Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Sztuczna inteligencja » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 APN Promise
Microsoft PowerPoint 2016 Krok po kroku

Microsoft PowerPoint 2016 Krok po kroku

58.80zł
47.04zł
Sieci neuronowe typu Hopfielda Teoria i przykłady zastosowań 42.00zł
Sieci neuronowe typu Hopfielda Teoria i przykłady zastosowań

Autor: Jacek Mańdziuk

ISBN: 83-87674-17-6

Ilość stron: 262

Data wydania: 2000

W ostatnim dziesięcioleciu, dzięki bardzo dynamicznemu rozwojowi, sieci neuronowe przestały być dziedziną "elitarną", uprawianą jedynie przez wąską grupę badaczy. Liczba publikowanych prac poświęconych tej tematyce corocznie wzrasta. Powstają nowe periodyki, grupy dyskusyjne. W prowadzonych badaniach widoczne jest wyraźne przesuwanie akcentu z badań podstawowych w kierunku zastosowań.

Sieci neuronowe stosowane są coraz powszechniej do rozwiązywania różnorodnych problemów optymalizacyjnych. Istotną rolę odgrywają tutaj sieci Hopfielda oraz ich modyfikacje, stanowiące przedmiot niniejszej monografii. Sieci Hopfielda zasadniczo stosowane są do dwóch rodzajów zagadnień.

Po pierwsze, stanowią one uniwersalne narzędzie do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych z ograniczeniami równościowymi. Ponadto wykorzystywane są do konstruowania tzw. pamięci skojarzeniowych, w których informacja odtwarzana jest na podstawie postaci sygnału wejściowego, a nie za pomocą fizycznego adresu.

Zasadniczym celem książki jest krytyczna analiza efektywności sieci Hopfielda oraz modeli pochodnych. Opis formalny każdego z omawianych modeli poprzedzony jest wstępem, w którym przedstawiona jest idea leżąca u podstaw jego powstania. Całość prezentacji dopełniają wybrane przykłady zastosowań. Książka adresowana jest zarówno do specjalistów w dziedzinie sztucznych sieci neuronowych, jak rownież do informatyków oraz studentów kierunków ścisłych zainteresowanych tą tematyką.

Rozdziały:

I. Pojęcia wstępne
1. Podstawowe pojęcia z dziedziny sieci neuronowych
2. Problemy optymalizacyjne

II. Modele sieci Hopfielda
3. Model dyskretny sieci Hopfielda
4. Model ciągły sieci Hopfielda

III. Deterministyczne modyfikacje sieci Hopfielda
5. Zmiana postaci funkcji energetycznej
6. Neurony z histerezą
7. Maksymalna sieć neuronowa

IV. Optymalizacja metodami symulowanego wyżarzania
8. Stochastyczne uogólnienie modelu dyskretnego Hopfielda - Maszyna Boltzmanna
9. Deterministyczne symulowane wyżarzanie
10. Rozszerzenia stochastyczne sieci ciągłej Hopfielda
11. Modyfikacje modelu ciągłego Hopfielda w oparciu o chaos deterministyczny

V. Modele hybrydowe sieci Hopfielda
12. Sieć Lagrange'a
13. Sieci dualne
14. Podsumowanie

Sieci neuronowe typu Hopfielda Teoria i przykłady zastosowań
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Sieci neuronowe typu Hopfielda Teoria i przykłady zastosowań”, kupili także:

Android UI Podręcznik dla projektantów Smashing Magazine, Juhani Lehtimaki, Wydawnictwo Helion
<b>Stwórz jednorożca. Od idei po startup wart miliony. Wydanie II rozszerzone</b>, <font color="navy">Grzegorz Kubera</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Onepress</font>
Stwórz jednorożca. Od idei po startup wart miliony. Wydanie II rozszerzone, Grzegorz Kubera, Wydawnictwo Onepress

Zadania z wytrzymałości materiałów Wydanie IV, Michał E. Niezgodziński, Tadeusz Niezgodziński, Wydawnictwo Naukowe PWN

Wszystko, czego pragniemy, Marybeth Mayhew Whalen, Wydawnictwo Editio

Windows 10 PL. Dla seniorów, Bartosz Danowski, Wydawnictwo Helion
<b>Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych</b>, <font color="navy">Felix Zumstein</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Helion</font>
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych, Felix Zumstein, Wydawnictwo Helion

Podstawy mechatroniki Podręcznik dla uczniów średnich i zawodowych szkół technicznych, Mariusz Olszewski, Wydawnictwo WSiP

Programuj z .NET. Praktyka ponad teorią, Paweł Dróżdż, Wydawnictwo Helion

Nieskrępowana dusza, Michael A. Singer, Wydawnictwo GALAKTYKA

czwartek, 28 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami