymentowa</b>, <font color="navy">Adam Żwirbla</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Nowe ujęcie rachunku dźwigni ekonomicznych Produkcja jedno- i wieloasortymentowa, Adam Żwirbla, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Wszechświaty równoległe Powstanie wszechświata wyższe wymiary i przyszłość Kosmosu</b>, <font color="navy">Michio Kaku</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Prószyński</font>
Wszechświaty równoległe Powstanie wszechświata wyższe wymiary i przyszłość Kosmosu, Michio Kaku, Wydawnictwo Prószyński
<b>Inwestowanie na rynku akcji Jak ocenić potencjał rozwojowy spółek notowanych na GPW w Warszawie</b>, <font color="navy">Tomasz Nawrocki, Bartłomiej Jabłoński</font>, <font color="green"> Wydawnictwo CEDEWU</font>
Inwestowanie na rynku akcji Jak ocenić potencjał rozwojowy spółek notowanych na GPW w Warszawie, Tomasz Nawrocki, Bartłomiej Jabłoński, Wydawnictwo CEDEWU
<b>SWiSH Max3 Animacje flash jakie to proste</b>, <font color="navy">Roland Zimek</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
SWiSH Max3 Animacje flash jakie to proste, Roland Zimek, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Programowanie Windows Petzold Wydanie 2</b>, <font color="navy">Charles Petzold</font>, <font color="green"> Wydawnictwo RM</font>
Programowanie Windows Petzold Wydanie 2, Charles Petzold, Wydawnictwo RM
<b>Kompendium technik perswazyjnych</b>, <font color="navy">Aleksander Binsztoka</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Onepress</font>
Kompendium technik perswazyjnych, Aleksander Binsztoka, Wydawnictwo Onepress
 Koszyk
0 przedmiotów
Producent
Tu można zobaczyć wszystkie książki z wydawnictwa:

Wydawnictwo Naukowe PWN
 Kategoria:
 Ekonometria
Prognozowanie Teoria przykłady zadania

Prognozowanie Teoria przykłady zadania

39.00zł
33.15zł
Informacje
Regulamin sklepu.
Koszty wysyłki.
Polityka prywatności.
Jak kupować?
Napisz do Nas.
 Wydawnictwa
 Poradniki
Solid Edge Komputerowe wspomaganie projektowania Grzegorz Kazimierczak, Bernard Pacula, Adam Budzyński HELION
Android Programowanie aplikacji Rusz głową Dawn Griffiths, David Griffiths HELION
Encyklopedia popularna PWN + CD Edycja 2015 Praca zbiorowa Naukowe PWN
Kwalifikacja E.12. Montaż i eksploatacja komputerów osobistych oraz urządzeń peryferyjnych Podręcznik do nauki zawodu Tomasz Kowalski HELION
Android w praktyce Charlie Collins, Michael Galpin, Matthias Kaeppler HELION
100 sposobów na tworzenie robotów sieciowych Kevin Hemenway, Tara Calishain HELION
Mathcad ćwiczenia wydanie II Jacek Pietraszek HELION
SQL Rusz głową (Head first) Lynn Beighley HELION
Pamięć genialna! Poznaj triki i wskazówki mistrza Dominic O'Brien Sensus

niedziela, 19 maj 2019   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami