Tytuł: | Statystyczny drogowskaz 1 Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego | Autor: | Bedyńska Sylwia, Cypryańska Marzena | ISBN: | 9788363354176 | Ilość stron: | 298 | Data wydania: | 12/2012 | Oprawa: | Miękka | Format: | 19.0x24.0cm | Wydawnictwo: | SEDNO | Cena: | 59.00zł |
Statystyczny drogowskaz 1 to książka, która opisuje podstawy i stanowi punkt wyjścia do zrozumienia większości istniejących obecnie testów i technik statystycznych. Autorzy starali się, by Statystyczny drogowskaz 1 łączył w sobie trzy rodzaje wskazówek: (1) metodologiczne (jak zrobić badanie, które odpowie na nurtujące mnie pytanie), (2) statystyczne (którego testu użyć) oraz (3) praktyczne (jak wykonać obliczenia w programie statystycznym i potem prawidłowo je opisać).
Niniejsza książka skierowana jest do szerokiego grona odbiorców: począwszy od studentów pierwszych lat psychologii i kierunków jej pokrewnych, zaczynających swe zmagania ze statystyką, poprzez magistrantów, a skończywszy na doktorantach, przygotowujących prace doktorskie – i mamy nadzieję, że tym właśnie czytelnikom będzie szczególnie przydatna.
Podporządkowując zamysł książki zróżnicowanym celom Czytelników autorzy założyli, że można ją traktować zarówno jak typowy podręcznik, czytając wszystko „od deski do deski”, jak również jako koło ratunkowe wtedy, gdy potrzebujemy wiedzieć tu i teraz, co zrobić z zebranymi właśnie danymi.
Zagadnienia, które są omawiane w podręczniku, to podstawy wprowadzania danych w programie IBM SPSS Statistics, podstawowe operacje na danych pozwalające tworzyć wskaźniki złożone (rekodowanie zmiennych, sumowanie pytań ankiety), opis statystyczny za pomocą tabel, wykresów oraz statystyk opisowych, proste testy różnic (testy t, chi-kwadrat) oraz wprowadzenie do analiz korelacyjnych (współczynnik r-Pearsona i regresja prosta). Zagadnienia te są omawiane z wykorzystaniem praktycznych problemów badawczych.
Spis treści:
CZĘŚĆ I. PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY STATYSTYCZNEJ
ROZDZIAŁ 1 Od teorii do analizy statystycznej. Jak badać zjawiska psychologiczne? Wprowadzenie 18 Jak sformułować dobre pytanie badawcze? 22 Zmienne 24 Ustalamy schemat badania 27 Schemat eksperymentalny 27 Schemat quasi-eksperymentalny 31 Schemat korelacyjny 34 Dobór narzędzi pomiarowych 35 Poziom pomiaru 36 Zbieranie danych 39 Analiza statystyczna 41 Opis wyników 43 Struktura raportu z badania 43
ROZDZIAŁ 2 Wprowadzanie danych i podstawy pracy z programem IBM SPSS Statistics Wprowadzenie 48 Edytor danych 49 Pasek stanu 62 Pasek narzędzi 64 Edytor raportów 66 Edytor poleceń 69 Pomoc 71 Import danych z innych programów 72 Łączenie danych 77 Podsumowanie 82
ROZDZIAŁ 3 Opis i prezentacja danych: tabele, wykresy i statystyki opisowe Wprowadzenie 84 Tabelaryczne i grafi czne metody opisu danych 86 Statystyki opisowe 94 Miary tendencji centralnej 94 Obliczanie miar tendencji centralnej i miar rozproszenia 101 Miary kształtu rozkładu 103 Podsumowanie 110 Zadania sprawdzające 111
ROZDZIAŁ 4 Standardowe sposoby tworzenia wskaźników zmiennych Wprowadzenie 114 Logika tworzenia wskaźnika 115 Odwracanie skali 115 Inny sposób odwracania pytań 119 Rekodowanie przedziałami 120 Rekodowanie warunkowe 121 Tworzymy wskaźnik 121 Inne sposoby tworzenia wskaźnika 124 Przykład tworzenia wskaźnika – FCZ-KT 127 Tworzene wskaźników w języku poleceń IBM SPSS Statistics 129 Zakończenie 130 Zadania sprawdzające 130
CZĘŚĆ II. WPROWADZENIE DO WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO – TESTY RÓŻNIC
ROZDZIAŁ 5 Wnioskowanie statystyczne na danych jakościowych. Testy wykorzystujące rozkład chi-kwadrat Wprowadzenie 136 Spis treści 7 Jak wnioskować statystycznie 136 Właściwy wybór 139 Testy chi-kwadrat 140 Chi-kwadrat dla jednej zmiennej krok po kroku w SPSS 143 Raz jeszcze o prostym teście chi-kwadrat – szczurzy przykład 146 Gdy mamy dwie zmienne – chi-kwadrat dla tabel krzyżowych 149 Poza częstości 156 Chi-kwadrat inaczej 156 Zadania sprawdzające 157
ROZDZIAŁ 6 Testy t-Studenta i ich nieparametryczne odpowiedniki 159 Wprowadzenie Rodzaje testów t-Studenta 161 Założenia do testów t-Studenta 163 Odporność testu t-Studenta na zaburzenia dotyczące założeń testu 164 Test t dla jednej próby 166 Kolejne kroki wnioskowania statystycznego 168 Test t dla jednej próby z wykorzystaniem SPSS 170 Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym 172 Język poleceń 173 Od czego zależy istotność statystyki t? 173 Test t-Studenta dla prób zależnych 174 Test t dla prób zależnych z wykorzystaniem SPSS 175 Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym 179 Język poleceń 179 Test t dla prób niezależnych 179 Test t dla prób niezależnych z wykorzystaniem SPSS 180 Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym 184 Język poleceń 184 Nieparametryczne odpowiedniki testów t 185 Test U Manna-Whitneya 185 Test U Manna-Whitneya z wykorzystaniem SPSS 186 Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym 189 Test Wilcoxona 189 Test Wilcoxona z wykorzystaniem SPSS 190 Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym 192 Zadania sprawdzające 193
CZĘŚĆ III. WPROWADZENIE DO WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO – TESTY ZWIĄZKU
ROZDZIAŁ 7 Miary związku między zmiennymi – współczynniki korelacji Wprowadzenie 198 Trochę teorii 198 Korelacje pozorne 198 Idea kowariancji i współczynnik r-Pearsona 199 Grafi czna ilustracja współczynnika r-Pearsona 203 Obliczanie korelacji w IBM SPSS Statistics 207 Macierzowy wykres rozrzutu 213 Pułapki związane ze współczynnikiem korelacji 214 Inne współczynniki korelacji 218 Podsumowanie 220 Zadania sprawdzające 221
ROZDZIAŁ 8 Jedno- i wielozmiennowa analiza regresji jako narzędzie przewidywania w psychologii Wprowadzenie – czy warto liczyć kalorie? 224 Logika regresji liniowej – co się kryje za modelem regresji? 225 Metoda najmniejszych kwadratów 226 Jak wykonać analizę regresji w pakiecie SPSS 229 Regresja wielozmiennowa – jak lepiej przewidzieć sukces fi nansowy 234 Regresja wielozmiennowa (wielokrotna) w SPSS 235 Język poleceń 241 Założenia teoretyczne analizy regresji 241 Zadania sprawdzające 242
ROZDZIAŁ 9 Zaawansowane metody tworzenia wskaźników – eksploracyjna analiza czynnikowa i testowanie rzetelności skali Wprowadzenie 246 Kroki eksploracyjnej analizy czynnikowej 247 Struktura czynnikowa skali zdolności w programie IBM SPSS Statistics 247 Analiza czynnikowa – krok 1 – określanie liczby czynników 250 Analiza czynnikowa – krok 2 – obliczanie ładunków czynnikowych 253 Analiza czynnikowa – krok 3 – Rotacja 258 Testowanie założeń analizy czynnikowej 264 Przygotowanie wskaźników na bazie analizy czynnikowej 268 Podsumowanie i główne rekomendacje 273 Język poleceń 275 Analiza rzetelności skali metodą Alfa Cronbacha 275 Inne możliwości 280 Podsumowanie 280 Zadania sprawdzające
Statystyczny drogowskaz 1 Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego --- Pozycja niedostępna.---
|