Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Technika » Automatyka Robotyka » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
  Aranżacja wnętrz
  Automatyka Robotyka
  Budowa maszyn
  Budownictwo
  Budownictwo lądowe
  Geologia Hydrologia
  Materiały inżynierskie
  Motoryzacja
  Ochrona środowiska
  Ogrzewanie Klimatyzacja
  Przemysł spożywczy
  Rysunek techniczny
  Spawalnictwo
  Technika
  Technika pomiarowa
  Technika wojskowa
  Tworzywa sztuczne
  Zarządzanie jakością
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 Prószyński i S-ka
Masa Od greckich atomów do pól kwantowych

Masa Od greckich atomów do pól kwantowych

45.00zł
36.00zł
Meta-uczenie w inteligencji obliczeniowej 52.50zł 47.25zł
Meta-uczenie w inteligencji obliczeniowej

Tytuł: Meta-uczenie w inteligencji obliczeniowej
Autor: Norbert Jankowski
ISBN: 978-83-60434-97-0
Ilość stron: 396
Data wydania: 12/2011
Format: 16.5x23.5cm
Wydawnictwo: EXIT
Cena: 52.50zł 47.25zł


Uczenie się z danych to zadania algorytmów inteligencji obliczeniowej. W konsekwnecji pozytywnego uczenia się z danych następuje odkrywanie wiedzy, czyli budowanie matematycznego modelu obrazującego w ściśle określony sposób zdobytą wiedzę.

To jakie zostaną stworzone modelezależy od algorytmów, ich konfiguracji i danych, na których nastąpi uczenie. Metody meta-uczenia w inteligencji obliczeniowej powstały jako próba automatyzacji doboru modelu do określonego modelu.

Rozdziały:

1. Wprowadzenie

2. Od algorytmów uczących się do algorytmów meta-uczenia

3. Podstawy meta-uczenia
3.1. Kroswalidacja używana do uczenia maszyn
3.2. Komitety maszyn i meta-uczenie
3.3. Meta-uczenie w oparciu o meta-charakterystyki
3.4. Inne metody meta-uczenia
3.5. O niewystarczalności różnych koncepcji meta-uczenia

4. Uniwersalna architektura systemu inteligencji obliczeniowej
4.1. Elementy systemu inteligencji obliczeniowej
4.2. Unifikacja maszyn i mechanizm podwójnej pamięci podręcznej maszyn
4.3. Dyskowy system pamięci podręcznej
4.4. Nadzorowanie procesów losowych i ich wpływu na proces unifikacji
4.5. Proces tworzenia maszyny i system kolejkowania zadań
4.6. System zbierania i analizy wyników

5. Uniwersalna maszyna optymalizacji meta-parametrów (UMOM)
5.1. Uniwersalna maszyna optymalizacyjna (UMOM)
5.2. Realizacje scenariuszy optymalizacyjnych
5.3. Ontologia metod optymalizacji maszyn uczących

6. Konstrukcje zaawansowanych algorytmów meta-uczenia
6.1. Ogólny schemat algorytmów meta-uczenia
6.2. Problem określania konfiguracji meta-uczenia
6.3. Funkcyjna forma opisu przestrzeni przeszukiwania w meta-uczeniu
6.4. Elementy głównego algorytmu meta-uczenia
6.5. Aproksymacja złożoności maszyn uczących
6.6. Typy meta-wiedzy
6.7. Analiza działania algorytmu meta-uczenia

A. Metody testowania algorytmów inteligencji obliczeniowej
B. Tabele porównawcze dla porównania metod selekcji instancji


Najniższa cena z 30 dni przed obniżką 47,25zł

Meta-uczenie w inteligencji obliczeniowej
Tytuł książki: "Meta-uczenie w inteligencji obliczeniowej"
Autor: Norbert Jankowski
Wydawnictwo: EXIT
Cena: 52.50zł 47.25zł
Klienci, którzy kupili „Meta-uczenie w inteligencji obliczeniowej”, kupili także:

Niezwykłe liczby Fibonacciego. Piękno natury i potęga matematyki, Ingmar Lehmann, Alfred S. Posamentier, Wydawnictwo Prószyński

Windows Server 2003 podręcznik administratora, Nelson Ruest, Danielle Ruest, Wydawnictwo Helion

Budujące rozmowy Szczęśliwy związek bez konfliktów, Laurie Puhn, Wydawnictwo Sensus
<b>Kompendium SolidWorks</b>, <font color="navy">Rafał Łabudek</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Helion</font>
Kompendium SolidWorks, Rafał Łabudek, Wydawnictwo Helion
<b>Digitalizacja w systemach automatyki SIMATIC. Teoria, przykłady, ćwiczenia</b>, <font color="navy">Artur Nowocień</font>, <font color="green"> Wydawnictwo Helion</font>
Digitalizacja w systemach automatyki SIMATIC. Teoria, przykłady, ćwiczenia, Artur Nowocień, Wydawnictwo Helion

Arystokraci i rzemieślnicy. Synergia stylów badawczych, Łukasz Afeltowicz, Radosław Sojak, Wydawnictwo Wydawnictwo Naukowe UMK

Zrozumieć samochód Samochód bez tajemnic, Cezary Szczepaniak, Wydawnictwo AHE

Historia architektury europejskiej, Nikolaus Pevsner, Wydawnictwo Arkady

Budownictwo ogólne Podręcznik do nauki zawodu technik budownictwa. Szkoły ponadgimnazjalne, Mirosława Popek, Bożenna Wapińska, Wydawnictwo WSiP

piątek, 29 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami