Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Deep Learning Uczenie maszynowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  UML
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Internet
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Serwery
Sieci Firewalle Protokoły
Słowniki
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 WKiŁ
Volkswagen Passat od października 1996 do lutego 2005 (typu B5)

Volkswagen Passat od października 1996 do lutego 2005 (typu B5)

73.50zł
55.13zł
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods 79.80zł 64.64zł
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods

Tytuł: Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods
Tytuł oryginalny Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from U
Autor: Ankur A. Patel
ISBN: 978-83-7541-426-4
Ilość stron: 362
Data wydania: 07/2020
Oprawa: Miękka
Format: 17.0x23.0cm
Wydawnictwo: Promise
Cena: 79.80zł 64.64zł


Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python. Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na podstawie nieoznakowanych danych .

Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie sztucznej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej sztucznej inteligencji.

Ponieważ większość danych na świecie jest nieoznakowana, nie można do nich zastosować konwencjonalnego uczenia nadzorowanego. Z kolei uczenie nienadzorowane może być stosowane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia istotnych wzorców ukrytych głęboko w tych danych, które dla człowieka mogą być niemal niemożliwe do odkrycia.

Autor Ankur Patel pokazuje, jak stosować uczenie nienadzorowane przy wykorzystaniu dwóch prostych platform dla języka Python: Scikit-learn oraz TensorFlow (wraz z Keras). Dzięki dołączonemu kodowi i praktycznym przykładom analitycy danych będą mogli identyfikować trudne do znalezienia wzorce w danych i odkrywać dogłębne zależności biznesowe, wykrywać anomalie, przeprowadzać automatyczną selekcję zmiennych i generować syntetyczne zbiory danych.

Wystarczy znajomość programowania i nieco doświadczenia w uczeniu maszynowym, aby zająć się:
• Porównywaniem mocnych i słabych stron różnych podejść do uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego.
• Przygotowywaniem i zarządzaniem projektami uczenia maszynowego.
• Budowaniem systemu wykrywania anomalii w celu wychwycenia oszustwa dotyczącego kard kredytowych.
• Rozdzielaniem użytkowników na wydzielone i jednorodne grupy.
• Przeprowadzaniem uczenia pół-nadzorowanego.
• Opracowywaniem systemów polecania filmów z użyciem ograniczonych automatów Boltzmanna.
• Generowaniem syntetycznych obrazów przy użyciu generujących sieci antagonistycznych.

Badacze, inżynierowie i studenci docenią tę książkę pełną praktycznych technik uczenia nienadzorowanego, napisaną prostym językiem z nieskomplikowanymi przykładami w języku Python, które można szybko i skutecznie implementować.

Ankur A. Patel jest wiceprezesem ds. informatyki analitycznej w firmie 7Park Data, wspieranej przez firmę inwestycyjną Vista Equity Partners. W firmie 7Park Data, Ankur i jego zespół analizy danych wykorzystują dane alternatywne do opracowywania produktów związanych z danymi dla funduszy hedgingowych i korporacji oraz rozwijają usługi uczenia maszynowego dla klientów firmowych.

