Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Elektronika Elektrotechnika » Przetwarzanie obrazów » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
  Anteny Fale
  Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
  Dźwięk cyfrowy
  Elektronika
  Elektrotechnika
  Optoelektronika
  Przetwarzanie obrazów
  Systemy czasu rzeczywistego
  Układy cyfrowe Mikrokontrolery
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 WNT
Polsko-niemiecki słownik budowlany Słownik podręczny

Polsko-niemiecki słownik budowlany Słownik podręczny

49.00zł
39.69zł
Metody akumulacji danych w analizie obrazów cyfrowych 47.25zł
Metody akumulacji danych w analizie obrazów cyfrowych

Autor: Leszek J. Chmielewski

ISBN: 83-60434-14-X

Ilość stron: 250

Data wydania: 10/2006

Celem książki "Metody akumulacji danych w analizie obrazów cyfrowych" jest przedstawienie kilku akumulacyjnych metod analizy obrazów. Zasadniczym elementem jest detektor linii, czyli obiektów wydłużonych. Opisy pozostałych metod są polem doświadczalnym dla algorytmów zastosowanych w tym detektorze.

Badania opisane w tej książce mają charakter stosowany. Jako przykłady i częściowo testy wykorzystywano zazwyczaj obrazy biomedyczne, które stawiają duże wymagania metodom, ponieważ obrazowane obiekty są nieregularne, a jakość obrazów często jest ograniczona przez używane metody obrazowania.

Po sformułowaniu zasady akumulacji danych przedstawiono stosowane pojęcia, poczynając od histogramu, a kończąc na podstawowej wersji transformaty Hougha. Przedstawiono skrótowo relacje akumulacji i statystyki oraz opisy kilku rozszrzonych wersji transformaty Hougha. Dalej omówiono zadanie estymacji na podstawie histogramu, zagadnienie rozmycia histogramu dla przypadku danych nieokresowych i okresowych i sformułowano nowe pojęcia: rozmycia granicznego i stopnia rozmycia histogramu, które są podstawą dla prostej metody określania skali funkcji rozmycia.

Tytułem ćwiczenia wprowadzono prosty akumulacyjny detektor krawędzi, omówiono sposób uzyskiwania danych do głosowania oraz pokazano relacje metody akumulacyjnej, medianowej oraz uśredniającej, która - jak się okazuje - jest detektorem Sobla. W dalszej części książki przedstawiono rozwiązania metodami akumulacyjnymi dwóch zadań o charakterze praktycznym: parametrycznego - nakładania obrazów i nieparametrycznego - detekcji linii.

Książka jest przeznaczona dla naukowców, doktorantów i studentów zajmujących się analizą obrazów, a także osó zajmujących się projektowaniem aplikacji w tej dziedzinie. Przedstawione metody mogą mieć zastosowanie między innymi w informatyce, robotyce, biocybernetyce i inżynierii biomedycznej, materiałoznawstwie oraz badaniu jakości.

Rozdziały:

1. Wprowadzenie

1.1. Rozproszona informacja obrazowa i akumulacja danych
1.2. Prototypy metod akumulacyjnych
1.3. Pomiary i błędy w analizie obrazów
1.4. Rozpatrywana klasa obrazów
1.5. Zagadnienie efektywności i czasu obliczeń
1.6. Uwaga techniczna - wizualizacja obrazów

I. Podstawy

2. Akumulacja danych i transformata Hougha

2.1. Histogram
2.2. Przestrzeń obrazu i przestrzeń parametrów
2.3. Akumulacja
2.4. Ilustracja: podstawowa wersja transformaty Hougha
2.5. Relacje akumulacji i statystyki
2.6. Wybranie rozszerzenia i wersje transformaty Hougha

3. Estymacja na podstawie histogramu rozszerzonego

3.1. Wartość modalna histogramu rozmytego
3.2. Przykład wprowadzający: przejście od mody do średniej
3.3. Rozdzielczość histogramu i skala funkcji rozmycia w literaturze
3.4. Histogram nieokresowy
3.5. Histogram okresowy
3.6. Wybór stopnia rozmycia histogramu
3.7. Uwaga o podobieństwie funkcji rozmycia

II. Zadania

4. Przykład prostej metody akumulacyjnej

4.1. Detektor krawędzi
4.2. Uzyskiwanie podzbiorów głosujących
4.3. Estymatory wyniku pomiaru
4.4. Przykłady obliczeń
4.5. Poprawianie jakości wyników przez iciąglanie
4.6. Dyskusja wyników - własność metod
4.7. Ciągłe przejście: detektor akumulacyjny - detektor Sobla
4.8. Podsumowanie

5. Zadanie parametryczne: nakładanie obrazów

5.1. Nakłądanie obrazów i obrazy multimodalne
5.2. Klasyfikacja metod
5.3. Wybrane miary jakości nałożenia
5.4. Metody wybrane do porównań
5.5. Porównanie metod na przykładach testowych: odporność
5.6. Weryfikacja wskazówek co do wyboru skali
5.7. Przykład kontroli jakości radioterapii: hierarchia
5.8. Podsumowanie

6. Zadanie nieparametryczne: detekcja obiektów wydłużonych

6.1. Detekcja linii
6.2. Model linii
6.3. Metoda akumulacji
6.4. Przykład wyników wstępnych
6.5. Sposób wizualizacji
6.6. Rozszerzenia metody
6.7. Przykład wyników końcowych
6.8. Parametry
6.9. Złożoność obliczeniowa i wymagana pamięć
6.10. Badania własności metody
6.11. Podsumowanie

7. Podsumowanei krytyczne

Dodatki:

A. Dowody własności histogramów rozmytych
B. Lokalne wyrównanie histogramu
C. Cyfrowa reprezentacja kierunków i odległości

Metody akumulacji danych w analizie obrazów cyfrowych
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Metody akumulacji danych w analizie obrazów cyfrowych”, kupili także:

Wybrane algorytmy optymalizacji, Marian Chudy, Wydawnictwo EXIT

Akceleratory FPGA dla wybranych algorytmów algebry liniowej, Piotr Ratuszniak, Wydawnictwo EXIT

Układy FPGA w rekonfigurowalnych systemach wizyjnych czasu rzeczywistego, Marek Gorgoń, Wydawnictwo EXIT

Przetwarzanie i analiza obrazów w systemach przemysłowych, Dominik Sankowski, Wolodymyr Mosorov, Krzysztof Strzecha, Wydawnictwo Naukowe PWN

Wprowadzenie do przetwarzania informacji wizualnej Tom 2 Dyskretyzacja obrazu, operacje pikslowe, morfologiczne, Wojciech S. Mokrzycki, Wydawnictwo EXIT

Rachunek różniczkowy i całkowy Funkcje jednej zmiennej, Kazimierz Kuratowski, Wydawnictwo Naukowe PWN

wtorek, 19 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami