Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Algorytmy Wzorce UML » Sztuczna inteligencja » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
  Algorytmy
  Deep Learning Uczenie maszynowe
  Inżynieria oprogramowania
  Scrum
  Sztuczna inteligencja
  Techniki programowania
  Wyrażenia regularne
  Wzorce projektowe
  Zarządzanie projektami
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
Inżynieria Wiedzy 47.25zł
Inżynieria Wiedzy

Tytuł: Inżynieria Wiedzy
Autor: Wiesław Traczyk
ISBN: 978-83-60434-84-0
Ilość stron: 284
Data wydania: 12/2010
Oprawa: Miękka
Format: B5
Wydawnictwo: EXIT
Cena: 47.25zł


Inżynieria wiedzy to dział informatyki obejmujący metody i systemy służące do -wspmaganego komputerem - uzyskiwania użytecznych informacji na podstawie dostępnej wiedzy i konkretnych danych.

Metody te sprawdziły się w licznych zadaniach wspomagania decyzji, diagnostyki, prognozowania, zarządzania, planowania, klasyfikacji i są wykorzystywane w technice, ekonomii, medycynie, wojskowości itd.

Spis treści:

1. Wiedza
1.1. Knowledge is power!
1.2. Definicje i rodzaje wiedzy

2. Reprezentacje wiedzy deklaratywnej
2.1. Podstawowe określenia
2.2. Stwierdzenia i ich związki
2.3. Reguły i klauzule
2.4. Semantyka formuł
2.5. Tablice i drzewa decyzyjne

3. Wnioskowanie na podstawie reguł i klauzul
3.1. Ogólne zasady
3.2. Metody wnioskowania dedukcyjnego
3.3. Wnioskowanie na podstawie klauzul
3.4. Budowa reguł i wnioskowania

4. Wnioskowanie przybliżone
4.1. Informacje nieidealne
4.2. Informacje niedokładne
4.3. Informacje niepewne i niejednoznaczne

5. Systemy eksperckie
5.1. Zadania i struktury
5.2. Zastosowania
5.3. Problemy
5.4. Przykłady systemów szkieletowych

6. Wnioskowanie probabilistyczne
6.1. Logika probabilistyczna
6.2. Sieci bayesowskie
6.3. Diagramy działania
6.4. Drzewa decyzyjne
6.5. Przykładowe systemy

7. Wiedza o zależnościach czasowych
7.1. Zdarzenia i relacje
7.2. Zasady wnioskowania
7.3. Akcje i zmiany
7.4. Logika temporalna

8. Wiedza strukturalna
8.1. Onotlogie
8.2. Opisy graficzne
8.3. Ramy
8.4. Logiki dla wiedzy strukturalnej

9. Języki dla semantycznego Internetu
9.1. Języki znakowania
9.2. Języki ontologii

10. Wnioskowanie na podstawie znanych przypadków
10.1. Informacje ogólne
10.2. Główne zadania
10.3. Przykłady systemów CBR

Inżynieria Wiedzy
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Inżynieria Wiedzy”, kupili także:

Rozróżnialność uszkodzeń w diagnostyce złożonych obiektów dynamicznych, Jan Maciej Kościelny, Michał Syfert, Anna Sztyber, Wydawnictwo EXIT

Analiza statystyczna w środowisku R dla początkujących, John M. Quick, Wydawnictwo Helion

Hurtownie danych Teoria i praktyka, Agnieszka Chodkowska-Gyurics, Wydawnictwo Naukowe PWN

Analiza danych z programem R, Przemysław Biecek, Wydawnictwo Naukowe PWN

Rozpoznawanie obrazów, Witold Malina, Maciej Smiatacz, Wydawnictwo EXIT

Logiki wielowartościowe, Grzegorz Malinowski, Wydawnictwo Naukowe PWN

czwartek, 28 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami