Zaawansowane wyszukiwanie
  Strona Główna » Sklep » Programy matematyczne » Symulacje komputerowe » Moje Konto  |  Zawartość Koszyka  |  Do Kasy   
 Wybierz kategorię
Algorytmy Wzorce UML
Bazy danych
Bezpieczeństwo
Bioinformatyka
Biznes Ekonomia Firma
Chemia
DTP Design
E-biznes
Ekonometria
Elektronika Elektrotechnika
Energetyka
Fizyka
GIS
Grafika użytkowa
Hardware
Informatyczne systemy zarządzania
Informatyka w szkole
Języki programowania
Matematyka
Multimedia
Obsługa komputera
Office
Poradniki
Programowanie gier
Programy inżynierskie
Programy matematyczne
  Mathcad Mathematica
  Matlab Labview Scilab
  Metody numeryczne
  Symulacje komputerowe
Słowniki
Serwery
Sieci komputerowe
Systemy operacyjne
Technika
Telekomunikacja
Tworzenie stron WWW

Zobacz pełny katalog »
 Wydawnictwo:
 WKiŁ
Junak M10

Junak M10

34.00zł
28.90zł
Identyfikacja modeli parametrycznych w przykładach 42.00zł
Identyfikacja modeli parametrycznych w przykładach

Autor: Krzysztof Janiszewski

ISBN: 83-87674-32-X

Ilość stron: 416

Data wydania: 2002

Zawiera CD

Książka "Identyfikacja modeli parametrycznych w przykładach" przedstawia możliwości wykorzystania technik identyfikacji statystycznej dla budowania modeli procesów dynamicznych. Podstawą proponowanego podejścia jest wykorzystanie standardowych form modeli parametrycznych dla utworzenia opisu w celu np. odtworzenia sygnału, przeprowadzenia predykcji jego wartości, określenia właściwości dynamicznych badanego procesu, zaprojektowania układu regulacji itd.

Zakres rozpatrywanych modeli obejmuje: proste struktury liniowe, modele parametryzowane funkcjami rozmytymi, jak również modele w formie sztucznych sieci neuronowych.

Głównym zamierzeniem autora jest zaznajomienie z problematyką identyfikacji możliwie szerokiego grona odbiorców, którzy niekoniecznie muszą posiadać odpowiednie przygotowanie fachowe.

Z tego powodu zawartość książki została podzielona na odrębne części obejmujące:

I. Wprowadzenie do zagadnienia identyfikacji z przedstawieniem struktur stosowanych modeli, zastosowań, sposobów weryfikacji i podstawowych aspektków obliczeniowych w zakresie przetwarzania sygnałów oraz szacowania modeli z przekazaniem wyłącznie podstawowych formuł.

II. Obszerną dyskusję wyników identyfikacji przeprowadzoną dla dwóch przykładów procesów symulowanych oraz czterech zestawów danych z badania rzeczywistych przypadków: oceny testów psychomotorycznych kandydatów na pilotów, określenia modelu dla projektowania algorytmu pozycjonowania serwomechanizmu pneumatycznego, badania modelu dla odtwarzania sygnału temperatury w przegrzewaczu zespołu energetycznego oraz modelu dla prowadzenia predykcji wartości kursów giełdowych.

III. Instrukcję wykorzystania pakietu informatycznego IDCAD (załączonego na dyskietce CD), za pomocą którego zostały wyznaczone wspomniane modele.

IV. Dodatki zawierające uzupełnienia lub wyprowadzenia wybranych zależności wykorzystywanych w części I lub II, literaturę oraz skorowidz.

Rozdziały:

Część I. Sygnały, modele i ich właściwości

I.1. Zasady wyznaczania modeli i cele identyfikacji
I.2. Sygnały i ich właściwości
I.3. Opis procesów i postacie modeli
I.4. Analiza właściwości dynamicznych wyznaczonych modeli
I.5. Wskaźniki oceny modeli procesów i zasady weryfikacji
I.6. Podstawy wyznaczania modeli
I.7. Przetwarzanie sygnałów

Część II. Przykłady zastosowań

II.1. Proces liniowy II rzędu
II.2. Identyfikacja nieliniowego procesu dynamicznego
II.3. Badanie testów psychomotorycznych - model reakcji człowieka
II.4. Badanie modelu serwomechanizmu pneumatycznego
II.5. Badanie modelu predykcyjnego schładzacza pary w ciągu parowo-wodnym zespołu energetycznego
II.6. Prognoza kursów giełdowych

Część III. Instrukcja obsługi pakietu IDCAD

III.1. Główne okno programu
III.2. Moduł przetwarzania danych
III.3. Moduł zarządzania i identyfikacji
III.4. Moduł analizy
III.5. Moduł weryfikacji
III.6. Działanie pakietu IDCAD w warunkach awaryjnych

Część IV. Dodatki

IV.1. Właściwości sygnałów, funkcje korelacji, gęstość mocy
IV.2. Modele procesów, ich właściwości i sposoby przekształceń
IV.3. Definicje i pojęcia z zakresu logiki zbiorów rozmytych
IV.4. Modele w formie sztucznych sieci neuronowych (SSN) i ich wyznaczanie
IV.5. Metody i wyniki oszacowań modeli paramterycznych
IV.6. Literatura
IV.7. Skorowidz

Identyfikacja modeli parametrycznych w przykładach
--- Pozycja niedostępna.---
Klienci, którzy kupili „Identyfikacja modeli parametrycznych w przykładach”, kupili także:

Tester oprogramowania Przygotowanie do egzaminu z testowania oprogramowania Certyfikowany specjalista IT, Karolina Zmitrowicz, Wydawnictwo Naukowe PWN

Mistrzowie rynków finansowych Rozmowy z najlepszymi amerykańskimi inwestorami i graczami giełdowymi, Jack D. Schwager, Wydawnictwo Wolters Kluwer

Komputer dla każdego Windows 7, Windows XP, Internet, Witold Sikorski, Wydawnictwo Witkom

Windows Vista PL kurs, Danuta Mendrala, Marcin Szeliga, Wydawnictwo Helion

Sztuczna inteligencja Co każdy powinien wiedzieć, Jerry Kaplan, Wydawnictwo Naukowe PWN

Wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa z zadaniami, Małgorzata Majsnerowska, Wydawnictwo BTC

Ochrona budynków przed korozją biologiczną, Praca zbiorowa, Wydawnictwo Arkady

Kobiety przejmują ster 99 sposobów na sukces zawodowy i osobisty, Lois P. Frankel, Wydawnictwo Onepress

Trening z pulsometrem, Joe Friel, Wydawnictwo Inne Spacery

piątek, 29 marca 2024   Mapa strony |  Nowości |  Dzisiejsze promocje |  Koszty wysyłki |  Kontakt z nami