Autor: Danuta Mendrala, Marcin Szeliga

ISBN: 978-83-246-2111-8

Ilość stron: 360

Data wydania: 07/2009

Informacja jest bezcenna. Umiejętność jej właściwego wykorzystania i zarządzania nią również stanowi ogromną wartość. Autorzy Microsoft SQL Server, wydajnego serwera baz danych, zauważyli to już blisko dziesięć lat temu. To właśnie w Microsoft SQL Server 2000 zostały po raz pierwszy wprowadzone usługi analityczne. Dzięki możliwościom SQL Server 2008 również Ty możesz podejmować właściwe decyzje biznesowe i osiągnąć sukces!

Książka "Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych " jest długo oczekiwaną pozycją, której autorzy w sposób kompleksowy podejmują tematykę związaną z Business Intelligence. Dzięki niej zdobędziesz szczegółowe informacje na temat hurtowni danych, baz analitycznych oraz języka MDX.

Ponadto dowiesz się, w jaki sposób administrować serwerem SSAS 2008 oraz jak wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel jako klienta baz analitycznych. Dodatkowo zapoznasz się z różnymi technikami eksploracji danych oraz sposobami tworzenia ich projektów. Jeżeli chcesz podejmować celne decyzje poprzez analizę danych, ta książka jest właśnie dla Ciebie!

• Hurtownie danych
• Projektowanie systemów Business Intelligence
• Modelowanie danych
• Bazy analityczne
• Serwery OLAP
• Serwer SSAS 2008
• Obiekty analitycznych baz danych
• Projektowanie i tworzenie baz analitycznych
• Wykorzystanie języka MDX
• Administrowanie serwerem SSAS 2008
• Wykorzystanie arkusza kalkulacyjnego Excel 2007 jako klienta baz analitycznych
• Zastosowania eksploracji danych
• Tworzenie projektów eksploracji danych
• Wykorzystanie dodatku Data Mining dla pakietu Office 2007

Rozdziały:

Część I: Analiza danych (15)
Rozdział 1. Hurtownie danych (17)
Rozdział 2. Bazy analityczne (41)
Rozdział 3. Tworzenie baz analitycznych (61)
Rozdział 4. Wprowadzenie do języka MDX (125)
Rozdział 5. Dodatkowe funkcje kostek analitycznych (145)
Rozdział 6. Administracja serwerem SSAS 2008 (173)
Rozdział 7. Excel 2007 jako klient baz analitycznych (217)

Część II: Eksploracja danych (239)
Rozdział 8. Techniki eksploracji danych (241)
Rozdział 9. Tworzenie projektów eksploracji danych (265)
Rozdział 10. Dodatek Data Mining dla pakietu Office 2007 (309)