Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Ekonometria » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Internet
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Serwery
Sieci Firewalle Protokoły
Słowniki
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 Wolters Kluwer
Marketing szeptany

Marketing szeptany

69.90zł
58.72zł
Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie 64.90zł 51.92zł
Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie

Tytuł: Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie
Autor: Artur Maciąg, Roman Pietroń, Sławomir Kukla
ISBN: 978-83-208-2061-4
Ilość stron: 356
Data wydania: 02/2013
Format: 16.2x23.7cm
Wydawnictwo: PWE
Cena: 64.90zł 51.92zł


Podręcznik stanowi kompendium wiedzy na temat narzędzi wspomagających zarządzanie przedsiębiorstwem, jakimi są prognozowanie i symulacja.

Omówiono w nim między innymi techniki prognozowania na podstawie modelu ekonometrycznego i analizy szeregów czasowych, a także rolę sieci neuronowych w prognozowaniu oraz technik prognozowania heurystycznego, kombinowanego i hybrydowego. Ponadto przedstawiono metodologię modelowania symulacyjnego oraz gry symulacyjne stosowane w kierowaniu przedsiębiorstwem.Liczba stron 356

Spis treści

Rozdział 1. Podstawy prognozowania
1.1. Obszary zastosowań prognozowania
1.1.1. Prognozowanie w przedsiębiorstwie
1.1.2. Prognozowanie wielkości sprzedaży
1.1.3. Prognozy gospodarcze
1.1.4. Prognozy społeczne
1.2. Elementy statystyki wykorzystywane w procesie prognozowania
1.2.1. Rodzaje danych statystycznych oraz podstawowe parametry rozkładu cech statystycznych
1.2.2. Estymacja przedziałowa oraz testy statystyczne
1.2.3. Wykorzystanie programów komputerowych
1.3. Podstawowe pojęcia prognostyczne
1.3.1. Metody prognozowania oraz klasyfikacja prognoz
1.3.2. Etapy oraz reguły prognozowania
1.3.3. Błąd ex post oraz ex ante, błąd bezwzględny i względny
1.3.4. Dopuszczalność oraz horyzont prognozy

Rozdział 2. Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego
2.1. Etapy budowy jednorównaniowego modelu ekonometrycznego
2.1.1. Określenie problemu prognostycznego
2.1.2. Dobór zmiennych do modelu
2.1.3. Estymacja i weryfikacja modelu
2.1.4. Prognozowanie
2.2. Modele wielorównaniowe
2.2.1. Postać strukturalna i postać zredukowana
2.2.2. Modele proste
2.2.3. Modele rekurencyjne
2.3. Modele zawierające zmienne jakościowe
2.3.1. Wprowadzenie
2.3.2. Model probitowy
2.3.3. Model logitowy
2.4. Wykorzystanie programów komputerowych
2.5. Przykłady prognoz z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych

Rozdział 3. Analiza szeregów czasowych
3.1. Rodzaje szeregów
3.2. Dekompozycja szeregu czasowego
3.3. Modele adaptacyjne
3.3.1. Metody naiwne
3.3.2. Wygładzenie szeregu czasowego
3.4. Metody analityczne
3.4.1. Prognozowanie na podstawie funkcji trendu
3.4.2. Wahania sezonowe i cykliczne
3.5. Modele autoregresyjne
3.5.1. Procesy stacjonarne i niestacjonarne
3.5.2. Modele ARMA i ARIMA
3.5.3. Metoda Boxa–Jenkinsa
3.6. Wykorzystanie programów komputerowych
3.7. Przykłady prognoz z wykorzystaniem szeregów czasowych

Rozdział 4. Sieci neuronowe w prognozowaniu
4.1. Podstawowe definicje oraz rodzaje sieci neuronowych
4.1.1. Pojedynczy neuron
4.1.2. Warstwa neuronów
4.1.3. Rodzaje sieci neuronowych
4.2. Architektura sieci oraz metody uczące
4.3. Testowanie sieci
4.4. Wyznaczanie prognoz
4.5. Wykorzystanie programów komputerowych
4.6. Przykłady prognoz z wykorzystaniem sieci neuronowych

Rozdział 5. Inne metody wyznaczania prognoz
5.1. Prognozowanie heurystyczne i analogowe
5.1.1. Metoda analogowa
5.1.2. Metoda delficka
5.1.3. Testy rynkowe
5.2. Prognozowanie kombinowane i hybrydowe
5.2.1. Metody kombinowane
5.2.2. Metody hybrydowe
5.3. Przykłady prognoz z wykorzystaniem metod heurystycznych, kombinowanych i hybrydowych

Rozdział 6. Podstawy modelowania symulacyjnego
6.1. Etymologia symulacji
6.1.1. Rys historyczny symulacji
6.1.2. Źródła filozoficzne symulacji
6.2. Podstawowe definicje z zakresu modelowania i symulacji
6.3. Wprowadzenie do modelowania symulacyjnego systemów
6.3.1. Specyfikacje formalne w modelowaniu symulacyjnym systemów
6.3.2. Hierarchia specyfikacji w modelowaniu symulacyjnym systemów
6.3.3. Relacje podobieństwa w modelowaniu symulacyjnym systemów
6.4. Opis formalny metod symulacyjnych
6.4.1. Formalizmy modelowania i algorytmy symulacji
6.4.2. Zasady projektowania modeli symulacyjnych
6.4.3. Środowisko symulacji
6.5. Podstawowe problemy metodologiczne symulacji
6.5.1. Etapy modelowania, przebiegu eksperymentu symulacyjnego i wykorzystania wyników symulacji
6.5.2. Weryfikacja i walidacja modeli symulacyjnych
6.5.3. Agregacja i upraszczanie modeli symulacyjnych
6.5.4. Aspekty komunikacyjne w symulacji
6.5.5. Wnioskowanie z wyników badań symulacyjnych
6.6. Planowanie eksperymentu symulacyjnego
6.7. Przegląd narzędzi stosowanych w symulacji
6.7.1. Wykorzystanie arkuszy kalkulacyjnych w symulacji
6.7.2. Języki programowania
6.7.3. Specjalistyczne oprogramowanie symulacyjne
6.7.4. Dobór narzędzi symulacyjnych
6.8. Znaczenie symulacji w przedsiębiorstwie
6.8.1. Badania stanu zastosowań symulacji w przedsiębiorstwach
6.8.2. Zakres zastosowań symulacji w przedsiębiorstwie
6.9. Przykłady sukcesów metod symulacyjnych w przedsiębiorstwach

Rozdział 7. Symulacja ciągła
7.1. Podstawy formalne symulacji ciągłej
7.1.1. Opis formalny modelu w symulacji ciągłej
7.1.2. Zdarzenie, zachowanie systemu, struktura systemu
7.1.3. Historia, założenia i paradygmaty metody Dynamiki Systemów
7.1.4. Elementy konstrukcyjne modeli Dynamiki Systemów
7.2. Proces modelowania symulacyjnego w metodzie Dynamiki Systemów
7.2.1. Etapy i wyniki modelowania w metodzie Dynamiki Systemów
7.2.2. Odwzorowanie upływu czasu w symulacji ciągłej
7.2.3. Projektowanie równań w metodzie Dynamiki Systemów
7.2.4. Algorytm obliczeniowy w metodzie Dynamiki Systemów
7.3. Struktura systemu a jego zachowanie się — relacje wzajemne
7.3.1. Wzorce zachowań systemów dynamicznych
7.3.2. Polaryzacja i dominacja sprzężeń zwrotnych
7.3.3. Własności dynamiczne modeli w symulacji ciągłej
7.4. Narzędzia modelowania w metodzie symulacji ciągłej — przykłady
7.4.1. Język modelowania DYNAMO
7.4.2. System modelowania IThink/Stella
7.4.3. System modelowania Vensim
7.4.5. System modelowania Powersim
7.5. Przykłady zastosowania Dynamiki Systemów w symulacji przedsiębiorstw

