Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Sieci neuronowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Inżynieria oprogramowania
  Sieci neuronowe
  Techniki programowania
  UML
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Internet
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Serwery
Sieci Firewalle Protokoły
Słowniki
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 Prószyński i S-ka
Prawda ostateczna Jak odkryliśmy narodziny Wszechświata

Prawda ostateczna Jak odkryliśmy narodziny Wszechświata

38.00zł
28.50zł
Metody automatycznego rozpoznawania wzorców Wydanie 2 29.40zł
Metody automatycznego rozpoznawania wzorców Wydanie 2

Autor: Włodzimierz Kwiatkowski

ISBN: 978-83-89968-75-3

Ilość stron: 210

Data wydania: 2007 (wydanie 2)

Przedstawiono metody automatycznego rozpoznawania wzorców znajdujące zastosowanie zwłaszcza w zadaniach rozpoznawania obrazów, rozpoznawania mowy i rozpoznawania mówcy.

Szczegółowo omówiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych jako klasyfikatorów. Przedstawiono m.in budowę preceptoru, regułę uczenia Widrowa-Hoffa i metodę wstecznej propagacji błędów.

Uzyskiwane w sztucznych sieciach neuronowych rozwiązania porównano z rozwiązaniami bazującymi na metodach bayesowskich, metodzie największej wiarygodności oraz idei klasyfikacji i grupowania minimalnoodległościowego.

Oddzielną część książki poświęcono problemom rozpoznawania na podstawie modeli układów generujących obserwowane sygnały. Do tej grupy zagadnień należy tworzenie przestrzeni cech złożonej ze współczynników LPC, a także budowa ukrytych modeli Markowa.

Rozdziały:

I. Sztuczne sieci neuronowe
1. Poznanie a rozpoznanie
2. Proste zadanie klasyfikacji
3. Perceptron Rosenblatta
4. Zadanie aproksymacji liniowej
5. Rekurencyjne rozwiązywanie zadania aproksymacji
6. Metoda gradientowa
7. Reguła uczenia Widrowa-Hoffa
8. Sieć Madaline komputeks.pl
9. Zadanie aproksymacji liniowo
10. Klasy sygnałów niesparowane liniowo
11. Metoda wstecznej propagacji błędów
12. Sieci SVM

II. Metody Bayesowskie
13. Rozkład a priori, rozkład o posteriori
14. Decyzje bayesowskie, decyzje minimaksowe
15. Bayesowskie funkcje decyzyjne
16. Minimaksowe funkcje decyzyjne
17. Wiarygodność

III. Korelacja cech
18. Współczynnik korelacji
19. Przekształcenie Karhunena-Loeve'a
20. Klasyfikacja minimalnoodległościowa
21. Grupowanie minimalnoodległościowe
22. Współczynniki LPC

IV. Ukryte modele Markowa
23. Łańcuchy Markowa
24. Ukryte łańcuchy Markowa
25. Problem ewaluacji HMM
26. Segmentacja na podstawie HMM
27. Uczenie HMM

Metody automatycznego rozpoznawania wzorców Wydanie 2
Tytuł książki: "Metody automatycznego rozpoznawania wzorców Wydanie 2"
Autor: Włodzimierz Kwiatkowski
Wydawnictwo: BEL Studio
Cena: 29.40zł
Klienci, którzy kupili „Metody automatycznego rozpoznawania wzorców Wydanie 2”, kupili także:
<b>Odkrywanie wiedzy z danych Wprowadzenie do eksploracji danych</b>, <font color="navy">Daniel T. Larose</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Odkrywanie wiedzy z danych Wprowadzenie do eksploracji danych, Daniel T. Larose, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Eksploracja danych Metody i algorytmy</b>, <font color="navy">Tadeusz Morzy</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Eksploracja danych Metody i algorytmy, Tadeusz Morzy, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Obliczenia inteligentne, szybkie przekształcenia i klasyfikatory</b>, <font color="navy">Piotr S. Szczepaniak</font>, <font color="green"> Wydawnictwo EXIT</font>
Obliczenia inteligentne, szybkie przekształcenia i klasyfikatory, Piotr S. Szczepaniak, Wydawnictwo EXIT
<b>Metody i narzędzia eksploracji danych</b>, <font color="navy">Stanisław Osowski</font>, <font color="green"> Wydawnictwo BTC</font>
Metody i narzędzia eksploracji danych, Stanisław Osowski, Wydawnictwo BTC
<b>Metody i modele eksploracji danych</b>, <font color="navy">Daniel T. Larose</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Naukowe PWN</font>
Metody i modele eksploracji danych, Daniel T. Larose, Wydawnictwo Naukowe PWN
<b>Algorytmy ewolucyjne z mutacją stabilną</b>, <font color="navy">Andrzej Obuchowicz</font>, <font color="green"> Wydawnictwo EXIT</font>
Algorytmy ewolucyjne z mutacją stabilną, Andrzej Obuchowicz, Wydawnictwo EXIT
 Koszyk
0 przedmiotów
Producent
Tu można zobaczyć wszystkie książki z wydawnictwa:

Wydawnictwo Bel Studio
 Kategoria:
 Informatyczne systemy zarzadzania
Zarządzanie bezpieczeństwem pracy + CD

Zarządzanie bezpieczeństwem pracy + CD

199.50zł
169.58zł
Informacje
Regulamin sklepu.
Koszty wysyłki.
Polityka prywatności.
Jak kupować?
Napisz do Nas.
 Wydawnictwa
 Poradniki
Encyklopedia popularna PWN + CD Edycja 2015 Praca zbiorowa Naukowe PWN
JavaScript mocne strony Douglas Crockford HELION
Projektowanie gier Podstawy Wydanie II Ernest Adams HELION
Head First Ajax Edycja polska (Rusz głową) Rebecca Riordan HELION
Idealna reklama Sztuka promowania aplikacji w internecie Erica Sadun, Steve Sande HELION
Perełki programowania gier Vademecum profesjonalisty Tom 3 Dante Treglia HELION
Układy mikroprocesorowe przykłady rozwiązań Bartłomiej Zieliński HELION
SAP R/3 podręcznik użytkownika Jim Mazzullo, Peter Wheatley HELION
Systemy uczące się Wydanie 2 Paweł Cichosz WNT

sobota, 21 lipiec 2018   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami