Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Algorytmy » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 BTC
Przetworniki A/C i C/A Teoria i praktyka

Przetworniki A/C i C/A Teoria i praktyka

139.00zł
Optymalizacja Wybrane metody z przykładami zastosowań 69.00zł
Optymalizacja Wybrane metody z przykładami zastosowań

Autor: Jan Kusiak, Anna Danielewska-Tułecka, Piotr Oprocha

ISBN: 978-83-01-15961-0

Ilość stron: 310

Data wydania: 05/2019 (dodruk)

Oprawa: Miękka

Książka umożliwia poznanie najczęściej stosowanych w praktyce metod optymalizacji liniowej i nieliniowej.

Poszczególne metody opisano w sposób bardzo przystępny z zachowaniem następującego schematu:
• opis idei metody,
• opis algorytmu metody (wraz z jego zapisem w pseudokodzie oraz rysunkiem schematu blokowego),
• ilustrowane graficznie rozwiązania prostych przykładów.

Omówiono m.in. metody optymalizacji dla problemów:
• bez ograniczeń,
• z ograniczeniami,
• z niejednoznacznym kryterium optymalności (problemy wielokryterialne).

Podano także wybrane strategie optymalizacji procesów przemysłowych wraz z przykładami z zakresu inżynierii metali.

Dla wygody czytelnika zamieszczono w książce przypomnienie podstawowych pojęć z zakresu algebry i analizy matematycznej, które mogą być pomocne w zrozumieniu poszczególnych metod optymalizacji.

Książka przeznaczona dla studentów kierunków technicznych, ekonomicznych i informatycznych na różnych uczelniach oraz inżynierów praktyków, dla których może być inspiracją w ich pracy zawodowej.

Rozdziały:
Stosowana notacja oraz najważniejsze oznaczenia              XI

1. Wprowadzenie                        1

2. Podstawy optymalizacji                      4
2.1. Analityczne metody wyznaczania ekstremów            4
2.2. Ekstrema globalne                     10
2.3. Podstawowe pojęcia optymalizacji                15
2.3.1. Zbiór rozwiązań dopuszczalnych              15
2.3.2. Funkcja celu                     16
2.3.3. Rozwiązanie optymalne                 17
2.4. Ogólna strategia szukania rozwiązań optymalnych          18
2.5. Warunki stopu                      19
2.6. Klasyfikacja metod optymalizacji                20

3. Metody bezgradientowe (bezpośredniego szukania)            22
3.1. Wstępne oszacowanie przedziału poszukiwań            22
3.1.1. Metoda ekspansji                   23
3.1.2. Zmodyfikowana metoda ekspansji Boxa–Daviesa–Swanna (BDS)   27
3.2. Poszukiwanie minimum w przedziale               31
3.2.1. Metoda złotego podziału                 33
3.2.2. Metoda Fibonacciego                  37
3.2.3. Metoda oparta na interpolacji Lagrange’a           44
3.3. Metody optymalizacji wielowymiarowej              49
3.3.1. Metoda Hooke’a–Jeevesa                49
3.3.2. Metoda Rosenbrocka                  57
3.3.3. Metoda sympleks Neldera–Meada              66
3.3.4. Metoda Powella                    77

4. Metody gradientowe                      84
4.1. Wspólne cechy metod gradientowych               85
4.2. Metoda największego spadku                 88
4.3. Metoda gradientów sprzężonych                96
4.3.1. Schemat metody Fletchera–Reevesa             96
4.3.2. Teoretyczne podstawy metody gradientów sprzężonych       101
4.4. Metoda Newtona                      106
4.5. Metody quasi-newtonowskie                 110
4.5.1. Metoda Davidona–Fletchera–Powella (DFP)          111
4.5.2. Metoda Broydena–Fletchera–Goldfarba–Shanno (BFGS)      114

5. Optymalizacja z ograniczeniami                   118
5.1. Metoda Lagrange’a                    121
5.2. Metody funkcji kary                    125
5.2.1. Metoda funkcji kary zewnętrznej              125
5.2.2. Metoda funkcji kary wewnętrznej (metoda barier)        130
5.2.3. Metoda Schmita–Foxa                 136

6. Programowanie liniowe                      140
6.1. Metoda graficzna                     141
6.2. Wprowadzenie do metody sympleks               145
6.2.1. Postać standardowa                  145
6.2.2. Rozwiązanie optymalne i jego połoz˙enie           148
6.3. Najprostszy przypadek metody sympleks              149
6.3.1. Konstrukcja tabeli w metodzie sympleks           152
6.3.2. Dwufazowa metoda sympleks               163
6.3.3. Problem dualny                    166

7. Optymalizacja wielokryterialna                   170
7.1. Podejście Pareto                      173
7.2. Przykładowa metoda redukcji problemów wielokryterialnych       177

8. Metody niedeterministyczne                    180
8.1. Metoda Monte Carlo                    182
8.2. Algorytmy genetyczne                    190
8.3. Algorytmy ewolucyjne                    206
8.3.1. Strategia ewolucyjna (1 + 1)               207
8.3.2. Strategia ewolucyjna (μ + λ)               212

9. Wybrane strategie optymalizacji złożonych procesów przemysłowych       217
9.1. Optymalizacja oparta na metamodelu procesu            218
9.2. Optymalizacja aproksymacyjna                 222

10. Przykłady zastosowań optymalizacji w inżynierii metali           227
10.1. Optymalizacja kształtu narzędzi w procesach plastycznej przeróbki metali  228
10.1.1. Optymalizacja procesów wyciskania            230
10.1.2. Optymalizacja procesu ciągnienia pre˛tów okrągłych       236
10.1.3. Optymalizacja procesu kucia osiowosymetrycznego       238
10.2. Analiza odwrotna (inverse)                  242
10.2.1. Interpretacja krzywych umocnienia metali          244
10.2.2. Zastosowanie metamodelu w metodzie analizy odwrotnej     247
10.3. Optymalizacja procesu wytopu miedzi              250

11. Wybrane zagadnienia i algorytmy                  253
11.1. Podstawowe pojęcia z zakresu algebry liniowej            253
11.1.1. Przestrzeń wektorowa                 253
11.1.2. Liniowa zależność wektorów               255
11.1.3. Macierze                     257
11.1.4. Iloczyn skalarny i ortogonalność              261
11.1.5. Norma wektora komputeks.pl                  263
11.1.6. Ortogonalizacja Gramma–Schmidta             264
11.1.7. Kierunki sprzężone                  266
11.2. Rozwiązywanie układów równań liniowych             266
11.2.1. Rząd macierzy a rozwiązywanie układów równań        267
11.2.2. Postać schodkowa macierzy               269
11.2.3. Eliminacja Gaussa                  270
11.2.4. Kolumny bazowe i rozwiązywanie równań          271
11.3. Inne zagadnienia związane z macierzami             . 274
11.3.1. Odwracanie macierzy metodąGaussa–Jordana         274
11.3.2. Obliczanie wyznaczników macierzy             275
11.3.3. Weryfikacja określoności macierzy             276
11.3.4. Określoność macierzy a wyznaczniki            278
11.4. Aproksymacja i interpolacja funkcji               280
11.4.1. Aproksymacja funkcji                 280
11.4.2. Interpolacja                     285
11.5. Sztuczne sieci neuronowe                   293

Optymalizacja Wybrane metody z przykładami zastosowań
Tytuł książki: "Optymalizacja Wybrane metody z przykładami zastosowań"
Autor: Jan Kusiak, Anna Danielewska-Tułecka, Piotr Oprocha
Wydawnictwo: Naukowe PWN
Cena: 69.00zł
Klienci, którzy kupili „Optymalizacja Wybrane metody z przykładami zastosowań”, kupili także:

Probabilistyka Statystyka matematyczna Procesy stochastyczne Rachunek prawdopodobieństwa, Agnieszka Plucińska , Edmund Pluciński, Wydawnictwo Naukowe PWN

Podstawy systemów wyszukiwania informacji. Analiza metod, Alicja Wakulicz-Deja, Urszula Boryczka, Agnieszka Nowak-Brzezińska, Wydawnictwo EXIT

Logika popularna Przystępny zarys logiki zdań, Andrzej Grzegorczyk, Wydawnictwo Naukowe PWN

Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Wydanie 2, Tadeusz Trzaskalik, Wydawnictwo PWE

Wybrane algorytmy optymalizacji, Marian Chudy, Wydawnictwo EXIT

Metody optymalizacji z MATLAB Ćwiczenia laboratoryjne, Aleksander Ostanin, Wydawnictwo NAKOM

czwartek, 28 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami