Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Zarządzanie projektami » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 APN Promise
Zaawansowane zarządzanie pamięcią w .NET Lepszy kod, wydajność i skalowalność

Zaawansowane zarządzanie pamięcią w .NET Lepszy kod, wydajność i skalowalność

199.00zł
169.15zł
Metody probabilistyczne analizy systemów informacyjnych 47.25zł
Metody probabilistyczne analizy systemów informacyjnych

Autor: Oleg Tikhonenko

ISBN: 83-60434-18-8

Ilość stron: 328

Data wydania: 08/2006

Celem książki jest przedstawienie podstawowych metod probabilistycznych badania systemów informacyjnych  o stochastycznym charakterze działania. Najczęściej podobne systemy opisywane są za pomocą aparatu matematycznego teorii obsługi masowej. Dlatego w książce przedstawiono podstawy tej teorii, albo, mówiąc dokładniej, jej główne metody stosowane do analizy systemów informacyjnych.

Przedstawione w książce "Metody probabilistyczne analizy systemów informacyjnych" metody badawacze to metoda równań różniczkowych, za pomocą której analizowane są charakterystyki markowowskich systemów obsługi, metoda zdarzeń dodatkowych oraz procesów uliniowanych i włożonych łańcuchów Markowa, stosowane do analizy systemów semimarkowowskich.

Cechą charakterystyczną książki jest obecność dużej liczby (ponad 100) zadań organicznie dopełniających materiał teoretyczny, których duża część posiada szczegółowe rozwiązania.

Książka jest adresowana do studentów i wykładowców uczelni wyższych, a także doktorantów i wszystkich osób zajmujących się informatyką i matematyką stosowaną, które wykorzystują w swojej działalności modele probabilistyczne systemów informacyjnych.

Rozdziały:

Rozdział 1. Elementy rachunku prawdopodobieństwa. Teoria strumienia wejściowego   21

Rozdział 2. Analiza ogólna systemów obsługi    69

Rozdział 3. Markowowskie systemy obsługi   77

Rozdział 4. System obsługi M/G/I   139

Rozdział 5. Inne systemy obsługi, analizowane za pomocą metod włożonych łańcuchów Markowa i procesów uliniowanych 201

Rozdział 6. Zastosowanie teorii obsługi masowej do zagadnienia wyznaczania objętości pamięci systemów informacyjncych   245

Metody probabilistyczne analizy systemów informacyjnych
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Metody probabilistyczne analizy systemów informacyjnych”, kupili także:

Zarządzanie przestrzenią miasta, Maciej J. Nowak, Teodor Skotarczak, Wydawnictwo CEDEWU

Galileusz, Jerzy Kierul, Wydawnictwo PIW

Mikroserwisy Wzorce z przykładami w języku Java, Chris Richardson, Wydawnictwo Naukowe PWN

Najbystrzejsze dzieciaki na świecie i jak się nimi stały, Amanda Ripley, Wydawnictwo Naukowe PWN

50 niebezpiecznych zabaw, których nie powinieneś zabraniać dziecku, Gever Tulley, Julie Spiegler, Wydawnictwo Septem

Sztuka podejmowania decyzji Dlaczego mądrzy ludzie dokonują złych wyborów, Gary Klein, Wydawnictwo Onepress

Promowanie firmy - wskazówki i przestrogi Jak pozyskać i zatrzymać klientów, Scott Cooper, Fritz Grutzner, Birk Cooper, Wydawnictwo Wolters Kluwer

101 słynnych okrętów, Robert Jackson, Wydawnictwo MAK

Projektowanie wnętrz, Jenny Gibbs, Wydawnictwo Naukowe PWN

czwartek, 25 kwietnia 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami