Interesująca publikacja dla menedżerów – jak wykorzystać narzędzia inżynierii procesowej, technologii produkcji, badań operacyjnych, analizy wartości dla potrzeb szacowania i kontroli kosztów przedsiębiorstwa oraz optymalizowania rentowności produktów i procesów produkcji.
Celem książki jest pokazanie praktycznych i teoretycznych aspektów inżynierii kosztów w zarządzaniu kosztami w przedsiębiorstwie produkcyjnym.
Rozważania autorów opierają się na wielu przykładach praktycznych, w które są wplecione wyjaśnienia teoretyczne, mające pomóc w zrozumieniu tychże przykładów. Operując przykładami, na danych liczbowych, w książce zostały zaprezentowane kolejne narzędzia inżynierii kosztów potrzebne do optymalizacji kosztów przedsiębiorstwa.
Książka dostarcza czytelnikowi określone „know-how”, które ma posłużyć do rozwiązywania indywidualnych problemów związanych z redukcją zużywanych zasobów w przedsiębiorstwie. Menedżerowie, którzy sięgną po tę książkę znajdą w niej szereg wskazówek dotyczących metodyki projektowania narzędzi inżynierii kosztów oraz wykorzystania ich w zarządzaniu kosztami.
Prezentowane przykłady i rozwiązania bazują na doświadczeniach praktycznych Autorów w działalności konsultingowej oraz wiedzy teoretycznej zdobytej podczas pracy akademickiej.
Publikacja polecana: pracownikom działów controllingu kosztów i produkcji, rachunkowości zarządczej, kontrolerom i inżynierom kosztów, inżynierom i projektantom produktu, menedżerom produkcyjnych i finansowych firm, projektantom systemów zarządzania produkcją i kosztami, konsultantom i wdrożeniowcom systemów zintegrowanych typu ERP, studentom uczelni ekonomicznych i technicznych wszystkich kierunków.
Spis treści:
Rozdział 1 Model estymacji kosztów produkcji w przedsiębiorstwie 1.1. Zużycie zasobów surowcowych – funkcje kosztów materiałów bezpośrednich 11 1.2. Zużycie zasobów ludzkich bezpośrednich – funkcje kosztów płac bezpośrednich 19 1.3. Zużycie zasobów energii elektrycznej – funkcje kosztów energii elektrycznej 31 1.4. Zużycie zasobów pośrednich produkcji – funkcje kosztów pośrednio produkcyjnych 46 1.5. Parametryczny model estymacji kosztów produkcji 54
Rozdział 2 Model kontroli kosztów produkcji w przedsiębiorstwie 2.1. Koszty rzeczywiste materiałów bezpośrednich w przedsiębiorstwie produkcyjnym i odchylenia syntetyczne od kosztów estymowanych 57 2.2. Koszty rzeczywiste płac bezpośrednich w przedsiębiorstwie produkcyjnym i odchylenia syntetyczne od kosztów estymowanych 60 2.3. Wpływ odchyleń parametrów technologiczno-finansowych oraz stopnia wykorzystania potencjału produkcyjnego na poziom kosztów produkcji w przedsiębiorstwie 2.3.1. Odchylenia norm zużycia i cen zakupu zasobów surowcowych 69 2.3.2. Odchylenia norm wydajności i stawek płac zasobów ludzkich bezpośrednio produkcyjnych 76 2.3.3. Odchylenia norm zużycia i cen zakupu zasobów energetycznych 2.3.4. Odchylenia rozmiarów produkcji, produktywności oraz zdolności wytwórczych 88
Rozdział 3 Prognozowanie zapotrzebowania na zasoby produkcyjne i rachunek wariancji zużywanych zasobów w procesowym modelu zarządzania przedsiębiorstwa 3.1. Prognozowanie zapotrzebowania na zasoby produkcyjne 95 3.2. Rachunek wariancji wartości zużywanych zasobów procesów produkcyjnych 100 3.3. Postulowany model rachunku wariancji zużywanych zasobów w procesach i działaniach produkcyjnych 105
Rozdział 4 Model matematyczny prognozowania ilościowego i wartościowego zużycia rodzajów zasobów w procesach produkcyjnych. Studium przypadku
Rozdział 5 Zastosowanie programowania liniowego w inżynierii kosztów 5.1. Programowanie liniowe 125 5.1.1. Rozwiązanie programowania liniowego – metoda Simpleks 126 5.1.2. Rozwiązanie programowania liniowego – Solver 126 5.2. Ograniczone zasoby produkcyjne i ich ceny dualne. Ceny wewnętrzne zasobów produkcji jednostek serwisowych 127 5.2.1. Maksymalizacja zysku przy ograniczonych zasobach produkcji 127 5.2.2. Minimalizacja kosztów logistyki transportu 132 5.2.3. Ceny dualne dla ograniczonych zasobów produkcji 136 5.2.4. Ceny wewnętrzne zasobów transferowanych przez jednostki serwisowe 138
Rozdział 6 Model akumulacji zasobów produkcyjnych w jednostkę produkcji – produkt gotowy. Analiza rentowności produktów i procesów produkcji 6.1. Technologia wytwarzania produktu i jego koszt wytworzenia – ujęcie funkcjonalne i procesowe 147 6.2. Estymowany i rzeczywisty koszt jednostkowy wytworzenia produktu – analiza wariancji kosztowych w ujęciu funkcjonalnym 161 6.3. Wpływ parametrów technologicznych produkcji na poziom progu rentowności 170
Rozdział 7 Inżynieria wartości jako narzędzie redukcji kosztów procesów produkcyjnych 7.1. Analiza łańcucha wartości 177 7.1.1. Bazowy łańcuch wartości 177 7.1.2. Efekty analizy łańcucha wartości 179 7.1.3. Łańcuch wartości i redukcja zużywanych zasobów. Studium przypadku 180 7.2. Analiza zużycia zasobów tworzących i nietworzących wartość dodaną procesów produkcji 187 7.2.1. Cele analiza wartości dodanej procesów i działań 187 7.2.2. Wybór procesu w celu przeprowadzenia analizy wartości 189 7.2.3. Analiza wartości dodanej zużywanych zasobów w działaniach. Studium przypadku 192 7.3. Analiza wartości dodanej cyklu procesu 200
Rozdział 8 Ramy konceptualne sztucznej inteligencji 8.1. Podstawowe rodzaje sztucznej inteligencji 217 8.2. Sztuczne sieci neuronowe 218 8.2.1. Sieci jednokierunkowe 219 8.2.2. Funkcje aktywacji 220 8.2.3. Sieci rekurencyjne (RNN) 225 8.2.4. Inne rodzaje ANN 225 8.3. Uczenie sztucznych sieci neuronowych 226 8.3.1. Metoda wstecznej propagacji błędów 226 8.4. Ocena jakości modelu 229
Rozdział 9 Analiza techniczna zmiennych modelu prognostycznego opartego o sztuczne sieci neuronowe 9.1. Średnie kroczące 231 9.1.1. Prosta średnia ruchoma 232 9.1.2. Wykładnicza średnia ruchoma 233 9.1.3. Ważona średnia ruchoma 235 9.1.4. Zmienna średnia ruchoma 237 9.2. Filtr wertykalno-horyzontalny 239 9.3. Oscylatory 241 9.3.1. ROC i Momentum 241 9.3.2. Wskaźnik siły względnej 242 9.3.3. MACD i histogram MACD 244
Rozdział 10 Budowa modelu prognostycznego cen zasobów produkcyjnych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych 10.1. Etapy budowy modelu prognostycznego 247 10.2. Prognozowanie kursu walutowego jako czynnika kosztotwórczego cen zasobów produkcyjnych 252 10.3. Prognozowanie cen zasobów energii elektrycznej Najniższa cena z 30 dni przed obniżką 107,10zł
Inżynieria kosztów
|