Komputerowe systemy wizyjne znajdują liczne zastosowania w zakresie: • rozpoznawania zdjęć lotniczych i satelitarnych terenu dla celów rejestracji zmian w kartografii i meteorologii, • badań przesiewowych zdjęć rentgenowskich i innych w medycynie, analizy obrazów mikroskopowych dla wykrycia obecności pewnych faz, • systemy bioidentyfikacji na podstawie obrazu odcisków palców, tęczówki oka i innych cech biometrycznych, • kontroli jakości produktów w przemyśle na podstawie obrazu taśmy technologicznej, bezpieczeństwa, na przykład w prześwietleniach bagażu, • sterowania ruchem miejskim.
Podręcznik przedstawia uniwersalne metody klasyfikacji obiektów stosowane w wizyjnych komputerowych systemach rozpoznawania na różnych etapach przetwarzania obrazu.
W książce omówiono metody klasyfikacji nadzorowanej i nienadzorowanej, problem wyboru zmiennych oraz metody oceny błędu klasyfikatora. Istotnym walorem dydaktycznym książki jest przedstawione krok po kroku konstruowanie komputerowego systemu wizyjnego dla celów rozpoznawania pacjentów chorych na jaskrę.
Rozdziały: 1. Elementy składowe zadania rozpoznawania 2. Empiryczne klasyfikatory Bayesa 3. Klasyfikatory definiowane w sposób bezpośredni 4. Klasyfikatory definiowane przez struktury symboliczne 5. Klasyfikatory definiowane przez gramatykę 6. Podziałowe algorytmy grupowania 7. Hierarchiczne algorytmy grupowania 8. Ocena błędu i wybór klasyfikatora 9. Ekstracja i selekcja cech 10. Komputerowy system wizyjny do rozpoznawania jaskry
Metody klasyfikacji obiektów w wizji komputerowej Wydanie 2
|