Autor: Arkadiusz Januszewski

ISBN: 978-83-01-15600-8

Ilość stron: 252

Data wydania: 10/2008

Publikacja w sposób wyczerpujący podejmuje tematykę funkcjonalności systemów informatycznych wspomagających zarządzanie (SIZ). W książce zostały szczegółowo opisane funkcje informatycznych systemów rachunkowości finansowej przeznaczonych dla małych i średnich firm, funkcje kompleksowych zintegrowanych systemów transakcyjnych stosowanych przez duże przedsiębiorstwa oraz funkcje i zastosowania uzupełniających je systemów informacyjno-analitycznych klasy Business Intelligence.

Tom 2 książki poświęcono funkcjonalności i zastosowaniom analitycznych systemów klasy Business Intelligence (BI), wykorzystujących technologię hurtowni danych, koncepcję wielowymiarowego przetwarzania analitycznego (OLAP) oraz metody i narzędzia eksploracji danych (Data Mining).

Przedstawiono zastosowania systemów BI w zarządzaniu relacjami z klientami, controllingu i rachunkowości zarządczej oraz wskazano na tendencje rozwoju tych systemów.

Publikacja skierowana jest do:

• studentów kierunków zarządzania, którzy poszukują wiedzy na temat zastosowań informatyki w biznesie;
• studentów kierunków informatyki zainteresowanych poznaniem funkcjonalności systemów informatycznych i możliwościami ich wykorzystania w zarządzaniu;
• wykładowców akademickich prowadzących przedmioty obejmujące zagadnienia informatycznych systemów rachunkowości, systemów informatycznych zarządzania klasy MRP II, ERP, CRM, WMS, SCM i rynków elektronicznych oraz hurtowni danych i systemów Business Intelligence;
• kadry zarządzającej przedsiębiorstw poszukującej wiedzy na temat możliwości usprawnienia wspomagania informatycznego bieżącej działalności oraz zastosowania systemów analitycznych klasy Business Intelligence.

Rozdziały:

1. Pojęcie i architektura systemu Business Intelligence    7
1.1. Przesłanki powstania systemów opartych na hurtowni danych   7
1.2. Pojęcie systemu Business Intelligence i Business Analytics    9
1.3. Ogólna architektura systemu Business Intelligence    16

2. Hurtownie danych   21
2.1. Pojęcie i ogólna charakterystyka hurtowni danych    21
2.2. Porównanie hurtowni danych i bazy operacyjnej   25
2.3. Typy hurtowni danych  28
2.4. Architektury i infrastruktury techniczne hurtowni danych  30
2.5. Sposoby analizy danych zawartych w hurtowni  38

3. Interaktywne przetwarzanie analityczne (OLAP)    40
3.1. Geneza powstania baz wielowymiarowych i systemów OLAP   40
3.2. Projektowanie i analiza struktur wielowymiarowych OLAP   42
3.3. Założenia dla systemów OLAP  46
3.4. Architektury i klasy narzędzi OLAP   50
3.5. Porównanie architektur MOLAP i ROLAP  56
3.6. Przegląd wybranych narzędzi klasy OLAP  62

4. Eksploracja danych (data mining)   65
4.1. Pojęcie data mining   65
4.2. Metody data mining   67
4.3. Porównanie technik OLAP i data mining   78
4.4. Przegląd narzędzi data mining  80
4.5. Stosowanie data mining w praktyce   89

5. Tworzenie hurtowni danych   94
5.1. Ogólne zasady tworzenia hurtowni danych   94
5.2. Cykl życia hurtowni danych   99
5.3. Proces i narzędzia konstrukcji i implementacji hurtowni danych  109
5.4. Projektowanie bazy danych dla hurtowni danych  114
5.5. Charakterystyka procesu i narzędzi ETL   126
5.6. Rola repozytorium metadanych w tworzeniu i eksploatacji hurtowni  132
5.7. Problemy i przyczyny niepowodzenia implementacji hurtowni danych   136

6. Kierunki rozwoju systemów Business Intelligence   140
6.1. Systemy Business Intelligence czasu rzeczywistego    140
6.2. Systemy oparte na Zrównoważonej Karcie Wyników   145
6.3. Korporacyjne portale Business Intelligence   151
6.4. Rozszerzona hurtownia danych   156
6.5. Tendencje rozwoju systemów Business Intelligence – podsumowanie  159
6.6. Przegląd wybranych rozwiązań technologicznych do budowy systemów
e−Business Intelligence   163

7. Zastosowania systemów Business Intelligence   176
7.1. Główne obszary zastosowań systemów Business Intelligence   176
7.2. Business Intelligence w zarządzaniu relacjami z klientem   181
7.3. OLAP jako narzędzie wspomagające controlling i rachunkowość zarządczą  194
7.4. Przykłady pierwszych wdrożeń systemów analitycznych opartych na hurtowni
danych w Polsce   214
7.5. Przykłady wdrożeń systemów Business Intelligence u operatorów
telekomunikacyjnych   221
7.6. Przykłady wdrożeń systemów Business Intelligence w sektorze energetycznym 226

Wykaz rysunków   242

Wykaz tabel  244