Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Bezpieczeństwo » Bezpieczeństwo informacji » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
  Bezpieczeństwo informacji
  Hacking Cracking
  Kryptografia
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 MsPress
Microsoft Windows Security Resource kit Wydanie 2

Microsoft Windows Security Resource kit Wydanie 2

92.40zł
77.62zł
Rozpoznawanie biometryczne Nowe metody ilościowej reprezentacji obiektów 46.20zł 39.27zł
Rozpoznawanie biometryczne Nowe metody ilościowej reprezentacji obiektów

Tytuł: Rozpoznawanie biometryczne Nowe metody ilościowej reprezentacji obiektów
Autor: Krzysztof Ślot
ISBN: 978-83-206-1786-3
Ilość stron: 160
Data wydania: 12/2010
Format: B5
Wydawnictwo: WKiŁ
Cena: 46.20zł 39.27zł


Książka opisuje najważniejsze nowe metody automatycznego rozpoznawania ukierunkowane na analizę danych biometrycznych, czyli danych, których źródłem są pomiary charakterystyk fizycznych człowieka, obserwacje jego zachowań lub monitorowanie procesów związanych z jego funkcjonowaniem.

Przedstawiono badanie zmienności sygnału mowy w rozpoznawaniu emocji oraz identyfikacji mówcy, jak również analizę danych biometrycznych z wykorzystaniem siatek deformowalnych różnego typu (m.in. siatki deformowalne z wielowymiarowymi deskryptorami cech lokalnych, dyskryminacyjne siatki deformowalne). Opisano również rozpoznawanie obiektów na podstawie cech lokalnych umożliwiające polepszenie rozpoznawania twarzy, tęczówki i in.

Odbiorcy książki: pracownicy naukowi i studenci wydziałów elektroniki oraz wszyscy zainteresowani biometrycznymi metodami automatycznego ustalania i potwierdzania tożsamości osób.

Rozdziały:

1. Wykorzystanie niestacjonarności procesów behawioralnych jako źródła informacji biometrycznej 13
1.1. Deskryptory sygnału mowy stosowane w biometrii 15
1.2. Odwzorowania Poincaré i deskryptory niestacjonarności sygnału mowy 17
1.2.1. Wymiar fraktalny 18
1.3. Wykorzystanie deskryptorów zmienności sygnału mowy w rozpoznawaniu emocji 23
1.3.1. Metodologia selekcji cech 25
1.3.2. Klasyfikacja mowy emocjonalnej 30
1.3.3. Eksperymentalna weryfikacja metody 32
1.3.3.1. Wyniki eksperymentów 34
1.4. Wykorzystanie deskryptorów zmienności sygnału mowy w identyfikacji biometrycznej 37
1.4.1. Rozpoznawanie mówcy z użyciem wymiaru fraktalnego 39
1.4.1.1. Eksperymentalna weryfikacja metody 41
1.4.2. Rozpoznawanie mówcy z użyciem deskryptorów map Poincaré 42
1.4.2.1. Eksperymentalna weryfikacja metody 45

2. Analiza danych biometrycznych z wykorzystaniem siatek deformowalnych 48
2.1. Siatki deformowalne z wielowymiarowymi deskryptorami cech lokalnych 53
2.1.1. Wykorzystanie siatek deformowalnych do wstępnego dopasowania obrazów odcisków palców 56
2.2. Równoległa implementacja koncepcji siatek deformowalnych 64
2.2.1. Sieci neuronowe komórkowe 66
2.2.1.1. Projektowanie sieci neuronowych komórkowych 69
2.2.1.2. Uniwersalne sieci neuronowe komórkowe 71
2.2.2. Implementacja metody siatek deformowalnych w strukturze USNK 73
2.2.2.1. Równoległa procedura wyznaczania mapy kosztu 76
2.2.2.2. Wyznaczanie przesunięć węzłów 80
2.2.3. Weryfikacja zaproponowanej metody 82
2.2.3.1. Symulacyjna weryfikacja podstawowych etapów algorytmu 83
2.2.3.2. Wykorzystanie zaproponowanej metody do rozpoznawania twarzy 86
2.2.3.3. Implementacja algorytmu w strukturze analogowych procesorów obrazu 91
2.3. Dyskryminacyjne siatki deformowalne 93
2.3.1. Tworzenie dyskryminacyjnej siatki elastycznej 95
2.3.2. Określenie deskryptora wyniku dopasowania siatki dyskryminacyjnej 100
2.3.3. Wykorzystanie siatki dyskryminacyjnej do rozpoznawania układów ust osoby mówiącej 103
2.3.3.1. Wyniki eksperymentów – skuteczność identyfikacji pojedynczych głosek 106
2.3.3.2. Wyniki eksperymentów – skuteczność identyfikacji słów 109

3. Rozpoznawanie obiektów na podstawie cech lokalnych 111
3.1. Ogólna charakterystyka algorytmu SIFT 113
3.1.1. Punkty kluczowe 114
3.1.1.1. Poszukiwanie punktów kluczowych 116
3.1.1.2. Selekcja punktów kluczowych 119
3.1.1.3. Tworzenie opisu punktów kluczowych 121
3.1.2. Tworzenie wzorców obiektów 125
3.1.2.1. Uogólniona Transformacja Hougha 125
3.1.3. Rozpoznawanie obiektów 128
3.2. Detekcja klas przy użyciu algorytmu SIFT 132
3.2.1. Deskryptory cech lokalnych obiektów tej samej klasy 134
3.2.1.1. Weryfikacja eksperymentalna przydatności punktów kluczowych klasy dla detekcji obiektów 136
3.2.2. Wykorzystanie odległości geodezyjnej jako podstawy tworzenia modeli klas 141


Najniższa cena z 30 dni przed obniżką 39,27zł

Rozpoznawanie biometryczne Nowe metody ilościowej reprezentacji obiektów
Tytuł książki: "Rozpoznawanie biometryczne Nowe metody ilościowej reprezentacji obiektów"
Autor: Krzysztof Ślot
Wydawnictwo: WKiŁ
Cena: 46.20zł 39.27zł
Klienci, którzy kupili „Rozpoznawanie biometryczne Nowe metody ilościowej reprezentacji obiektów”, kupili także:

Podstawowy kurs systemów baz danych Wydanie III, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom, Wydawnictwo Helion

Uczenie maszynowe dla programistów, Drew Conway,John Myles White, Wydawnictwo Helion

Biometria, Bolle R. M., Connell J. H., Pankanti S., Ratha N. K., Senior, Wydawnictwo WNT

Wybrane zagadnienia biometrii, Krzysztof Ślot, Wydawnictwo WKiŁ

Inżynieria zabezpieczeń, Ross Anderson, Wydawnictwo WNT

Systemy uczące się Rozpoznawanie wzorców analiza skupień i redukcja wymiarowości, Mirosław Krzyśko, Waldemar Wołyński, Tomasz Górecki, Michał Skorzybut, Wydawnictwo WNT

czwartek, 28 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami