Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Elektronika Elektrotechnika » Przetwarzanie obrazów » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
  Anteny Fale
  Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
  Dźwięk cyfrowy
  Elektronika
  Elektrotechnika
  Optoelektronika
  Przetwarzanie obrazów
  Systemy czasu rzeczywistego
  Układy cyfrowe Mikrokontrolery
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 WNT
Hydraulika urządzeń wodociągowych Tom 1

Hydraulika urządzeń wodociągowych Tom 1

89.00zł
72.09zł
Rozpoznawanie obrazów 42.00zł 37.80zł
Rozpoznawanie obrazów

Autor: Witold Malina, Maciej Smiatacz

ISBN: 978-83-60434-73-4

Ilość stron: 140

Data wydania: 2010

W książce przedstawiono teoretyczne podstawy i praktyczne zastosowanie rozpoznawania obrazów. Opisano klasyfikatory statystyczne i metody ich uczenia.

Dużo miejsca poświęcono zastosowaniu analizy dyskryminacyjnej w rozpoznawaniu obrazów, gdzie opisano nowe sformułowania kryterium Fishera dwuklasowego i wieloklasowego. Przeprowadzono szeroką dyskusję różnych przypadków szczególnych, które wynikają z wymienionych kryteriów. następnie opisano iteracyjną metodę uczenia klasyfikatora ze szczególnym zwróceniem uwagi na praktyczne znaczenie algorytmu uczenia optymalnego dla klasyfikatorów liniowych i nieliniowych.

Alternatywnym podejściem do uczenia iteracyjnego jest zastosowanie klasyfikatorów minimalnoodległościowych. Na przykładach zilustrowano graficznie tworzone obszary decyzyjne i przeprowadzono dyskusję własności różnych metryk. Ostatni rozdział poświęcony jest metodom uczenia i klasyfikacji obrazów o strukturze macierzowej (np. w postaci bitmap).

Opisano adaptację trzech grup metod (SDF, Fishera, Watanabego)do uczenia i klasyfikacji takich obrazów. Przeprowadzone eksperymenty wypadły pomyślnie i zachęcają do dalszych badań.

Książka jest przeznaczona dla studentów informatyki i automatyki oraz szerokiego grona pracowników naukowych i doktorantów zainteresowanych rozpoznawaniem obrazów.

Rozdziały:
Wykaz ważniejszych oznaczeń

1. Wprowadzenie do teorii systemów rozpoznających
1.1. Klasyfikacja systemów rozpoznających
1.2. Model matematyczny klasyfikatora obrazów
1.3. Struktury klasyfikatorów
1.4. Kryteria jakości klasyfikacji

2. Klasyfikatory statystyczne
2.1. Wpływ informacji wstępnej na wybór metody uczenia
2.2. Klasyfikatory binarne
2.3. Klasyfikatory obrazów o rozkładach normalnych
2.4. Klasyfikatory k-najbliższych sąsiadów (kNN)

3. Metody analizy dyskryminacyjnej
3.1. Wstęp
3.2. Dwuklasowe kryterium Fishera
3.3. Wieloklasowe kryterium Fishera
3.4. Sekwencyjny algorytm uczenia i klasyfikacji
3.5. Uogólniony algorytm separacji klas
3.6. Wyniki eksperymentów

4. Problemy uczenia klasyfikatorów liniowych
4.1. Zasady formułowania zadania
4.2. Algorytm znajdowania miejsca minimum
4.3. Miara jakości algorytmów
4.4. Wybrane algorytmy uczenia
4.5. Algorytmy uczenia i klasyfikacji, gdy liczba klas L>2
4.6. Zakończenie

5. Klasyfikatory minimalnoodległościowe
5.1. Wprowadzenie
5.2. Przykłady klasyfikatorów
5.3. Dyskusja własności metryk

6. Macierzowe struktury danych w rozpoznawaniu obrazów
6.1. Wprowadzenie
6.2. Modyfikacje struktur danych
6.3. Zastosowanie funkcji samopodobieństwa do uczenia klasyfikatora
6.4. Kryterium Fishera dla danych macierzowych
6.5. Metoda Watanabego
6.6. Zakończenie


Najniższa cena z 30 dni przed obniżką 37,80zł

Rozpoznawanie obrazów
Tytuł książki: "Rozpoznawanie obrazów"
Autor: Witold Malina, Maciej Smiatacz
Wydawnictwo: EXIT
Cena: 42.00zł 37.80zł
Klienci, którzy kupili „Rozpoznawanie obrazów”, kupili także:

Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomocą ukrytych modeli Markowa, Janusz Bobulski, Wydawnictwo EXIT

Analiza danych z programem R, Przemysław Biecek, Wydawnictwo Naukowe PWN

Analiza statystyczna w środowisku R dla początkujących, John M. Quick, Wydawnictwo Helion

Inżynieria Wiedzy, Wiesław Traczyk, Wydawnictwo EXIT

Hurtownie danych Teoria i praktyka, Agnieszka Chodkowska-Gyurics, Wydawnictwo Naukowe PWN

Zagadnienie interpretowalności wiedzy i dokładności działania systemów rozmytych, Krzysztof Cpałka, Wydawnictwo EXIT

wtorek, 19 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami