Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Sieci neuronowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Inżynieria oprogramowania
  Sieci neuronowe
  Techniki programowania
  UML
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Internet
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Serwery
Sieci Firewalle Protokoły
Słowniki
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 WKiŁ
Projektowanie złożonych układów cyfrowych

Projektowanie złożonych układów cyfrowych

61.95zł
46.46zł
Metody automatycznego rozpoznawania wzorców Wydanie 2 29.40zł
Metody automatycznego rozpoznawania wzorców Wydanie 2

Autor: Włodzimierz Kwiatkowski

ISBN: 978-83-89968-75-3

Ilość stron: 210

Data wydania: 2007 (wydanie 2)

Przedstawiono metody automatycznego rozpoznawania wzorców znajdujące zastosowanie zwłaszcza w zadaniach rozpoznawania obrazów, rozpoznawania mowy i rozpoznawania mówcy.

Szczegółowo omówiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych jako klasyfikatorów. Przedstawiono m.in budowę preceptoru, regułę uczenia Widrowa-Hoffa i metodę wstecznej propagacji błędów.

Uzyskiwane w sztucznych sieciach neuronowych rozwiązania porównano z rozwiązaniami bazującymi na metodach bayesowskich, metodzie największej wiarygodności oraz idei klasyfikacji i grupowania minimalnoodległościowego.

Oddzielną część książki poświęcono problemom rozpoznawania na podstawie modeli układów generujących obserwowane sygnały. Do tej grupy zagadnień należy tworzenie przestrzeni cech złożonej ze współczynników LPC, a także budowa ukrytych modeli Markowa.

Rozdziały:

I. Sztuczne sieci neuronowe
1. Poznanie a rozpoznanie
2. Proste zadanie klasyfikacji
3. Perceptron Rosenblatta
4. Zadanie aproksymacji liniowej
5. Rekurencyjne rozwiązywanie zadania aproksymacji
6. Metoda gradientowa
7. Reguła uczenia Widrowa-Hoffa
8. Sieć Madaline komputeks.pl
9. Zadanie aproksymacji liniowo
10. Klasy sygnałów niesparowane liniowo
11. Metoda wstecznej propagacji błędów
12. Sieci SVM

II. Metody Bayesowskie
13. Rozkład a priori, rozkład o posteriori
14. Decyzje bayesowskie, decyzje minimaksowe
15. Bayesowskie funkcje decyzyjne
16. Minimaksowe funkcje decyzyjne
17. Wiarygodność

III. Korelacja cech
18. Współczynnik korelacji
19. Przekształcenie Karhunena-Loeve'a
20. Klasyfikacja minimalnoodległościowa
21. Grupowanie minimalnoodległościowe
22. Współczynniki LPC

IV. Ukryte modele Markowa
23. Łańcuchy Markowa
24. Ukryte łańcuchy Markowa
25. Problem ewaluacji HMM
26. Segmentacja na podstawie HMM
27. Uczenie HMM

Metody automatycznego rozpoznawania wzorców Wydanie 2
Tytuł książki: "Metody automatycznego rozpoznawania wzorców Wydanie 2"
Autor: Włodzimierz Kwiatkowski
Wydawnictwo: BEL Studio
Cena: 29.40zł
Klienci, którzy kupili „Metody automatycznego rozpoznawania wzorców Wydanie 2”, kupili także:
<b>Metody i modele eksploracji danych</b>, <font color="navy">Daniel T. Larose</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Metody i modele eksploracji danych, Daniel T. Larose, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Odkrywanie wiedzy z danych Wprowadzenie do eksploracji danych</b>, <font color="navy">Daniel T. Larose</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Odkrywanie wiedzy z danych Wprowadzenie do eksploracji danych, Daniel T. Larose, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Eksploracja danych Metody i algorytmy</b>, <font color="navy">Tadeusz Morzy</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Eksploracja danych Metody i algorytmy, Tadeusz Morzy, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Obliczenia inteligentne, szybkie przekształcenia i klasyfikatory</b>, <font color="navy">Piotr S. Szczepaniak</font>, <font color="green"> Wydawnictwo EXIT</font>
Obliczenia inteligentne, szybkie przekształcenia i klasyfikatory, Piotr S. Szczepaniak, Wydawnictwo EXIT
<b>Metody i narzędzia eksploracji danych</b>, <font color="navy">Stanisław Osowski</font>, <font color="green"> Wydawnictwo BTC</font>
Metody i narzędzia eksploracji danych, Stanisław Osowski, Wydawnictwo BTC
<b>Tom 9. Sieci neuronowe w inżynierii biomedycznej</b>, <font color="navy">Ryszard Tadeusiewicz, Józef Korbicz, Leszek Rutkowski, Włodzisław Duch</font>, <font color="green"> Wydawnictwo EXIT</font>
Tom 9. Sieci neuronowe w inżynierii biomedycznej, Ryszard Tadeusiewicz, Józef Korbicz, Leszek Rutkowski, Włodzisław Duch, Wydawnictwo EXIT
 Koszyk
0 przedmiotów
Producent
Tu można zobaczyć wszystkie książki z wydawnictwa:

Wydawnictwo Bel Studio
 Kategoria:
 Algorytmy
Informatyka kwantowa Wybrane obwody i algorytmy

Informatyka kwantowa Wybrane obwody i algorytmy

59.90zł
44.93zł
Informacje
Regulamin sklepu.
Koszty wysyłki.
Polityka prywatności.
Jak kupować?
Napisz do Nas.
 Wydawnictwa
 Poradniki
PHP i MySQL wprowadzenie Wydanie II Michele Davis, Jon Phillips HELION
SAP R/3 podręcznik użytkownika Jim Mazzullo, Peter Wheatley HELION
SQL Rusz głową (Head first) Lynn Beighley HELION
World of Warcraft Strategia sukcesu Eric Dekker HELION
Systemy Informacji Geograficznej Zarządzanie danymi przestrzennymi w GIS, SIP, SIT, LIS Leszek Litwin, Grzegorz Myrda HELION
Kwalifikacja EE.08. Montaż i eksploatacja systemów komputerowych, urządzeń peryferyjnych i sieci. Część 2. Systemy opera Tomasz Kowalski, Tomasz Orkisz HELION
Solid Edge 17 Podstawy Grzegorz Kazimierczak HELION
Real World Digital Audio edycja polska Peter Kirn HELION
Chemia organiczna Część III Clayden J., Greeves N.,. Warren S., Wothers S WNT

niedziela, 16 grudzień 2018   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami