Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Bazy danych » Teoria baz danych » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
  Access
  Big Data
  Oracle
  SQL
  Teoria baz danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 BTC
Zasilacze urządzeń elektronicznych Przewodnik dla początkujących

Zasilacze urządzeń elektronicznych Przewodnik dla początkujących

79.00zł
Przetwarzanie danych dla programistów 37.00zł
Przetwarzanie danych dla programistów

Autor: Greg Wilson

ISBN:  83-246-0407-3

Ilość stron: 264

Data wydania: 07/2006

Przetwarzanie danych to czynność, którą programiści na całym świecie wykonują niemal codziennie. Konwersja danych pomiędzy systemami informatycznymi, zmiana formatów plików tekstowych, przeszukiwanie logów serwerów WWW - to wszystko można nazwać przetwarzaniem danych.

Znajomość technik, dzięki którym takie procesy odbywają się szybko i efektywnie, to jedna z najważniejszych umiejętności programisty. Trudnością może okazać się brak jednego uniwersalnego sposobu przetwarzania danych. Do każdego typu problemu należy podejść w sposób indywidualny, próbując rozłożyć go na sekwencję prostych przekształceń, łatwych do implementacji i testowania.

Czytając książkę "Przetwarzanie danych dla programistów", poznasz metody rozwiązywania problemów programistycznych związanych z konwersją danych różnego typu. Nauczysz się analizować istotę zagadnienia i dobierać najbardziej optymalny sposób realizacji zadania. Dowiesz się, jak w systemach Unix/Linux wykorzystać wyrażenia regularne i powłoki tekstowe do przetwarzania danych tekstowych.

Przeczytasz o użytecznych, lecz często niedocenianych cechach języków Java i Python oraz innych języków programowania. Przekonasz się, że mimo rozbieżności pomiędzy różnymi typami danych istnieje kilka ogólnych wzorców, które powtarzają się w wielu zastosowaniach niezależnie od użytego języka programowania lub detali implementacyjnych.

Opanuj jedną z podstawowych umiejętności profesjonalnego programisty.

Rozdziały:

Rozdział 1. Wprowadzenie (5)

  • 1.1. Narysować molekułę (5)
  • 1.2. Czarna owca (7)
  • 1.3. Morał (8)
  • 1.4. Pytania o przetwarzanie danych (9)
  • 1.5. Plan książki (13)

Rozdział 2. Tekst (17)

  • 2.1. Odwracanie kolejności wierszy w pliku (17)
  • 2.2. Przeformatowanie danych (20)
  • 2.3. Obsługa rekordów wielowierszowych (29)
  • 2.4. Testowanie kolizji (36)
  • 2.5. Włączanie plików zewnętrznych (42)
  • 2.6. Powłoka Uniksa (47)
  • 2.7. Bardzo duże zbiory danych (56)
  • 2.8. Podsumowanie (57)

Rozdział 3. Wyrażenia regularne (59)

  • 3.1. Powłoka (61)
  • 3.2. Podstawy wzorców dopasowań (63)
  • 3.3. Wydobywanie dopasowanych wartości (72)
  • 3.4. Zastosowania praktyczne (83)
  • 3.5. Różne języki (95)
  • 3.6. Inne systemy (99)
  • 3.7. Podsumowanie (104)

Rozdział 4. XML (105)

  • 4.1. Szybkie wprowadzenie (106)
  • 4.2. SAX (112)
  • 4.3. DOM (126)
  • 4.4. XPath (137)
  • 4.5. XSLT (143)
  • 4.6. Podsumowanie (153)

Rozdział 5. Dane binarne (157)

  • 5.1. Liczby (158)
  • 5.2. Wejście i wyjście (165)
  • 5.3. Ciągi znaków (171)
  • 5.4. Podsumowanie (182)

Rozdział 6. Relacyjne bazy danych (185)

  • 6.1. Proste zapytania (186)
  • 6.2. Zagnieżdżanie i negacja (197)
  • 6.3. Agregacje i perspektywy (203)
  • 6.4. Tworzenie, modyfikacja i usuwanie (207)
  • 6.5. Zastosowanie SQL-a w programach (216)
  • 6.6. Podsumowanie (220)

Rozdział 7. Diabeł tkwi w szczegółach (223)

  • 7.1. Testy jednostkowe (223)
  • 7.2. Kodowanie i dekodowanie (235)
  • 7.3. Arytmetyka zmiennoprzecinkowa (239)
  • 7.4. Daty i czas (242)
  • 7.5. Podsumowanie (248)

Dodatek A. Bibliografia (249)

Przetwarzanie danych dla programistów
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Przetwarzanie danych dla programistów”, kupili także:

Proste, ale ważne w zarządzaniu! Jak skutecznie zarządzać ludźmi i zmianą, Adam Dębowski, Wydawnictwo Onepress

Jesteś marką. Jak odnieść sukces i pozostać sobą, Joanna Malinowska-Parzydło, Wydawnictwo Onepress

Jakość oprogramowania. Podręcznik dla profesjonalistów, Michał Sobczak, Wydawnictwo Helion

Projektowanie konstrukcji żelbetowych, Andrzej Łapko, Wydawnictwo Arkady

Podstawy aerodynamiki pojazdów, Janusz Piechna, Wydawnictwo WKiŁ

Wylecz się sam Megadawki witamin, Andrew W. Saul, Wydawnictwo ABA

Laboratorium w szufladzie Chemia, Angelika Gumkowska, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych</b>, <font color="navy">Felix Zumstein</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Helion</font>
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych, Felix Zumstein, Wydawnictwo Helion

Drupal 7 Ćwiczenia praktyczne, Paweł Philipczyk, Wydawnictwo Helion

piątek, 19 kwietnia 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami