Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Elektronika Elektrotechnika » Przetwarzanie obrazów » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
  Anteny Fale
  Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
  Dźwięk cyfrowy
  Elektronika
  Elektrotechnika
  Optoelektronika
  Przetwarzanie obrazów
  Systemy czasu rzeczywistego
  Układy cyfrowe Mikrokontrolery
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Internet
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Serwery
Sieci Firewalle Protokoły
Słowniki
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 WKiŁ
Elektryczne i elektroniczne wyposażenie pojazdów samochodowych Część 1 Wyposażenie elektryczne i elektromechaniczne

Elektryczne i elektroniczne wyposażenie pojazdów samochodowych Część 1 Wyposażenie elektryczne i elektromechaniczne

42.00zł
31.50zł
Rozpoznawanie obrazów 42.00zł 33.60zł
Rozpoznawanie obrazów

Autor: Witold Malina, Maciej Smiatacz

ISBN: 978-83-60434-73-4

Ilość stron: 140

Data wydania: 2010

W książce przedstawiono teoretyczne podstawy i praktyczne zastosowanie rozpoznawania obrazów. Opisano klasyfikatory statystyczne i metody ich uczenia.

Dużo miejsca poświęcono zastosowaniu analizy dyskryminacyjnej w rozpoznawaniu obrazów, gdzie opisano nowe sformułowania kryterium Fishera dwuklasowego i wieloklasowego. Przeprowadzono szeroką dyskusję różnych przypadków szczególnych, które wynikają z wymienionych kryteriów. następnie opisano iteracyjną metodę uczenia klasyfikatora ze szczególnym zwróceniem uwagi na praktyczne znaczenie algorytmu uczenia optymalnego dla klasyfikatorów liniowych i nieliniowych.

Alternatywnym podejściem do uczenia iteracyjnego jest zastosowanie klasyfikatorów minimalnoodległościowych. Na przykładach zilustrowano graficznie tworzone obszary decyzyjne i przeprowadzono dyskusję własności różnych metryk. Ostatni rozdział poświęcony jest metodom uczenia i klasyfikacji obrazów o strukturze macierzowej (np. w postaci bitmap).

Opisano adaptację trzech grup metod (SDF, Fishera, Watanabego)do uczenia i klasyfikacji takich obrazów. Przeprowadzone eksperymenty wypadły pomyślnie i zachęcają do dalszych badań.

Książka jest przeznaczona dla studentów informatyki i automatyki oraz szerokiego grona pracowników naukowych i doktorantów zainteresowanych rozpoznawaniem obrazów.

Rozdziały:
Wykaz ważniejszych oznaczeń

1. Wprowadzenie do teorii systemów rozpoznających
1.1. Klasyfikacja systemów rozpoznających
1.2. Model matematyczny klasyfikatora obrazów
1.3. Struktury klasyfikatorów
1.4. Kryteria jakości klasyfikacji

2. Klasyfikatory statystyczne
2.1. Wpływ informacji wstępnej na wybór metody uczenia
2.2. Klasyfikatory binarne
2.3. Klasyfikatory obrazów o rozkładach normalnych
2.4. Klasyfikatory k-najbliższych sąsiadów (kNN)

3. Metody analizy dyskryminacyjnej
3.1. Wstęp
3.2. Dwuklasowe kryterium Fishera
3.3. Wieloklasowe kryterium Fishera
3.4. Sekwencyjny algorytm uczenia i klasyfikacji
3.5. Uogólniony algorytm separacji klas
3.6. Wyniki eksperymentów

4. Problemy uczenia klasyfikatorów liniowych
4.1. Zasady formułowania zadania
4.2. Algorytm znajdowania miejsca minimum
4.3. Miara jakości algorytmów
4.4. Wybrane algorytmy uczenia
4.5. Algorytmy uczenia i klasyfikacji, gdy liczba klas L>2
4.6. Zakończenie

5. Klasyfikatory minimalnoodległościowe
5.1. Wprowadzenie
5.2. Przykłady klasyfikatorów
5.3. Dyskusja własności metryk

6. Macierzowe struktury danych w rozpoznawaniu obrazów
6.1. Wprowadzenie
6.2. Modyfikacje struktur danych
6.3. Zastosowanie funkcji samopodobieństwa do uczenia klasyfikatora
6.4. Kryterium Fishera dla danych macierzowych
6.5. Metoda Watanabego
6.6. Zakończenie

Rozpoznawanie obrazów
Tytuł książki: "Rozpoznawanie obrazów"
Autor: Witold Malina, Maciej Smiatacz
Wydawnictwo: EXIT
Cena: 42.00zł 33.60zł
Klienci, którzy kupili „Rozpoznawanie obrazów”, kupili także:
<b>Inżynieria Wiedzy</b>, <font color="navy">Wiesław Traczyk</font>, <font color="green"> Wydawnictwo EXIT</font>
Inżynieria Wiedzy, Wiesław Traczyk, Wydawnictwo EXIT
<b>Hurtownie danych Teoria i praktyka</b>, <font color="navy">Agnieszka Chodkowska-Gyurics</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Hurtownie danych Teoria i praktyka, Agnieszka Chodkowska-Gyurics, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Analiza danych z programem R</b>, <font color="navy">Przemysław Biecek</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Analiza danych z programem R, Przemysław Biecek, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Analiza statystyczna w środowisku R dla początkujących</b>, <font color="navy">John M. Quick</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Analiza statystyczna w środowisku R dla początkujących, John M. Quick, Wydawnictwo HELION
<b>Tom 9. Sieci neuronowe w inżynierii biomedycznej</b>, <font color="navy">Ryszard Tadeusiewicz, Józef Korbicz, Leszek Rutkowski, Włodzisław Duch</font>, <font color="green"> Wydawnictwo EXIT</font>
Tom 9. Sieci neuronowe w inżynierii biomedycznej, Ryszard Tadeusiewicz, Józef Korbicz, Leszek Rutkowski, Włodzisław Duch, Wydawnictwo EXIT
<b>Statystyczne systemy uczące się Wydanie II</b>, <font color="navy">Jacek Koronacki, Jan Ćwik</font>, <font color="green"> Wydawnictwo EXIT</font>
Statystyczne systemy uczące się Wydanie II, Jacek Koronacki, Jan Ćwik, Wydawnictwo EXIT
 Koszyk
0 przedmiotów
Producent
Tu można zobaczyć wszystkie książki z wydawnictwa:

Wydawnictwo EXIT
 Kategoria:
 Ekonometria
Od Keynesa do teorii chaosu

Od Keynesa do teorii chaosu

59.00zł
43.66zł
Informacje
Regulamin sklepu.
Koszty wysyłki.
Polityka prywatności.
Jak kupować?
Napisz do Nas.
 Wydawnictwa
 Poradniki
SAP R/3 Przewodnik dla menadżerów Vivek Kale HELION
Bezpieczeństwo w sieciach Windows Marcin Szeliga HELION
Windows Server 2008 PL Biblia Jeffrey R. Shapiro HELION
Odzysk i zagospodarowanie niskotemperaturowego ciepła odpadowego ze spalin wylotowych Kazimierz Wójs Naukowe PWN
Systemy Informacji Geograficznej Zarządzanie danymi przestrzennymi w GIS, SIP, SIT, LIS Leszek Litwin, Grzegorz Myrda HELION
CATIA v5 przykłady efektywnego zastosowania systemu w projektowaniu mechanicznym Andrzej Wełyczko HELION
Podstawy fizyki Tom 4 Wydanie 2 David Halliday, Robert Resnick, Jearl Walker Naukowe PWN
Zaawansowane modele finansowe z wykorzystaniem Excela i VBA Mary Jackson, Mike Staunton HELION
Python i Django Programowanie aplikacji webowych Jeff Forcier, Paul Bissex, Wesley Chun HELION

czwartek, 16 sierpień 2018   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami