Autor: Wayne L. Winston

ISBN: 83-88440-63-2

Ilość stron: 574

Data wydania: 05/2005

Zawiera CD

Techniki analizy i modelowania danych, które mogą przynieść korzyść zarówno pracownikom, jak i firmie. Książka "Microsoft Excel analiza i modelowanie danych" umożliwia opanowanie technik, dzięki którym analitycy biznesowi zamieniają dane w końcowe wnioski.

Już ponad 10 lat dobrze znany konsultant i profesor biznesu Wayne Winston prowadzi zajęcia dla pracowników dużych korporacji i studentów MBA, pokazując im najbardziej efektywne sposoby wykorzystywania programu Microsoft Excel do analizy danych, modelowania i podejmowania decyzji. Teraz ten wielokrotnie nagradzany wykładowca dzieli się swoim doświadczeniem na stronach tego praktycznego, skoncentrowanego na zastosowaniach biznesowych podręcznika.

Każdy rozdział uczy o coraz to bardziej zaawansowanych metodach analizy danych i modelowania, wykorzystując przykłady wzięte z życia i instruktażowe ćwiczenia. Na dołączonym do książki dysku CD można znaleźć rozwiązania wszystkich zadań podanych w książce zadań, które pomogą czytelnikowi radzić sobie ze skomplikowanymi problemami i jeszcze lepiej wykorzystywać program Excel.

Rozdziały:

- nazwy zakresów

- nazwy zakresów w języku naturalnym

- funkcje wyszukujące

- funkcja INDEKS

- funkcja PODAJ.POZYCJĘ

- funkcje tekstowe

- data i funkcje daty

- ocena inwestycji za pomocą kryteriów zdyskontowanej wartości netto

- wewnętrzna stopa zwrotu

- funkcje do podejmowania osobistych decyzji finansowych: PV, FV, PMT, PPMT i IPMT

- odwołania cykliczne

- instrukcje JEŻELI (if)

- polecenie Wklej specjalnie

- narzędzia inspekcji

- analiza wrażliwości z wykorzystaniem tabel danych

- polecenie Szukaj wyniku

- wykorzystywanie Menedżera scenariuszy do analizy wrazliwości

- tworzenie pokręteł i wykorzystywanie ich w analizie wrażliwości

- funkcje LICZ.JEŻELI, LICZ, ILE.NIEPUSTYCH i LICZ.PUSTE

- funkcja SUMA.JEŻELI

- funkcja PRZESUNIĘCIE

 - funkcja ADR.POŚR

- formatowanie warunkowe

- wprowadzenie do optymalizacji przy użyciu narzędza Solver

- użycie dodatku Solver do ustalania optymalnego asortymenu produkcji

- wykorzystywanie dodatku Solver do do rozwiązywania problemów transportu i dystrybucji

- wykorzystywanie dodatku Solver do planowania zatrudnienia

- wykorzystywanie dodatku Solver do planowania nakładów inwestycyjnych

- wykorzystywanie dodatku Solver do planowania finansowego

- wykorzystywanie dodatku Solver do oceniania drużyn sportowych

- importowanie tekstu lub danych Microsoft Word do programu Excel

- importowanie danych z sieci Web do programu Excel

- kontrola poprawności danych

- podsumowywanie danych za pomocą histogramów

- podsumowywanie danych przy użyciu statystyki opisowej

- opisywanie danych przy użyciu tabel przestawnych

- podsumowywanie danych przy użyciu fukcji statystycznych baz danych

- filtrowanie danych

- konsolidowanie danych

- tworzenie sum pośrednich

- ustalanie zależności prostoliniowych

- modelowanie wzrostu wykładniczego

- krzywa potęgowa

- podsumowywanie relacji za pomocą korelacji

- wprowadzenie do regresji wielokrotnej

- regersja wielokrotna z uwzględnieniem czynników jakościowych

- modelowanie nieliniowości i interakcji

- jednoczynnikowa analiza wariancji

- bloki losowe lub dwuczynnikowa analiza wariancji

- interpretacja szeregów czasowych przy użyciu średnich ruchomych

- prognozowanie przy użyciu średnich ruchomych

- prognozowanie z uwzględnieniem zdarzeń specjalnych

- wpowadzenie do zmiennych losowych

- zmienne losowe o rozkładzie dwumianowym i hipergeometrycznym

- zmienne losowe o rozkładzie Poissona i wykładniczym

- zmienna losowa o rozkładzie normalnym

- rozkłady Weibulla i beta: modelowanie żywotności urządzeń i czasu trwania projektów

- wprowadzenie do metody symulacji Monte Carlo

- wyliczanie optymalnej oferty

- symulowanie cen akcji i modelowanie lokowania aktywów

- gry i zabawy: symulowanie gier hazardowych i prawdopodobieństwo wydarzeń sportowych

- analiza danych przy użyciu metody resamplingu

- ustalanie cen opcji kupna i sprzedaży akcji

- ustalanie wartości klienta

- model ustalania ekonomicznej wielkości zamówienia

- ustalanie momentu kolejnego zamówienia: jak niski powinien być poziom zapasów, aby ponowić zamówienie

- teoria kolejek: analiza matematycznaoczekiwania w kolejce

- szacowanie krzywej popytu

- wycenianie produktów związanych

- wycena nieliniowa

- funkcje i formuły tablicowe

- wybieranie zespołu fikcyjnej ligi futbolowej