Interesująca publikacja dla menedżerów – jak wykorzystać narzędzia inżynierii procesowej, technologii produkcji, badań operacyjnych, analizy wartości dla potrzeb szacowania i kontroli kosztów przedsiębiorstwa oraz optymalizowania rentowności produktów i procesów produkcji.

Celem książki jest pokazanie praktycznych i teoretycznych aspektów inżynierii kosztów w zarządzaniu kosztami w przedsiębiorstwie produkcyjnym.

Rozważania autorów opierają się na wielu przykładach praktycznych, w które są wplecione wyjaśnienia teoretyczne, mające pomóc w zrozumieniu tychże przykładów. Operując przykładami, na danych liczbowych, w książce zostały zaprezentowane kolejne narzędzia inżynierii kosztów potrzebne do optymalizacji kosztów przedsiębiorstwa.

Książka dostarcza czytelnikowi określone „know-how”, które ma posłużyć do rozwiązywania indywidualnych problemów związanych z redukcją zużywanych zasobów w przedsiębiorstwie. Menedżerowie, którzy sięgną po tę książkę znajdą w niej szereg wskazówek dotyczących metodyki projektowania narzędzi inżynierii kosztów oraz wykorzystania ich w zarządzaniu kosztami.

Prezentowane przykłady i rozwiązania bazują na doświadczeniach praktycznych Autorów w działalności konsultingowej oraz wiedzy teoretycznej zdobytej podczas pracy akademickiej.

Publikacja polecana: pracownikom działów controllingu kosztów i produkcji, rachunkowości zarządczej, kontrolerom i inżynierom kosztów, inżynierom i projektantom produktu, menedżerom produkcyjnych i finansowych firm, projektantom systemów zarządzania produkcją i kosztami, konsultantom i wdrożeniowcom systemów zintegrowanych typu ERP, studentom uczelni ekonomicznych i technicznych wszystkich kierunków.

Spis treści:

Rozdział 1 Model estymacji kosztów produkcji w przedsiębiorstwie
1.1. Zużycie zasobów surowcowych – funkcje kosztów materiałów bezpośrednich                11
1.2. Zużycie zasobów ludzkich bezpośrednich – funkcje kosztów płac bezpośrednich                19
1.3. Zużycie zasobów energii elektrycznej – funkcje kosztów energii elektrycznej                  31
1.4. Zużycie zasobów pośrednich produkcji – funkcje kosztów pośrednio produkcyjnych                46
1.5. Parametryczny model estymacji kosztów produkcji      54

Rozdział 2 Model kontroli kosztów produkcji w przedsiębiorstwie
2.1. Koszty rzeczywiste materiałów bezpośrednich w przedsiębiorstwie produkcyjnym i odchylenia syntetyczne od kosztów estymowanych 57
2.2. Koszty rzeczywiste płac bezpośrednich w przedsiębiorstwie produkcyjnym i odchylenia syntetyczne od kosztów estymowanych 60
2.3. Wpływ odchyleń parametrów technologiczno-finansowych oraz stopnia wykorzystania potencjału produkcyjnego na poziom kosztów produkcji w przedsiębiorstwie
2.3.1. Odchylenia norm zużycia i cen zakupu zasobów surowcowych  69
2.3.2. Odchylenia norm wydajności i stawek płac zasobów ludzkich bezpośrednio produkcyjnych           76
2.3.3. Odchylenia norm zużycia i cen zakupu zasobów energetycznych
2.3.4. Odchylenia rozmiarów produkcji, produktywności oraz zdolności wytwórczych          88

Rozdział 3 Prognozowanie zapotrzebowania na zasoby produkcyjne i rachunek wariancji zużywanych zasobów w procesowym modelu zarządzania przedsiębiorstwa
3.1. Prognozowanie zapotrzebowania na zasoby produkcyjne      95
3.2. Rachunek wariancji wartości zużywanych zasobów procesów produkcyjnych                 100
3.3. Postulowany model rachunku wariancji zużywanych zasobów w procesach i działaniach produkcyjnych        105

Rozdział 4 Model matematyczny prognozowania ilościowego i wartościowego zużycia rodzajów zasobów w procesach produkcyjnych. Studium przypadku

Rozdział 5 Zastosowanie programowania liniowego w inżynierii kosztów
5.1. Programowanie liniowe             125
5.1.1. Rozwiązanie programowania liniowego – metoda Simpleks 126
5.1.2. Rozwiązanie programowania liniowego – Solver    126
5.2. Ograniczone zasoby produkcyjne i ich ceny dualne. Ceny wewnętrzne zasobów produkcji jednostek serwisowych        127
5.2.1. Maksymalizacja zysku przy ograniczonych zasobach produkcji               127
5.2.2. Minimalizacja kosztów logistyki transportu       132
5.2.3. Ceny dualne dla ograniczonych zasobów produkcji     136
5.2.4. Ceny wewnętrzne zasobów transferowanych przez jednostki serwisowe                138

Rozdział 6 Model akumulacji zasobów produkcyjnych w jednostkę produkcji – produkt gotowy. Analiza rentowności produktów i procesów produkcji
6.1. Technologia wytwarzania produktu i jego koszt wytworzenia – ujęcie funkcjonalne i procesowe            147
6.2. Estymowany i rzeczywisty koszt jednostkowy wytworzenia produktu – analiza wariancji kosztowych w ujęciu funkcjonalnym    161
6.3. Wpływ parametrów technologicznych produkcji na poziom progu rentowności                  170

Rozdział 7 Inżynieria wartości jako narzędzie redukcji kosztów procesów produkcyjnych
7.1. Analiza łańcucha wartości              177
7.1.1. Bazowy łańcuch wartości            177
7.1.2. Efekty analizy łańcucha wartości          179
7.1.3. Łańcuch wartości i redukcja zużywanych zasobów. Studium przypadku            180
7.2. Analiza zużycia zasobów tworzących i nietworzących wartość dodaną procesów produkcji            187
7.2.1. Cele analiza wartości dodanej procesów i działań    187
7.2.2. Wybór procesu w celu przeprowadzenia analizy wartości   189
7.2.3. Analiza wartości dodanej zużywanych zasobów w działaniach. Studium przypadku            192
7.3. Analiza wartości dodanej cyklu procesu          200

Rozdział 8 Ramy konceptualne sztucznej inteligencji
8.1. Podstawowe rodzaje sztucznej inteligencji        217
8.2. Sztuczne sieci neuronowe              218
8.2.1. Sieci jednokierunkowe           219
8.2.2. Funkcje aktywacji              220
8.2.3. Sieci rekurencyjne (RNN)            225
8.2.4. Inne rodzaje ANN              225
8.3. Uczenie sztucznych sieci neuronowych          226
8.3.1. Metoda wstecznej propagacji błędów         226
8.4. Ocena jakości modelu               229

Rozdział 9 Analiza techniczna zmiennych modelu prognostycznego opartego o sztuczne sieci neuronowe
9.1. Średnie kroczące               231
9.1.1. Prosta średnia ruchoma           232
9.1.2. Wykładnicza średnia ruchoma         233
9.1.3. Ważona średnia ruchoma            235
9.1.4. Zmienna średnia ruchoma          237
9.2. Filtr wertykalno-horyzontalny             239
9.3. Oscylatory                 241
9.3.1. ROC i Momentum              241
9.3.2. Wskaźnik siły względnej            242
9.3.3. MACD i histogram MACD            244

Rozdział 10 Budowa modelu prognostycznego cen zasobów produkcyjnych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
10.1. Etapy budowy modelu prognostycznego          247
10.2. Prognozowanie kursu walutowego jako czynnika kosztotwórczego cen zasobów produkcyjnych             252
10.3. Prognozowanie cen zasobów energii elektrycznej