Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Office » Excel » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
  Excel
  MS Office
  Outlook
  PowerPoint
  Project
  SharePoint Services
  Visio
  Word
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 MsPress
Microsoft Windows Security Resource kit Wydanie 2

Microsoft Windows Security Resource kit Wydanie 2

92.40zł
77.62zł
Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI 98.70zł 88.83zł
Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI

Tytuł: Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI
Tytuł oryginalny The Definitive Guide to DAX Business intelligence with Microsoft Excel, SQL Server Analysis Service
Autor: Alberto Ferrari, Marco Russo
ISBN: 978-83-7541-166-9
Ilość stron: 630
Data wydania: 02/2016
Oprawa: Miękka
Format: 16.8x23.8cm
Wydawnictwo: Microsoft Press
Cena: 98.70zł 88.83zł


Kompletny przewodnik po DAX to najbardziej wyczerpujący i autorytatywny podręcznik języka Microsoft DAX w zastosowaniach BI (Business Skills) i analityce. Podczas gdy inne książki omawiają tylko podstawy, ten przewodnik zapewnia wiedzę na poziomie eksperckim potrzebnych średnio i wysoko zaawansowanym użytkownikom Excela i profesjonalistom BI, od podstaw po innowacyjne techniki wysokiej wydajności.

Dwaj czołowi konsultanci i wykładowcy Microsoft BI przedstawiają język DAX poprzez realistyczne i przydatne przykłady, prezentujące typowe obliczenia pozwalające użytkownikom od razu uzyskiwać wyniki. Alberto Ferrari i Marco Russo rozjaśniają złożone zagadnienia pokazując czytelnikom, co się dzieje pod maską silnika DAX, gdy wykonywane są wyrażenia.

Ferrari i Russo starannie przechodzą przez typowe scenariusze, w których działanie DAX może być trudne do zrozumienia; pokazują, jak optymalizować modele danych, aby wyrażenia DAX były szybko wykonywane; demonstrują, jak pisać szybki i odporny kod DAX; wyjaśniają, jak usuwać wąskie gardła z istniejącego kodu.

Pokazują działanie DAX zarówno w środowisku SQL Server, jak i Microsoft Excel, ułatwiając pracę bez względu na to, którą platformę Microsoft BI preferuje czytelnik.

Spis treści:

1 Czym jest DAX? 1
Istota modelu danych 2
Zrozumienie kierunku relacji       3
DAX dla użytkowników programu Excel       6
Komórki kontra tabele 6
Excel i DAX: dwa języki funkcyjne 8
Korzystanie z iteratorów 9
DAX wymaga nieco teorii       9
DAX dla programistów SQL 11
Obsługiwanie relacji       11
DAX jest językiem funkcyjnym 12
DAX jako język programowania i zapytań 13
Podzapytania i warunki w DAX i SQL       13
DAX dla projektantów MDX 14
Model wielowymiarowy kontra tabelaryczny 14
DAX jako język programowania i zapytań 15
Hierarchie 15
Obliczenia na poziomie liści 17

2 Wprowadzenie do DAX   19
Istota obliczeń DAX       19
Typy danych DAX       20
Operatory języka DAX       24
Kolumny obliczane i miary       25
Kolumny obliczane 25
Miary 26
Zmienne       29
Obsługa błędów w wyrażeniach DAX 30
Błędy konwersji       30
Operacje arytmetyczne 31
Przechwytywanie błędów 34
Formatowanie kodu DAX 36
Typowe funkcje DAX 40
Funkcje agregujące 40
Funkcje logiczne 42
Funkcje informacyjne 44
Funkcje matematyczne 45
Funkcje trygonometryczne       46
Funkcje tekstowe       46
Funkcje konwersji       47
Funkcje daty i czasu       48
Funkcje relacyjne 48

3 Korzystanie z podstawowych funkcji tablicowych       51
Wprowadzenie to funkcji tablicowych       51
Składnia polecenia EVALUATE       54
Korzystanie z wyrażeń tablicowych 57
Istota funkcji FILTER       58
Funkcje ALL, ALLEXCEPT oraz ALLNOBLANKROW       61
Funkcje VALUES oraz DISTINCT       65
Używanie VALUES jako wartości skalarnej 67

4 Istota kontekstów wykonania   69
Wprowadzenie do kontekstów wykonania 70
Kontekst wiersza 74
Testowanie zrozumienia kontekstów wykonania       75
Użycie funkcji SUM w kolumnie obliczanej       75
Użycie kolumn w mierze       77
Tworzenie kontekstu wiersza poprzez iteratory       78
Korzystanie z funkcji EARLIER       79
Iteratory FILTER, ALL i interakcje kontekstów 83
Praca z wieloma tabelami 86
Kontekst wiersza a relacje 88
Kontekst filtru a relacje 91
Funkcja VALUES       94
Funkcje ISFILTERED i ISCROSSFILTERED 95
Podsumowanie kontekstów wykonania 98
Tworzenie tabeli parametrów 100

5 Funkcje CALCULATE i CALCULATETABLE       103
Funkcja CALCULATE 104
Istota kontekstu filtru       106
Przedstawiamy funkcję CALCULATE       108
Przykłady użycia funkcji CALCULATE 111
Filtrowanie pojedynczej kolumny       112
Złożone warunki filtrowania       117
Korzystanie z CALCULATETABLE 120
Istota przejścia kontekstu       122
Przejście kontekstu dla miar       125
Ile wierszy jest widocznych po przejściu kontekstu?       128
Kolejność wykonywania działań przy przejściu kontekstu 129
Zmienne i konteksty wykonania 130
Zależności cykliczne 131
Reguły dotyczące CALCULATE       135
Funkcja ALLSELECTED 136
Funkcja USERELATIONSHIP 138

6 Przykłady kodu DAX       141
Obliczanie proporcji i udziałów procentowych       141
Obliczanie sum bieżących (skumulowanych)       145
Korzystanie z klasyfikacji ABC (Pareto) 148
Obliczanie sprzedaży dziennej i na dzień roboczy 156
Obliczanie różnic w dniach roboczych 163
Obliczanie statycznych średnich ruchomych       165

7 Funkcje analizy czasowej 169
Wprowadzenie do analizy czasowej 169
Budowanie tabeli kalendarzowej       170
Korzystanie z funkcji CALENDAR i CALENDARAUTO 172
Praca z wieloma datami       175
Obsługa wielu relacji do tabeli Date 176
Obsługiwanie wielu tabel kalendarzowych. 177
Wprowadzenie do analizy czasowej 179
Ustawienie Mark as Date Table       181
Agregowanie i porównywanie danych względem czasu       184
Od początku okresu (roku, kwartału, miesiąca)       184
Obliczanie wartości dla wcześniejszych okresów 187
Obliczanie różnic względem wcześniejszych okresów       190
Obliczanie rocznej sumy ruchomej       191
Bilans zamknięcia względem czasu       195
Miary częściowo agregowalne       195
Funkcje OPENINGBALANCE i CLOSINGBALANCE       201
Zaawansowana analiza czasowa       205
Przedziały „do dzisiaj” 206
Funkcja DATEADD 208
Funkcje FIRSTDATE i LASTDATE 214
Funkcje FIRSTNONBLANK i LASTNONBLANK 217
Drążenie danych w analizie czasowej       218
Niestandardowe kalendarze       218
Praca z tygodniami       219
Niestandardowe obliczenia od początku roku, kwartału i miesiąca 222
Obliczenia dla nieciągłych zakresów dat. 224
Niestandardowe porównania pomiędzy okresami 228

8 Funkcje statystyczne       231
Funkcja RANKX 231
Typowe problemy związane z RANKX       234
Funkcja RANK.EQ 238
Obliczanie średnich i ruchomych średnich       238
Obliczanie wariancji i odchylenia standardowego 240
Obliczanie mediany i percentyli 242
Obliczanie odsetek       244
Alternatywna implementacja funkcji PRODUCT i GEOMEAN       246
Korzystanie z wewnętrznej stopy zwrotu (XIRR) 246
Korzystanie z bieżącej wartości netto (XNPV) 247
Korzystanie z funkcji statystycznych programu Excel 249
Próbkowanie przy użyciu funkcji SAMPLE       250

9 Zaawansowane funkcje tablicowe 253
Funkcja EVALUATE       253
Korzystanie ze zmiennych w funkcji EVALUATE       256
Stosowanie funkcji filtrujących       257
Funkcja CALCULATETABLE       257
Funkcja TOPN       259
Istota funkcji rzutujących 261
Funkcja ADDCOLUMNS       261
Funkcja SELECTCOLUMNS       265
Funkcja ROW 268
Powiązanie a relacje 269
Funkcje grupujące/złączające 271
Funkcja SUMMARIZE       272
Funkcja SUMMARIZECOLUMNS 277
Funkcja GROUPBY283
Funkcja ADDMISSINGITEMS       284
Funkcja NATURALINNERJOIN 287
Funkcja NATURALLEFTOUTERJOIN       288
Funkcje zbiorów       289
Funkcja CROSSJOIN 289
Funkcja UNION 291
Funkcja INTERSECT       295
Funkcja EXCEPT 296
Funkcje GENERATE i GENERATEALL       298
Stosowanie funkcji narzędziowych       300
Funkcja CONTAINS       300
Funkcja LOOKUPVALUE       302
Funkcja SUBSTITUTEWITHINDEX       305
Funkcja ISONORAFTER 306

10 Zaawansowane konteksty wykonania 307
Działanie funkcji ALLSELECTED 307
Istota funkcji KEEPFILTERS       316
Istota funkcjonalności AutoExists       326
Pojęcie tabel rozszerzonych       330
Różnice pomiędzy rozszerzaniem tabeli a filtrowaniem 338
Redefiniowanie kontekstu filtru 339
Przecięcia kontekstów filtru       342
Zastępowanie kontekstu filtru       344
Arbitralnie kształtowane filtry 345
Działanie funkcji ALL       350
Istota powiązania z elementem nadrzędnym 352
Korzystanie z zaawansowanych wyrażeń filtrowania 355
Dalsze poznawanie kontekstów wykonania 361

11 Hierarchie       363
Obliczanie procentowych udziałów w hierarchiach       363
Obsługa hierarchii drzewiastych       371
Operatory jednoargumentowe 384
Implementowanie operatorów jednoargumentowych przy użyciu DAX 386

12 Zaawansowana obsługa relacji       395
Stosowanie obliczanych fizycznych relacji       395
Tworzenie relacji wielokolumnowych       395
Obliczanie statycznego grupowania 397
Korzystanie z relacji wirtualnych       399
Dynamiczne grupowanie 399
Relacje wiele-do-wielu 402
Korzystanie z relacji o różnym stopniu szczegółowości 408
Różnice pomiędzy relacjami fizycznymi a wirtualnymi       411
Wyszukiwanie braku relacji 412
Obliczanie liczby niesprzedanych produktów 412
Znajdowanie nowych i powracających klientów 414
Przykłady złożonych relacji 416
Wykonywanie konwersji walut       416
Wyszukiwanie zbiorów częstych 422

13 Silnik bazodanowy VertiPaq       429
Istota przetwarzania baz danych       430
Wprowadzenie do kolumnowych baz danych 431
Istota kompresji VertiPaq 434
Kodowanie wartości 435
Istota kodowania słownikowego       436
Algorytm Run Length Encoding (RLE)       437
Istota ponownego kodowania       440
Znajdowanie najlepszego uporządkowania 441
Hierarchie i relacje       442
Segmentacja i partycjonowanie 443
Korzystanie z dynamicznych widoków zarządzania       445
Korzystanie z DISCOVER_OBJECT_MEMORY_USAGE 446
Korzystanie z DISCOVER_STORAGE_TABLES 447
Korzystanie z DISCOVER_STORAGE_TABLE_COLUMNS. 447
Korzystanie z DISCOVER_STORAGE_TABLE_COLUMN_SEGMENTS       448
Materializacja       449
Wybieranie odpowiedniego sprzętu dla bazy danych VertiPaq       454
Czy możemy wybrać sprzęt?       454
Ustalanie priorytetów sprzętowych       455
Model procesora       455
Szybkość pamięci 456
Liczba rdzeni 457
Wielkość pamięci 457
Dyskowe operacje I/O i stronicowanie 458
Podsumowanie 458

14 Optymalizowanie modelu danych       459
Gromadzenie informacji o modelu danych 460
Denormalizacja 471
Kardynalność kolumn       478
Obsługa daty i czasu       480
Kolumny obliczane       484
Optymalizowanie złożonych filtrów przy użyciu logicznych
kolumn obliczanych 487
Wybieranie właściwych kolumn do przechowania 488
Optymalizowanie przechowywania kolumn491
Optymalizacja przez podział kolumny 491
Optymalizowanie kolumn o wysokiej kardynalności       492
Optymalizowanie atrybutów drążenia danych       493

15 Analizowanie planów wykonania 495
Wprowadzenie do silnika zapytań DAX       495
Istota silnika zapytań       496
Istota silnika magazynowego (VertiPaq)       497
Wprowadzenie do planów zapytań DAX 498
Logiczny plan zapytania 499
Fizyczny plan zapytania       500
Zapytanie do silnika magazynowego       501
Przechwytywanie informacji profilowania       502
Korzystanie z SQL Server Profiler       502
Korzystanie z DAX Studio       507
Odczytywanie zapytań do silnika magazynowego 510
Wprowadzenie do składni xmSQL 510
Czas skanowania       516
Wewnętrzne mechanizmy funkcji DISTINCTCOUNT       518
Istota równoległości i buforów danych 519
Pamięć podręczna VertiPaq 521
Istota elementu CallbackDataID 523
Czytanie planów zapytań       529

16 Optymalizowanie kodu DAX 537
Definiowanie strategii optymalizacji 538
Identyfikacja pojedynczego wyrażenia DAX, które wymaga optymalizacji 538
Utworzenie zapytania reprodukującego problem       542
Analiza czasów wykonania i informacji zawartych w planie zapytania       544
Identyfikacja wąskich gardeł w silniku magazynowym lub silniku formuł       547
Optymalizowanie wąskich gardeł silnika magazynowego 548
Wybór pomiędzy ADDCOLUMNS a SUMMARIZE       549
Redukowanie wpływu CallbackDataID 554
Optymalizowanie warunków filtrowania       557
Optymalizowanie warunków IF 558
Optymalizacja kardynalności 560
Optymalizowanie zagnieżdżonych iteratorów 563
Optymalizowanie wąskich gardeł w silniku formuł 569
Tworzenie zapytania repro w języku MDX       574
Redukowanie materializacji 575
Optymalizowanie złożonych wąskich gardeł       580
Indeks 587
O autorach       610


Najniższa cena z 30 dni przed obniżką 88,83zł

Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI
Tytuł książki: "Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI"
Autor: Alberto Ferrari, Marco Russo
Wydawnictwo: Microsoft Press
Cena: 98.70zł 88.83zł
Klienci, którzy kupili „Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI”, kupili także:

Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy, John W. Foreman, Wydawnictwo Helion

Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych, Hadley Wickham, Garrett Grolemund, Wydawnictwo Helion

Wielka ucieczka Zdrowie, bogactwo i źródła nierówności, Angus Deaton, Wydawnictwo Naukowe PWN

Yin Joga Najspokojniejszy trening świata, Bernie Clark, Wydawnictwo Vital

Zaufanie międzyorganizacyjne w łańcuchach dostaw w budownictwie, Urszula Ryciuk, Wydawnictwo Naukowe PWN

Metoda przemieszczeń i podstawy MES Obliczenia w środowisku MatLab, Tadeusz Chmielewski, Wydawnictwo Naukowe PWN

wtorek, 19 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami