Spis treści:
Przedmowa
1. Wprowadzenie - nieliniowe systemy dynamiczne 1.1. Reprezentacja systemów nieliniowych za pomocą szeregu Volterry 1.2. Systemy o strukturze blokowej 1.3. Podsumowanie
2. Wybrane metody identyfikacji systemów o strukturze blokowej 2.1. Modelowanie a identyfikacja systemów 2.2. Bazowe algorytmy identyfikacji systemów - przegląd 2.3. Identyfikacja systemów Wienera 2.4. Identyfikacja systemów LNL 2.5. Identyfikacja systemów Hammersteina typu MISO 2.6. Podsumowanie
3. Agregacja estymatorów funkcji regresji 3.1. Ogólne sformułowanie zadania agregacji 3.2. Konstrukcja i własności statystyczne słowników 3.3. Klasyfikacja zadań agregacji 3.4. Optymalna szybkość agregacji 3.5. Konstrukcja agregatora - model ogólny 3.6. Podsumowanie
4. Metody agregacji wypukłej w modelowaniu systemów 4.1. Systemy nieliniowe z pamięcią skończoną 4.2. Systemy nieliniowe z pamięcią nieskończoną 4.3. Modelowanie nieliniowości w systemach o strukturze blokowej 4.4. Podsumowanie
5. Metody agregacji selektywnej w modelowaniu systemów 5.1. Systemy nieliniowe z pamięcią skończoną 5.2. Systemy nieliniowe z pamięcią nieskończoną 5.3. Podsumowanie
Zakończenie Dodatek A. Jądrowy estymator funkcji regresji Dodatek B. Nierówności, tożsamości i lematy techniczne Spis rysunków Bibliografia Skorowidz Najniższa cena z 30 dni przed obniżką 37,80zł
Identyfikacja i agregacyjne modelowanie nieliniowych systemów dynamicznych
|