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods
Tytuł książki: "Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods"
Autor: Ankur A. Patel
Wydawnictwo: Promise
Cena: 79.80zł 64.64zł
Klienci, którzy kupili „Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na pods”, kupili także:
<b>Księgowość w małej i średniej firmie Uproszczone formy ewidencji Wydanie 5</b>, <font color="navy">Andrzej Tokarski, Maciej Tokarski, Grażyna Voss</font>, <font color="green"> Wydawnictwo CEDEWU</font>
Księgowość w małej i średniej firmie Uproszczone formy ewidencji Wydanie 5, Andrzej Tokarski, Maciej Tokarski, Grażyna Voss, Wydawnictwo CEDEWU
<b>Współczesna filozofia matematyki Wybór tekstów</b>, <font color="navy">Roman Murawski</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Współczesna filozofia matematyki Wybór tekstów, Roman Murawski, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>USB Praktyczne programowanie z Windows API w C++ Wydanie II</b>, <font color="navy">Andrzej Daniluk</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
USB Praktyczne programowanie z Windows API w C++ Wydanie II, Andrzej Daniluk, Wydawnictwo HELION
<b>ActionScript 3.0 dla Adobe Flash CS4/CS4 PL Professional Oficjalny podręcznik</b>, <font color="navy">Adobe Creative Team</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
ActionScript 3.0 dla Adobe Flash CS4/CS4 PL Professional Oficjalny podręcznik, Adobe Creative Team, Wydawnictwo HELION
<b>Komputery PC przewodnik dla kupujących</b>, <font color="navy">Robert Bruce Thompson, Barbara Fritchman Thompson</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Komputery PC przewodnik dla kupujących, Robert Bruce Thompson, Barbara Fritchman Thompson, Wydawnictwo HELION
<b>Inwestycyjny boom Siła spokoju i mądrej strategii</b>, <font color="navy">Mark Shipman</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Onepress</font>
Inwestycyjny boom Siła spokoju i mądrej strategii, Mark Shipman, Wydawnictwo Onepress
<b>Elementy programowania matematycznego</b>, <font color="navy">Radosław Grzymkowski, Edyta Hetmaniok, Stanisław Kiełtyka</font>, <font color="green"> Wydawnictwo SKALMIERSKI</font>
Elementy programowania matematycznego, Radosław Grzymkowski, Edyta Hetmaniok, Stanisław Kiełtyka, Wydawnictwo SKALMIERSKI
<b>Matematyka dla studentów ekonomii Wykłady z ćwiczeniami</b>, <font color="navy">Ryszard Antoniewicz, Andrzej Misztal</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Matematyka dla studentów ekonomii Wykłady z ćwiczeniami, Ryszard Antoniewicz, Andrzej Misztal, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Podstawy teorii obwodów Tom 2</b>, <font color="navy">Jerzy Osiowski , Jerzy Szabatin</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Podstawy teorii obwodów Tom 2, Jerzy Osiowski , Jerzy Szabatin, Wydawnictwo Naukowe PWN
 Koszyk
0 przedmiotów
Producent
Tu można zobaczyć wszystkie książki z wydawnictwa:

Wydawnictwo Promise
 Kategoria:
 Matematyka
Podstawy nauczania matematyki, czyli jak przybliżyć matematykę uczniom

Podstawy nauczania matematyki, czyli jak przybliżyć matematykę uczniom

47.25zł
38.27zł
Informacje
Regulamin sklepu.
Koszty wysyłki.
Polityka prywatności.
Jak kupować?
Napisz do Nas.
 Wydawnictwa
 Poradniki
Mathcad ćwiczenia wydanie II Jacek Pietraszek HELION
SAP R/3 podręcznik użytkownika Jim Mazzullo, Peter Wheatley HELION
100 sposobów na tworzenie robotów sieciowych Kevin Hemenway, Tara Calishain HELION
Oprogramowanie szyte na miarę. Jak rozmawiać z klientem, który nie wie, czego chce. Wydanie II rozszerzone Michał Bartyzel HELION
Systemy uczące się Rozpoznawanie wzorców analiza skupień i redukcja wymiarowości Mirosław Krzyśko, Waldemar Wołyński, Tomasz Górecki, Michał Skorzybut WNT
PHP i MySQL wprowadzenie Wydanie II Michele Davis, Jon Phillips HELION
Head First Servlets & JSP Edycja polska Wydanie II Bryan Basham, Kathy Sierra, Bert Bates HELION
Serverless na platformie Azure Zbigniew Fryźlewicz, Dariusz Parzygnat, Łukasz Przerada HELION
Układy mikroprocesorowe przykłady rozwiązań Bartłomiej Zieliński HELION

wtorek, 04 sierpień 2020   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami