Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Matematyka » Statystyka Statistica SPSS » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
  Algebra Teoria liczb
  Analiza matematyczna
  Logika Topologia
  Matematyka dyskretna
  Matematyka ogólna
  Rachunek prawdopodobieństwa
  Statystyka Statistica SPSS
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 MsPress
Windows Vista Resource kit Tom I/II

Windows Vista Resource kit Tom I/II

198.45zł
148.84zł
Podejście wielomodelowe w zagadnieniach dyskryminacji i regresji 44.90zł
Podejście wielomodelowe w zagadnieniach dyskryminacji i regresji

Autor: Eugeniusz Gatnar

ISBN: 978-83-01-15366-3

Ilość stron: 188

Data wydania: 2008

W systemach społecznych kolektywne podejmowanie decyzji jest czymś naturalnym. Na przykład w sprawach dotyczących działalności jednostek gospodarczych (przedsiębiorstwa), czy administracyjnych (miasta), decyzje podejmuje zarząd, a więc zespół osób składający się ze specjalistów z różnych dziedzin (finansów, marketingu, zarządzania, produkcji, sprzedaży, itd.).

Odbywa się to zazwyczaj albo na zasadzie konsensusu, albo większością głosów w drodze głosowania. W taki sposób można także rozwiązywać problemy szeroko rozumianej statystyki wielowymiarowej, a zwłaszcza analizy dyskryminacyjnej i analizy regresji.

Książka przybliża podstawowe zagadnienia związane z łączeniem modeli dyskryminacyjnych i regresyjnych. Ilustrowana jest wieloma przykładami, w których wykorzystano powszechnie uznane i ogólnodostępne zbiory danych.

Przykłady te pozwalają lepiej zrozumieć charakter rozważanych zagadnień, a ponadto dowodzą praktycznej przydatności omawianych metod.

Na końcu książki znajduje się bardzo obszerna bibliografia przedmiotu, obejmująca przeszło 300 najważniejszych pozycji z literatury światowej, wydanych do połowy 2007 roku.

Rozważania zamieszczone w książce zainteresują badaczy różnych specjalności, a przede wszystkim statystyków i informatyków zajmujących się komputerowymi modelami statystyki wielowymiarowej oraz implementacjami w dziedzinie eksploracji danych (Data Mining).

Również studenci starszych lat specjalizujący się w statystyce i ekonometrii oraz praktycy wykorzystujący metody dyskryminacji i regresji powinni znaleźć tu interesujące dla siebie zagadnienia.

Rozdziały:
Wykaz symboli

1. Podstawowe zagadnienia analizy dyskryminacyjnej i analizy regresji
1.1. Pojęcia wstępne
1.2. Dyskryminacja i regresja
1.3. Błąd predykcji i jego dekompozycja
1.4. Zbiory danych wykorzystywane w książce

2. Wybrane klasy modeli dyskryminacyjnych i regresyjnych
2.1. Modele liniowe
2.2. Metoda najbliższych sąsiadów
2.3. Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne
2.4. Sieci neuronowe
2.5. Metoda wektorów nośnych (SVM)

3. Podejście wielomodelowe
3.1. Agregacja modeli
3.2. Architektura modeli zagregowanych
3.3. Dekompozycja błędu predykcji modelu zagregowanego
3.4. Ustalanie optymalnej liczby modeli bazowych

4. Zróżnicowanie modeli bazowych i jego pomiar
4.1. Znaczenie zróżnicowania modeli bazowych
4.2. Miary zróżnicowania pary modeli bazowych
4.3. Miary zróżnicowania wszystkich modeli bazowych
4.4. Sposoby zapewnienia zróżnicowania modeli bazowych
4.5. Wykorzystanie metod taksonomicznych

5. Metody łączenia wyników predykcji modeli bazowych
5.1. Rodzaje predykcji modeli bazowych
5.2. Pojedyncza klasa
5.3. Uporządkowany zbiór klas
5.4. Wektor prawdopodobieństw a posteriori
5.5. Analiza porównawcza metod łączenia modeli

6. Wybrane metody budowy modeli zagregowanych
6.1. Bagging i inne metody losowego doboru obserwacji do prób uczących
6.2. Metoda boosting i jej odmiany
6.3. Metody doboru zmiennych objaśniających
6.4. Metody oparte na modyfikacjach zmiennej zależnej

Podejście wielomodelowe w zagadnieniach dyskryminacji i regresji
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Podejście wielomodelowe w zagadnieniach dyskryminacji i regresji”, kupili także:

Wstęp do fizyki jądra atomowego cząstek elementarnych, Ewa Skrzypczak, Zygmunt Szefliński, Wydawnictwo Naukowe PWN

Smart City Informacja przestrzenna w zarządzaniu inteligentnym miastem, Dariusz Gotlib, Robert Olszewski, Wydawnictwo Naukowe PWN

Repozycjonowanie Marketing w erze konkurencji, zmian i kryzysu, Jack Trout, Steve Rivkin, Wydawnictwo PWE

Ekonomia, William D. Nordhaus, Paul A. Samuelson, Wydawnictwo Rebis

Zrozumieć głębokie uczenie, Andrew W. Trask, Wydawnictwo Naukowe PWN

Strategia Wprowadzenie do teorii gier, Joel Watson, Wydawnictwo WNT

Obsługiwanie, diagnozowanie oraz naprawa elektrycznych i elektronicznych układów pojazdów samochodowych Część 1, Piotr Boś, Krzysztof Karkut, Piotr Warżołek, Wydawnictwo WKiŁ

Outsourcing metodyka przygotowywania procesów i ocena efektywności, Stanisław M. Szukalski, Monika Wodnicka, Wydawnictwo Difin

Stulecie chirurgów, Jurgen Thorwald, Wydawnictwo Znak

piątek, 29 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami