Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Matematyka » Statystyka Statistica SPSS » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
  Algebra Teoria liczb
  Analiza matematyczna
  Logika Topologia
  Matematyka dyskretna
  Matematyka ogólna
  Rachunek prawdopodobieństwa
  Statystyka Statistica SPSS
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 Prószyński i S-ka
Wielki zegar Wszechświata Wiek geniuszy i narodziny nowoczesnej nauki

Wielki zegar Wszechświata Wiek geniuszy i narodziny nowoczesnej nauki

36.00zł
28.80zł
Statystyczny drogowskaz 1 Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego 59.00zł
Statystyczny drogowskaz 1 Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego

Tytuł: Statystyczny drogowskaz 1 Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego
Autor: Bedyńska Sylwia, Cypryańska Marzena
ISBN: 9788363354176
Ilość stron: 298
Data wydania: 12/2012
Oprawa: Miękka
Format: 19.0x24.0cm
Wydawnictwo: SEDNO
Cena: 59.00zł


Statystyczny drogowskaz 1 to książka, która opisuje podstawy i stanowi punkt wyjścia do zrozumienia większości istniejących obecnie testów i technik statystycznych. Autorzy starali się, by Statystyczny drogowskaz 1 łączył w sobie trzy rodzaje wskazówek: (1) metodologiczne (jak zrobić badanie, które odpowie na nurtujące mnie pytanie), (2) statystyczne (którego testu użyć) oraz (3) praktyczne (jak wykonać obliczenia w programie statystycznym i potem prawidłowo je opisać).

Niniejsza książka skierowana jest do szerokiego grona odbiorców: począwszy od studentów pierwszych lat psychologii i kierunków jej pokrewnych, zaczynających swe zmagania ze statystyką, poprzez magistrantów, a skończywszy na doktorantach,  przygotowujących prace doktorskie – i mamy nadzieję, że tym właśnie czytelnikom będzie szczególnie przydatna.

Podporządkowując zamysł książki zróżnicowanym celom Czytelników autorzy założyli, że można ją traktować zarówno jak typowy podręcznik, czytając wszystko „od deski do deski”, jak również jako koło ratunkowe wtedy, gdy potrzebujemy wiedzieć tu i teraz, co zrobić z zebranymi właśnie danymi.

Zagadnienia, które są omawiane w podręczniku, to podstawy wprowadzania danych w programie IBM SPSS Statistics, podstawowe operacje na danych pozwalające tworzyć wskaźniki złożone (rekodowanie zmiennych, sumowanie pytań ankiety), opis statystyczny za pomocą tabel, wykresów oraz statystyk opisowych, proste testy różnic (testy t, chi-kwadrat) oraz wprowadzenie do analiz korelacyjnych (współczynnik r-Pearsona i regresja prosta). Zagadnienia te są omawiane z wykorzystaniem praktycznych problemów badawczych.

Spis treści:

CZĘŚĆ I. PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY STATYSTYCZNEJ

ROZDZIAŁ 1 Od teorii do analizy statystycznej. Jak badać zjawiska psychologiczne?
Wprowadzenie    18
Jak sformułować dobre pytanie badawcze?      22
Zmienne      24
Ustalamy schemat badania   27
Schemat eksperymentalny   27
Schemat quasi-eksperymentalny    31
Schemat korelacyjny    34
Dobór narzędzi pomiarowych    35
Poziom pomiaru      36
Zbieranie danych    39
Analiza statystyczna    41
Opis wyników 43
Struktura raportu z badania 43

ROZDZIAŁ 2 Wprowadzanie danych i podstawy pracy z programem IBM SPSS Statistics
Wprowadzenie 48
Edytor danych   49
Pasek stanu   62
Pasek narzędzi      64
Edytor raportów 66
Edytor poleceń 69
Pomoc 71
Import danych z innych programów 72
Łączenie danych 77
Podsumowanie 82

ROZDZIAŁ 3 Opis i prezentacja danych: tabele, wykresy i statystyki opisowe
Wprowadzenie    84
Tabelaryczne i grafi czne metody opisu danych 86
Statystyki opisowe 94
Miary tendencji centralnej    94
Obliczanie miar tendencji centralnej i miar rozproszenia      101
Miary kształtu rozkładu      103
Podsumowanie   110
Zadania sprawdzające   111

ROZDZIAŁ 4 Standardowe sposoby tworzenia wskaźników zmiennych
Wprowadzenie       114
Logika tworzenia wskaźnika    115
Odwracanie skali   115
Inny sposób odwracania pytań       119
Rekodowanie przedziałami  120
Rekodowanie warunkowe      121
Tworzymy wskaźnik      121
Inne sposoby tworzenia wskaźnika  124
Przykład tworzenia wskaźnika – FCZ-KT  127
Tworzene wskaźników w języku poleceń IBM SPSS Statistics  129
Zakończenie    130
Zadania sprawdzające   130

CZĘŚĆ II. WPROWADZENIE DO WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO – TESTY RÓŻNIC

ROZDZIAŁ 5 Wnioskowanie statystyczne na danych jakościowych. Testy wykorzystujące rozkład chi-kwadrat
Wprowadzenie  136
Spis treści 7
Jak wnioskować statystycznie      136
Właściwy wybór      139
Testy chi-kwadrat 140
Chi-kwadrat dla jednej zmiennej krok po kroku w SPSS 143
Raz jeszcze o prostym teście chi-kwadrat
– szczurzy przykład    146
Gdy mamy dwie zmienne – chi-kwadrat
dla tabel krzyżowych      149
Poza częstości    156
Chi-kwadrat inaczej 156
Zadania sprawdzające      157

ROZDZIAŁ 6 Testy t-Studenta i ich nieparametryczne odpowiedniki   159
Wprowadzenie

Rodzaje testów t-Studenta      161
Założenia do testów t-Studenta  163
Odporność testu t-Studenta na zaburzenia dotyczące założeń testu   164
Test t dla jednej próby  166
Kolejne kroki wnioskowania statystycznego    168
Test t dla jednej próby z wykorzystaniem SPSS    170
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym  172
Język poleceń    173
Od czego zależy istotność statystyki t?    173
Test t-Studenta dla prób zależnych    174
Test t dla prób zależnych z wykorzystaniem SPSS  175
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym  179
Język poleceń 179
Test t dla prób niezależnych    179
Test t dla prób niezależnych z wykorzystaniem SPSS    180
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym  184
Język poleceń 184
Nieparametryczne odpowiedniki testów t  185
Test U Manna-Whitneya    185
Test U Manna-Whitneya z wykorzystaniem SPSS    186
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym  189
Test Wilcoxona    189
Test Wilcoxona z wykorzystaniem SPSS 190
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym   192
Zadania sprawdzające  193

CZĘŚĆ III. WPROWADZENIE DO WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO – TESTY ZWIĄZKU

ROZDZIAŁ 7 Miary związku między zmiennymi – współczynniki korelacji
Wprowadzenie  198
Trochę teorii      198
Korelacje pozorne    198
Idea kowariancji i współczynnik r-Pearsona    199
Grafi czna ilustracja współczynnika r-Pearsona 203
Obliczanie korelacji w IBM SPSS Statistics 207
Macierzowy wykres rozrzutu  213
Pułapki związane ze współczynnikiem korelacji    214
Inne współczynniki korelacji   218
Podsumowanie      220
Zadania sprawdzające   221

ROZDZIAŁ 8 Jedno- i wielozmiennowa analiza regresji jako narzędzie przewidywania w psychologii
Wprowadzenie – czy warto liczyć kalorie?    224
Logika regresji liniowej – co się kryje za modelem regresji?    225
Metoda najmniejszych kwadratów    226
Jak wykonać analizę regresji w pakiecie SPSS      229
Regresja wielozmiennowa – jak lepiej przewidzieć sukces fi nansowy    234
Regresja wielozmiennowa (wielokrotna) w SPSS  235
Język poleceń   241
Założenia teoretyczne analizy regresji  241
Zadania sprawdzające  242

ROZDZIAŁ 9 Zaawansowane metody tworzenia wskaźników – eksploracyjna analiza czynnikowa i testowanie rzetelności skali
Wprowadzenie 246
Kroki eksploracyjnej analizy czynnikowej    247
Struktura czynnikowa skali zdolności w programie
IBM SPSS Statistics 247
Analiza czynnikowa – krok 1 – określanie liczby czynników    250
Analiza czynnikowa – krok 2 – obliczanie ładunków
czynnikowych  253
Analiza czynnikowa – krok 3 – Rotacja      258
Testowanie założeń analizy czynnikowej  264
Przygotowanie wskaźników na bazie analizy czynnikowej    268
Podsumowanie i główne rekomendacje 273
Język poleceń   275
Analiza rzetelności skali metodą Alfa Cronbacha    275
Inne możliwości 280
Podsumowanie    280
Zadania sprawdzające

Statystyczny drogowskaz 1 Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Statystyczny drogowskaz 1 Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego”, kupili także:

Statystyczny drogowskaz 3 Praktyczny przewodnik wykorzystania modeli regresji oraz równań strukturalnych, Sylwia Bedyńska, Monika Książek, Wydawnictwo SEDNO

Statystyczny drogowskaz 2 Praktyczne wprowadzenie do analizy wariancji, Bedyńska Sylwia, Cypryańska Marzena, Wydawnictwo SEDNO

Kamienie szlachetne i ozdobne Wszystkie rodzaje i odmiany świata, 1900 okazów, Walter Schumann, Wydawnictwo Alma-Press

BMW serii 3 (typu E90/E91) od III 2005 do I 2012, Hans-Rüdiger Etzold, Wydawnictwo WKiŁ

Angielsko-polski słownik geologiczno-górniczy, Ewa Romkowska, Monika Barańska, Wydawnictwo WNT

Projektowanie zbiorników żelbetowych Tom 2 Zbiorniki na ciecze Wydanie 2, Anna Halicka, Dominika Franczak, Wydawnictwo Naukowe PWN

czwartek, 28 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami