Autor: Marek Walesiak, Eugeniusz Gatnar
ISBN: 978-83-01-15661-9
Ilość stron: 468
Data wydania: 11/2013
Pierwszy polski podręcznik akademicki dotyczący statystycznej analizy wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R!
Program R, dostępny bezpłatnie na zasadach powszechnej licencji publicznej GNU, jest wykorzystywany w badaniach naukowych i dydaktyce przez najlepsze uczelnie na świecie.
Używają go przedstawiciele różnych dyscyplin naukowych, np. biologii, medycyny, psychologii, socjologii i ekonomii, jest bowiem znakomitym narzędziem do analizy danych. W dydaktyce wykorzystuje się go na kursach zarówno podstaw statystyki, jak i statystyki zaawansowanej oraz statystyki wielowymiarowej.
W książce szczegółowo omówiono:
• środowisko R jako środowisko obliczeń statystycznych oraz działający w nim język programowania, • podstawowe zagadnienia statystycznej analizy wielowymiarowej, graficzne możliwości programu R wykorzystywane do wizualizacji danych w przestrzeni dwu- i trójwymiarowej, • różne metody statystycznej analizy wielowymiarowej (takie jak analiza wariancji, analiza regresji wielorakiej, • nieparametryczne metody regresji, analiza dyskryminacyjna, podejście wielomodelowe, analiza conjoint, analiza czynnikowa, metody skalowania wielowymiarowego, analiza korespondencji i analiza skupień) oraz związane z nimi pakiety i funkcje programu R.
Książka jest napisana klarownie i jasno, językiem zrozumiałym nie tylko dla statystyków. Zawiera liczne przykłady i zadania do samodzielnego rozwiązywania. Zainteresuje nie tylko studentów i pracowników naukowych, ale także praktyków, np. lekarzy , psychologów i socjologów, zajmujących się analizą danych.
Wersję instalacyjną programu R oraz dodatkowe pakiety można pobrać ze strony: http://www.r-project.org/.
Rozdziały: 1. Wprowadzenie do programu R 2. Podstawowe zagadnienia staystycznej analizy wielowymiarowej 3. Graficzna prezentacja danych 4. Analiza wariancji 5. Analiza regresji wielorakiej 6. Nieparametryczne metody regresjii 7. Analiza dyskryminacyjna 8. Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne 9. Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne - podejście wielomodelowe 10. Analiza conjoint 11. Analiza czynnikowa 12. Skalowanie wielowymiarowe 13. Analiza korespondencji 14. Analiza skupień 15. Analiza skupień - podejście wielomodelowe
Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R
|