Rozdział 8. Symulacja dyskretna
8.1. Podstawy formalne symulacji dyskretnej
8.1.1. Opis formalny modelu w symulacji dyskretnej
8.1.2. Zdarzenie, czynność, proces — relacje wzajemne
8.1.3. Założenia i paradygmaty metod symulacji dyskretnej
8.1.4. Elementy konstrukcyjne modeli w symulacji dyskretnej
8.2. Proces modelowania w symulacji dyskretnej
8.2.1. Etapy i wyniki modelowania w symulacji dyskretnej
8.2.2. Odwzorowanie upływu czasu w symulacji dyskretnej
8.2.3. Projektowanie równań w symulacji dyskretnej
8.2.4. Metoda Monte Carlo w symulacji dyskretnej
8.2.5. Algorytmy obliczeniowe w symulacji dyskretnej
8.3. Analiza danych w symulacji dyskretnej
8.3.1. Analiza danych wejściowych symulacji
8.3.2. Analiza danych wyjściowych symulacji
8.3.3. Własności statystyczne modeli w symulacji dyskretnej
8.4. Narzędzia modelowania w metodzie symulacji dyskretnej—przykłady
8.4.1. Język modelowania GPSS (GPSS World)
8.4.2. System modelowania ExtendSim
8.4.3. System modelowania Arena
8.5. Przykłady zastosowania symulacji dyskretnej w modelowaniu przedsiębiorstw

Rozdział 9. Symulacja hybrydowa
9.1. Podstawy formalne symulacji hybrydowej
9.1.1. Opis formalny modelu w symulacji hybrydowej
9.1.2. Założenia i paradygmaty metod symulacji hybrydowej
9.1.3. Elementy konstrukcyjne modeli w symulacji hybrydowej
9.2. Proces modelowania w symulacji hybrydowej
9.2.1. Etapy i wyniki modelowania w symulacji hybrydowej
9.2.2. Odwzorowanie upływu czasu w symulacji hybrydowej
9.2.3. Projektowanie modelu w symulacji hybrydowej
9.2.4. Algorytmy obliczeniowe w symulacji hybrydowej
9.3. Narzędzia modelowania w metodzie symulacji hybrydowej — przykłady
9.3.1. Symulacja hybrydowa w języku GPSS (GPSS World)
9.3.2. Symulacja hybrydowa w systemie modelowania ExtendSim
9.3.3. Symulacja hybrydowa w systemie modelowania Arena
9.4. Przykłady zastosowania symulacji hybrydowej w modelowaniu przedsiębiorstw

Rozdział 10. Gry symulacyjne
10.1. Podstawy gier symulacyjnych
10.1.1. Krótki rys historyczny
10.1.2. Opis formalny modelu w grze symulacyjnej
10.1.3. Określenie i cechy gier symulacyjnych
10.1.4. Typy i taksonomie gier symulacyjnych
10.2. Zasady organizacji rozgrywki w grze symulacyjnej
10.2.1. Przebieg rozgrywki w grze symulacyjnej
10.2.2. Rola arbitra w grze symulacyjnej
10.2.3. Czynności realizowane przez graczy w grze symulacyjnej
10.2.4. Zasady projektowania scenariusza w grze symulacyjnej
10.3. Skuteczność i efektywność gier symulacyjnych
10.3.1. Cele zastosowania gier symulacyjnych w przedsiębiorstwie
10.3.2. Założenia i sposoby oceny gier symulacyjnych
10.4. Przykłady zastosowań gier symulacyjnych w przedsiębiorstwie

Rozdział 11. Modelowanie i symulacja systemów produkcyjnych
11.1. Wprowadzenie
11.2. Obszary wykorzystania modelowania i symulacji systemów produkcyjnych
11.3. Etapy przebiegu eksperymentu symulacyjnego w projektowaniu i doskonaleniu systemów produkcyjnych
11.3.1. Definiowanie problemu
11.3.2. Zebranie i opracowanie danych
11.3.3. Budowa modelu symulacyjnego
11.3.4. Testowanie i weryfikacja modelu
11.3.5. Planowanie doświadczeń symulacyjnych
11.3.6. Przeprowadzenie doświadczeń symulacyjnych i analiza wyników
11.3.7. Wdrożenie wyników symulacji w systemie rzeczywistym
11.4. Korzyści płynące z wykorzystania modelowania i symulacji systemów produkcyjnych
11.5. Przykłady wykorzystania modelowania i symulacji systemów produkcyjnych

Rozdział 12. Komputerowe wspomaganie symulacji w przedsiębiorstwie
12.1. Formy integracji symulacji i sztucznej inteligencji
12.2. Technologia agentowa w symulacji
12.3. Symulacja webowa i rozproszona
12.3.1. Symulacja webowa
12.3.2. Symulacja rozproszona
12.4. Symulacja i analiza procesów
12.5. Wizualizacja systemów
12.6. Przykłady komputerowego wspomagania symulacji w przedsiębiorstwie

Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie
Tytuł książki: "Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie"
Autor: Artur Maciąg, Roman Pietroń, Sławomir Kukla
Wydawnictwo: PWE
Cena: 64.90zł 51.92zł
Klienci, którzy kupili „Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie”, kupili także:
<b>Mikroekonometria Modele i metody analizy danych indywidualnych</b>, <font color="navy">Marek Gruszczyński</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Wolters Kluwer</font>
Mikroekonometria Modele i metody analizy danych indywidualnych, Marek Gruszczyński, Wydawnictwo Wolters Kluwer
<b>Modelowanie ryzyka inwestycyjnego Zastosowania praktyczne z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel i programu GRETL</b>, <font color="navy">Tomasz Krawczyk</font>, <font color="green"> Wydawnictwo CEDEWU</font>
Modelowanie ryzyka inwestycyjnego Zastosowania praktyczne z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel i programu GRETL, Tomasz Krawczyk, Wydawnictwo CEDEWU
<b>Metasploit Przewodnik po testach penetracyjnych</b>, <font color="navy">id Kennedy, Jim O'Gorman, Devon Kearns, Mati Aharoni</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Metasploit Przewodnik po testach penetracyjnych, id Kennedy, Jim O'Gorman, Devon Kearns, Mati Aharoni, Wydawnictwo HELION
<b>Pukając do nieba bram Jak fizyka pomaga zrozumieć Wszechświat</b>, <font color="navy">Lisa Randall</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Prószyński</font>
Pukając do nieba bram Jak fizyka pomaga zrozumieć Wszechświat, Lisa Randall, Wydawnictwo Prószyński
<b>Windows 8 Vademecum Administratora</b>, <font color="navy">William R. Stanek</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Microsoft Press</font>
Windows 8 Vademecum Administratora, William R. Stanek, Wydawnictwo Microsoft Press
<b>C# Zadania z programowania z przykładowymi rozwiązaniami</b>, <font color="navy">Mirosław J. Kubiak</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
C# Zadania z programowania z przykładowymi rozwiązaniami, Mirosław J. Kubiak, Wydawnictwo HELION
 Koszyk
0 przedmiotów
Producent
Tu można zobaczyć wszystkie książki z wydawnictwa:

Wydawnictwo PWE
 Kategoria:
 Ekonometria
Ekonometria finansowa Analiza rynku kapitałowego

Ekonometria finansowa Analiza rynku kapitałowego

39.00zł
28.47zł
Informacje
Regulamin sklepu.
Koszty wysyłki.
Polityka prywatności.
Jak kupować?
Napisz do Nas.
 Wydawnictwa
 Poradniki
Kwalifikacja EE.08. Montaż i eksploatacja systemów komputerowych, urządzeń peryferyjnych i sieci. Część 1. Urządzenia te Tomasz Kowalski, Tomasz Orkisz HELION
Algorytmy aproksymacyjne Vijay V. Vazarini WNT
SQL Rusz głową (Head first) Lynn Beighley HELION
JavaScript mocne strony Douglas Crockford HELION
Bezpieczeństwo w sieciach Windows Marcin Szeliga HELION
ECDL Europejski Certyfikat Umiejętności Komputerowych Przewodnik Tom I Leszek Litwin HELION
Perełki programowania gier Vademecum profesjonalisty Tom 3 Dante Treglia HELION
C++. Leksykon kieszonkowy Kyle Loudon HELION
Więcej niż C++ Wprowadzenie do bibliotek Boost Bjorn Karlsson HELION

piątek, 24 listopad 2017   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami