Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Matematyka » Statystyka Statistica SPSS » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Internet
Języki programowania
Matematyka
  Algebra Teoria liczb
  Analiza matematyczna
  Logika Topologia
  Matematyka dyskretna
  Matematyka ogólna
  Rachunek prawdopodobieństwa
  Statystyka Statistica SPSS
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Serwery
Sieci Firewalle Protokoły
Słowniki
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 Difin
Zarządzanie ryzykiem Ujęcie interdyscyplinarne

Zarządzanie ryzykiem Ujęcie interdyscyplinarne

68.00zł
59.16zł
Podstawy statystyki z przykładami w R 89.00zł 75.65zł
Podstawy statystyki z przykładami w R

Tytuł: Podstawy statystyki z przykładami w R
Autor: Tomasz Górecki
ISBN: 978-83-60233-69-6
Ilość stron: 536
Data wydania: 03/2011
Oprawa: Twarda
Format: B5
Wydawnictwo: BTC
Cena: 89.00zł 75.65zł


Książka może spełniać rolę podręcznika do nauki statystyki dla uczniów szkół średnich, studentów oraz hobbystów pasjonujących się obliczeniami statystycznymi. Będzie przydatna także osobom zawodowo zajmującym się statystyką, którym autor ułatwia wykrywanie i unikanie typowych błędów obliczeniowych i interpretacyjnych.

Zawarte w książce przykłady obliczeniowe zostały opracowane za pomocą pakietu obliczeniowego o nazwie R, dostępnego w Internecie bezpłatnie, dzięki czemu Czytelnicy książki nie muszą wykonywać samodzielnie żmudnych obliczeń.

Omawiane w książce techniki są bogato ilustrowane przejrzyście opisanymi przykładami, na końcu każdego rozdziału umieszczono zadania.

Pakiet obliczeniowy R jest dostępny bezpłatnie na stronie ww.r-project.org.

Rozdziały:

1.Wprowadzenie do R
1.1. Instalacja  
1.1.1. Instalacja oraz pierwsze uruchomienie
1.1.2. Instalacja oraz korzystanie z bibliotek
1.2. Podstawy obsługi R
1.2.1. Struktury danych
1.2.2. Grafika
1.2.3. Programowanie
1.2.4. Dopasowanie środowiska
1.3. Zadania

2. Co to jest statystyka i skąd się wzięła
2.1. Rys historyczny
2.2. Co to jest statystyka
2.3. Podstawowe pojęcia
2.4. Badania statystyczne oraz ich rodzaje
2.5. Zadania

3. Prezentacja danych statystycznych
3.1. Szereg statystyczny
3.2. Podstawowe formy prezentacji danych
3.3. Zadania

4. Analiza struktury
4.1. Wskaźniki położenia
4.1.1. Średnia arytmetyczna
4.1.2. Średnia harmoniczna
4.1.3. Średnia geometryczna
4.1.4. Dominanta
4.1.5. Mediana
4.2. Wskaźniki rozproszenia (zmienności)
4.2.1. Rozstęp
4.2.2. Wariancja
4.2.3. Odchylenie standardowe
4.2.4. Współczynnik zmienności
4.2.5. Ocena (nota, wynik) standardowa
4.2.6. Nierówność dyspersyjna
4.3. Miary asymetrii
4.4. Miary koncentracji
4.5. Zadania

5. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
5.1. Zdarzenia losowe i ich prawdopodobieństwo
5.2. Elementy kombinatoryki
5.3. Podstawowe metody rachunku prawdopodobieństwa
5.3.1. Prawdopodobieństwo warunkowe oraz niezależność zdarzeń
5.3.2. Prawdopodobieństwo całkowite oraz wzór Bayesa
5.4. Zmienne losowe oraz ich rozkłady prawdopodobieństwa
5.4.1. Dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa
5.4.2. Ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa
5.4.3. Rozkłady ucięte
5.5. Model 
5.6. Zadania

6. Podstawy statystyki matematycznej
6.1. Statystyczna próba losowa
6.2. Estymacja
6.2.1. (*) Estymacja punktowa
6.2.2. Przedział ufności dla wartości oczekiwanej rozkładu normalnego
6.2.3. Przedział ufności dla wariancji rozkładu normalnego
6.2.4. Przedział ufności dla wskaźnika struktury
6.2.5. Minimalna liczebność prób
6.3. Testowanie hipotez statystycznych
6.3.1. Test zgodności χ2 Pearsona
6.3.2. Test Kołmogorowa-Smirnowa
6.3.3. Testy normalności 
6.3.4. Testy zgodności dla dwóch populacji
6.3.5. Test istotności dla wartości oczekiwanej (średniej)
6.3.6. Test istotności dla wariancji
6.3.7. Test istotności dla dwóch wariancji 
6.3.8. Test istotności dla kilku wariancji   
6.3.9. Test istotności dla dwóch wartości oczekiwanych
6.3.10. Test znaków
6.3.11. Test kolejności par Wilcoxona (test znaków rangowanych Wilcoxona)
6.3.12. Analiza wariancji (ANOVA)
6.3.13. Test istotności dla wskaźnika struktury
6.3.14. Test istotności dla dwóch wskaźników struktury
6.3.15. Test serii   
6.3.16. Schemat wyboru procedury testowej
6.4. Zadania      

7. Podstawy rachunku błędów 
7.1. Błędy grube           
7.2. Błędy przypadkowe       
7.3. Zaokrąglanie pomiarów
7.4. Zadania           

8. Związki cech         
8.1. Zależność korelacyjna
8.1.1. Test niezależności χ2 Pearsona
8.2. Miary korelacji dwóch zmiennych 
8.2.1. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona
8.2.2. Współczynnik korelacji rang Spearmana 
8.3. Związek cech niemierzalnych
8.3.1. Współczynnik ϕ Yule’a 
8.3.2. Współczynnik V Cram´era
8.3.3. Współczynnik kontyngencji C Pearsona
8.3.4. Współczynnik τ Goodmana i Kruskala
8.3.5. Współczynnik zgodności κ  
8.4. Zadania            

9. Regresja
9.1. Regresja liniowa
9.1.1. Przedział ufności dla parametrów regresji liniowej 
9.1.2. Test istotności dla współczynnika regresji   
9.2. Modelowanie statystyczne
9.3. Regresja wielokrotna
9.3.1. (*) Regresja a współliniowość zmiennych
9.4. Regresja nieliniowa
9.4.1. Regresja logistyczna
9.5. Analiza przeżycia
9.6. Zadania

10. Analiza dynamiki zjawisk masowych
10.1. Metody badania dynamiki szeregów czasowych
10.1.1. Metody podstawowe
10.1.2. Indeksy indywidualne i zespołowe
10.2. Model wahań w czasie
10.2.1. Trend
10.2.2. Sezonowość
10.3. Zadania

11. Metody wizualizacji oraz analizy danych wielowymiarowych 
11.1. Walidacja modeli
11.2. Wstępne przetwarzanie danych
11.2.1. Transformacje danych
11.2.2. Uzupełnianie (imputacja) wartości brakujących
11.3. Redukcja wymiarowości oraz wizualizacja danych wielowymiarowych 
11.3.1. Analiza składowych głównych
11.3.2. Analiza czynnikowa
11.3.3. Skalowanie wielowymiarowe
11.3.4. Analiza korespondencji
11.3.5. Wykresy obrazkowe
11.4. Klasyfikacja
11.4.1. Analiza skupień
11.4.2. Analiza dyskryminacyjna   
11.5. Zadania

12. Użyteczne procedury w R
12.1. Zadania

Podstawy statystyki z przykładami w R
Tytuł książki: "Podstawy statystyki z przykładami w R"
Autor: Tomasz Górecki
Wydawnictwo: BTC
Cena: 89.00zł 75.65zł
Klienci, którzy kupili „Podstawy statystyki z przykładami w R”, kupili także:
<b>Uczenie maszynowe dla programistów</b>, <font color="navy">Drew Conway,John Myles White</font>, <font color="green"> Wydawnictwo HELION</font>
Uczenie maszynowe dla programistów, Drew Conway,John Myles White, Wydawnictwo HELION
<b>Matematyka dla zerowego roku studiów wyższych Elementy analizy matematycznej</b>, <font color="navy">M. Bryński, N. Dróbka, K. Szymański</font>, <font color="green"> Wydawnictwo WNT</font>
Matematyka dla zerowego roku studiów wyższych Elementy analizy matematycznej, M. Bryński, N. Dróbka, K. Szymański, Wydawnictwo WNT
<b>Sztuczna inteligencja i logika Wydanie II</b>, <font color="navy">Andrzej Kisielewicz</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Sztuczna inteligencja i logika Wydanie II, Andrzej Kisielewicz, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Interpretacja danych jakościowych Metody analizy rozmowy, tekstu i interakcji</b>, <font color="navy">David Silverman</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Interpretacja danych jakościowych Metody analizy rozmowy, tekstu i interakcji, David Silverman, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Statystyka matematyczna</b>, <font color="navy">Mieczysław Sobczak</font>, <font color="green"> Wydawnictwo C.H. BECK</font>
Statystyka matematyczna, Mieczysław Sobczak, Wydawnictwo C.H. BECK
<b>Statystyka od podstaw Wydanie 7</b>, <font color="navy">Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski</font>, <font color="green"> Wydawnictwo PWE</font>
Statystyka od podstaw Wydanie 7, Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski, Wydawnictwo PWE
 Koszyk
0 przedmiotów
Producent
Tu można zobaczyć wszystkie książki z wydawnictwa:

Wydawnictwo BTC
 Kategoria:
 Algorytmy
Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie VI

Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie VI

59.00zł
43.07zł
Informacje
Regulamin sklepu.
Koszty wysyłki.
Polityka prywatności.
Jak kupować?
Napisz do Nas.
 Wydawnictwa
 Poradniki
Ekonomia polityczna Unii Europejskiej i jej problemy Kazimierz Tarchalski WNT
Linux dla programistów i użytkowników Graham Glass, King Ables HELION
Drgania regularne i chaotyczne w wybranych układach z wahadłami Danuta Sado WNT
Pamięć genialna! Poznaj triki i wskazówki mistrza Dominic O'Brien Sensus
UNIX. Sztuka programowania Eric S. Raymond HELION
CATIA v5 przykłady efektywnego zastosowania systemu w projektowaniu mechanicznym Andrzej Wełyczko HELION
PHP5 tworzenie stron WWW ćwiczenia praktyczne wydanie III Andrzej Kierzkowski HELION
JavaScript mocne strony Douglas Crockford HELION
Informatyka Europejczyka Podręcznik dla szkół ponadgimnazjalnych. Zakres podstawowy (Wydanie II) Jarosław Skłodowski HELION

środa, 17 lipiec 2019   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami